空白区域检测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种空白区域检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对视频帧图像进行边缘检测得到对应的二值图像；基于预设直线检测算法对所述二值图像中包含的直线进行检测生成直线信息，所述直线信息包括直线位置和对应的直线长度；对所述二值图像按照设定方向进行扫描，当确定出扫描至第一扫描位置时得到的图像边缘点个数小于或等于对应的自适应阈值，且所述第一扫描位置对应的直线长度大于或等于预设长度阈值时，将所述第一扫描位置确定为空白区域边界。本方案，优化了空白区域检测机制，保证了检测的准确性和实时性，资源消耗低。资源消耗低。资源消耗低。

【技术实现步骤摘要】
空白区域检测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种空白区域检测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络的普及，视频娱乐逐渐成为了娱乐方式的主流。各大视频平台为用户提供大量的视频内容，以供用户观看。但是由于视频内容制作者、视频格式、终端播放设备等原因，会导致视频内容在播放时存在边框，边框的出现会导致视频内容播放时用户的观看体验降低。
[0003]现有技术中，常见的边框检测方式包括基于深度学习算法的检测和传统图像视觉检测。其中，基于深度学习算法的检测主要采用大量附带标注的数据训练分类器，缺点是需要大量的标注数据，数据收集成本高，训练模型需要GPU支持，对训练设备要求较高，其部署时的实时性低，需要占用大量的设备资源。基于传统图像视觉检测的方法，其准确率低，无法处理视频内容复杂的情况，其应用范围有限。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种空白区域检测方法、装置、设备和存储介质，解决了现有技术中空白区域检测效率低、实时性差以及资源消耗严重的问题，优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.空白区域检测方法，其特征在于，包括：对视频帧图像进行边缘检测得到对应的二值图像；基于预设直线检测算法对所述二值图像中包含的直线进行检测生成直线信息，所述直线信息包括直线位置和对应的直线长度；对所述二值图像按照设定方向进行扫描，当确定出扫描至第一扫描位置时得到的图像边缘点个数小于或等于对应的自适应阈值，且所述第一扫描位置对应的直线长度大于或等于预设长度阈值时，将所述第一扫描位置确定为空白区域边界。2.根据权利要求1所述的空白区域检测方法，其特征在于，所述基于预设直线检测算法对所述二值图像中包含的直线进行检测生成直线信息，包括：基于第一预设直线检测算法对所述二值图像中包含的所有直线进行检测；对检测到的所有直线进行筛选得到符合比对条件的直线生成直线信息。3.根据权利要求2所述的空白区域检测方法，其特征在于，所述基于第一预设直线检测算法对所述二值图像中包含的所有直线进行检测，包括：基于霍夫变换直线检测算法将第一坐标空间表示的二值图像映射为第二坐标空间表示，对第二空间表示的二值图像进行直线检测得到所有直线。4.根据权利要求2所述的空白区域检测方法，其特征在于，所述对检测到的所有直线进行筛选得到符合比对条件的直线生成直线信息，包括：在所有直线中筛选出和预设坐标轴方向垂直的直线；确定筛选出的直线的直线长度，将筛选出的直线的直线位置以及对应的直线长度进行保存生成直线信息。5.根据权利要求1所述的空白区域检测方法，其特征在于，所述对所述二值图像按照设定方向进行扫描，包括：对所述二值图像分别进行由左至右和/或由右至左的逐列扫描，以及由上至下和/或由下至上的逐行扫描。6.根据权利要求5所述的空白区域检测方法，其特征在于，所述第一扫描位置包括左边界位置、右边界位置、上边界位置和下边界位置中的至少一种，所述将所述第一扫描位置确定为空白区域边界，包括下述至少一种：如果所述第一扫描位置为左边界位置，则将所述左边界位置至所述视频帧图像的左图像边界的区域确定为空白区域；如果所述第一扫描位置为右边界位置，则将所述右边界位置至...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩凯，
申请(专利权)人：百果园技术新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：