一种逆光场景下基于图像亮度预测曝光的方法和系统技术方案

本申请涉及一种逆光场景下基于图像亮度预测曝光的方法和系统，其中，该方法包括：获取待处理图像中各个区块亮度值并存入数据队列中，在数据队列中存储的各个区块的亮度值达到预设亮度阈值后，计算数据队列中各个区块的平均亮度，得到各个区块平均亮度值；接着，计算各个区块亮度值与各个区块平均亮度值之间的亮度差，通过比较该亮度差与预设亮度差阈值之间的大小，确定分块计数值；最后，判断该分块计数值是否在第一预设阈值内，并根据不同的情况进行相应的处理，完成预测曝光调整。通过本申请，解决了在逆光场景下检测算法无法检测到对应目标物体时，存在的目标物体难以识别，导致漏检的问题，提高了环境适应能力并降低了成本。提高了环境适应能力并降低了成本。提高了环境适应能力并降低了成本。

【技术实现步骤摘要】
一种逆光场景下基于图像亮度预测曝光的方法和系统


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种逆光场景下基于图像亮度预测曝光的方法和系统。

技术介绍

[0002]随着AI技术的飞速发展，视频智能终端设备已经成为AI落地产品化的重要载体，一系列人脸识别设备应运而生，并广泛应用于人们的日常生活当中，例如，人脸考勤机、刷脸支付设备和门禁机等。然而，在通过这些智能设备进行人脸识别时，涉及到的实际应用场景及其复杂，例如，逆光场景。对于逆光场景，可宏观的分为两种，一种是设备处于较暗区，拍摄的物体处于比较亮的区域；另一种则是识别设备和目标物体都在比较亮的场景下，但被拍摄的目标物体在设备画面中处于背光位置，则对该识别设备来说也属于逆光场景。在这样的逆光场景下进行人脸识别，人脸或人体整体的亮度会比较低，细节信息可分变性差，从而会导致AI算法无法进行目标检测和识别。
[0003]在相关技术中，针对逆光应用场景，已有的方法是先检测目标人脸亮度，然后通过预设的目标亮度来提升整体图像亮度以满足AI人脸识别的需求。然而，这种方式完全依赖于目标物体可检测的前提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种逆光场景下基于图像亮度预测曝光的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像中各个区块亮度值并存入数据队列中，在所述数据队列中存储的所述各个区块的亮度值达到预设亮度阈值后，计算所述数据队列中各个区块的平均亮度，得到各个区块平均亮度值；计算所述各个区块亮度值与所述各个区块平均亮度值之间的亮度差，通过比较所述亮度差与预设亮度差阈值之间的大小，确定分块计数值；判断所述分块计数值是否在第一预设阈值内，并根据不同的情况进行相应的处理，完成预测曝光调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过判断所述分块计数值是否在第一预设阈值内的情况，进行相应的处理包括：若所述分块计数值在所述第一预设阈值内，则进行AE自动曝光处理，若所述分块计数值不在所述第一预设阈值内，则继续检测直到结束。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在进行AE自动曝光处理之后，所述方法包括：在连续预设帧内，所述分块计数值均在所述第一预设阈值内时，预测当前有物体进入画面，锁定AE，保持当前曝光状态。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在锁定AE调节之后，所述方法包括：在持续预设帧内，所述分块计数值均在第二预设阈值内时，解锁AE，重新配置曝光参数，并清空所述数据队列和所述分块计数值，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过比较所述亮度差与预设亮度差阈值之间的大小，确定分块计数值包括：在所述亮度差超过所述预设亮度差阈值的情况下，对所述分块计数值进行自定义计算，反之则不计算。6.一种逆光场景下基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振，王月平，
申请(专利权)人：杭州魔点科技有限公司，
类型：发明
国别省市：