【技术实现步骤摘要】
智能采编系统
[0001]本专利技术涉及人工智能、图像
,更具体地说,涉及智能采编系统。
技术介绍
[0002]目前融媒体的发展仍然处于不断探索的起步阶段,也存在着种种问题,例如:1、机构间更多呈现协作关系,而非融合关系,人员老化、编制不足等;2、各类新媒体产品冗余,技术提供商缺乏标准,有待进一步融合;3、内容缺乏丰富性和吸引力,缺少新媒体的特征;4、没有建立真正的新媒体传播矩阵,缺乏有影响力的信息出口。
[0003]针对上述问题,关于现有融媒体在发展过程中存在的机构间协作多、融合少等的技术问题而言,经过大量的检索,查询到专利号为CN202110316806.1的一种融媒体智能控制系统,采用融媒体智库、媒体人才培养平台、融媒体指挥管理平台、融媒体数据监测平台、融媒体数据调度平台和传播推送平台,通过融媒体智库存储融媒体的相关资源信息;媒体人才培养平台培养相关融媒体人才;融媒体指挥管理平台发布和管理融媒体的相关资源信息;融媒体数据监测平台监测融媒体的相关资源信息;传播推送平台传播和推送融媒体的相关资源信息;该专利技 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.智能采编系统,其特征在于:包括:人脸检测与识别模块,用于检测图像中是否存在公众人物;图像鉴黄模块,用于检测令人反感的色情图像;OCR+敏感词识别模块,用于检测敏感内容;语音识别模块,用于识别音视频中的敏感内容;文本比对模块,用于发现文本中的敏感内容;图像比对模块,用于发现图像中的敏感内容。2.根据权利要求1所述的智能采编系统,其特征在于:所述人脸检测与识别模块包括如下步骤:S1:检测图像中的人脸,通过Dlib提取人脸特征,并使用GPU对其加速;S2:对比事先录入好的人脸特征库,计算当前人脸特征向量与人脸特征库中的人脸特征的距离;S3:通过设置阈值的方式,判断该人脸是否属于已知人脸。3.根据权利要求1所述的智能采编系统,其特征在于:所述图像鉴黄模块包括如下步骤:S1:使用ImageNet1000数据集,并通过数据增强的方式对ImageNet1000数据集进行增强;S2:使用增强后的数据对模型进行训练,得到预训练模型;S3:对预训练模型进行微调,并不断调整超参数和在特殊数据集上进行训练和测试;S4:得到可用的图像分类模型,预测出目标图像属于色情图像和常规图像的概率;S5:通过设置阈值的方式来判断目标图像是否为色情图像。4.根据权利要求2所述的智能采编系统,其特征在于:所述ImageNet1000数据集包含生活中常见的1000种动物和物体的一百多万张图像,所述数据增强的方式是对原图进行随机旋转、平移、色彩变换、加入噪音等并结合GAN,所述特殊数据集用于训练图像鉴黄模型的数据集。5.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:陆建德,许文明,王必江,谢宗霖,刘永鑫,耿允,殷福权,陈儒智,肖亮,
申请(专利权)人:云南开屏信息技术有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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