【技术实现步骤摘要】
模糊区确定和防抖性能检测方法、系统、防抖性能检测设备
[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种模糊区确定和防抖性能检测方法、系统、防抖性能检测设备。
技术介绍
[0002]手机等电子设备已逐渐成为人们日常生活中必不可少的设备，拍摄(如拍照或者摄影)为这些电子设备的重要功能之一，能够为用户留住拍摄的各个瞬间。上述电子设备在拍摄时，用户手部肌肉的细微抖动和/或外部环境带来的微小震动等抖动环境都容易使拍出的照片存在一定程度的模糊，为了减小这种抖动环境造成的模糊，绝大多数厂家都会引入OIS(Optical Image Stabilizer，光学图像稳定器)等防抖技术，检测防抖技术中OIS算法等防抖算法的优劣对评估对应电子设备的拍照性能具有重要作用。
[0003]现有方案往往通过搭建封闭的测试平台测试电子设备拍摄时的防抖性能，以防止外部光线的干扰，使得每次测试时前景像素值和背景像素值保持在一定区间，界于前景与背景之间的模糊区像素值也保持在一定区间，这样通过人眼观察并找出这些像素值区间，即可找到二值化所需阈值，提取模...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模糊区确定方法，其特征在于，包括：获取待测图像和所述待测图像中各个像素点的灰度值；根据所述各个像素点的灰度值获取所述各个像素点的模糊熵；所述模糊熵用于表征对应像素点的混乱程度；根据所述各个像素点的模糊熵和模糊阈值确定所述待测图像的模糊区；所述模糊阈值用于表征所述模糊区分界处的模糊熵取值。2.根据权利要求1所述的模糊区确定方法，其特征在于，所述根据所述各个像素点的灰度值获取所述各个像素点的模糊熵包括：确定以所述各个像素点为中心的检测窗；根据各个检测窗内各像素点的灰度值，确定所述各个检测窗的模糊熵；将所述各个检测窗的模糊熵确定为所述各个检测窗中心处像素点的模糊熵。3.根据权利要求2所述的模糊区确定方法，其特征在于，所述根据所述各个检测窗内各像素点的灰度值，确定所述各个检测窗的模糊熵包括：获取各个灰度值在所述各个检测窗中的出现次数；根据所述各个灰度值的出现次数计算所述各个灰度值在对应检测窗的出现概率；根据所述各个灰度值的出现概率计算对应检测窗的模糊熵。4.根据权利要求3所述的模糊区确定方法，其特征在于，所述获取各个灰度值在所述各个检测窗中的出现次数包括：根据所述灰度值的取值特征设置所述各个检测窗的计数数组；所述计数数组用于记录各个灰度值在各检测窗的出现次数；分别遍历所述各个检测窗的像素点，在所述像素点取第i个灰度值时，将对应计数数组的元素pix_rank[i]增加一个计数单位，以使遍历完一个检测窗的各个像素点之后，对应的计数数组记录各个灰度值在该检测窗的出现次数；pix_rank[i]用于记录第i个灰度值在对应检测窗的出现次数。5.根据权利要求3所述的模糊区确定方法，其特征在于，所述根据所述各个灰度值的出现概率计算对应检测窗的模糊熵包括：式中，E表示模糊熵，i1表示灰度值的总数，p(i)表示第i个灰度值在对应检测窗的出现概率，符号
×
表示相乘。6.根据权利要求2所述的模糊区确定方法，其特征在于，所述检测窗包括k
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k的矩形窗。7.根据权利要求1所述的模糊区确定方法，其特征在于，所述根据所述各个像素点的模糊熵和模糊阈值确定所述待测图像的模糊区包括：缩放所述各个像素点的模糊熵，根据缩放后的各个模糊熵确定模糊熵图像；获取所述模糊熵图像的最大模糊熵，根据所述最大模糊熵确定模糊阈值；根据所述模糊阈值对所述模糊熵图像进行二值化处理，得到二值化图像；根据所述二值化图像确定所述模糊区。8.根据权利要求7所述的模糊区确定方法，其特征在于，所述根据所述二值化图像确定
所述模糊区包括：对所述二值化图像依次进行膨胀和腐蚀处理；在腐蚀处理得到的图像中提取连通区域；将最大连通区域的最小外接矩形确定为所述模糊区。9.一种防抖性能检测方法，其特征在于，包括：获取拍摄模组处于静止状态针对目标物拍摄的第一图像，在抖动状态针对所述目标物拍摄后，未经过防抖算法处理的第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：童小彬，缪丽林，
申请(专利权)人：上海艾为电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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