基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质，其中方法包括：建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数；通过传感器采集用电数据；将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值；将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。通过上述方式，本申请可以有效评估用户用电的安全情况，并以量化指标的方式提供给客户做决策。的方式提供给客户做决策。的方式提供给客户做决策。

【技术实现步骤摘要】
基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及用电安全
，尤其涉及基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]智慧用电采集终端基于电流互感器、剩余电流互感器、温度传感器、故障电弧、电压采集等传感器采集电力系统线路实时状态、报警，线路触发报警阈值，将实时报警状态、报警事件推送到软件平台，软件平台采集设备终端的实时状态数据、报警事件保存到数据库，提供报警联动的通知客户处理，页面对报警事件进行汇总统计、查询明细等功能。
[0003]终端设备产生的大量报警事件数据，软件平台基于时间范围、区域统计、报警严重等级统计报警发生的次数，没有准确有效模型评估用户用电隐患或健康状况，无法以量化指标的方式提供给客户做决策。

技术实现思路

[0004]本申请提供基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质，以解决现有技术中无法以量化指标的方式提供给客户做决策的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本申请提出一种基于传感器数据的用电风险分析方法，包括：建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数；通过传感器采集用电数据；将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值；将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。
[0006]可选地，风险评分函数Y为：Y＝ln(x/6+1)*20；其中，x为通过用电数据计算获得的参数，x的计算方法为：x＝((过温预警数*0.8*时间权重+过温报警数*1.6*时间权重+...+断电报警数*0.4*时间权重)/统计周期)*30。
[0007]可选地，将结果数值与预设的风险清单进行匹配，得到分析结果，包括：当风险评分值小于20时，风险等级为低；当风险评分值大于或等于20且小于40时，风险等级为中；当风险评分值大于40时，风险等级为高。
[0008]可选地，计算x的参数类型包括过温、过流、过压、欠压、漏电、过载和断电。
[0009]为解决上述技术问题，本申请提出一种基于传感器数据的用电风险分析装置，包括：风险分析模型模块，用于建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数；用电数据模块，用于通过传感器采集用电数据；风险评分模块，用于将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值；分析结果模块，用于将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。
[0010]可选地，风险评分函数Y为：Y＝ln(x/6+1)*20；其中，x为通过用电数据计算获得的参数，x的计算方法为：x＝((过温预警数*0.8*时间权重+过温报警数*1.6*时间权重+...+断电报警数*0.4*时间权重)/统计周期)*30。
[0011]可选地，分析结果模块还用于：当风险评分值小于20时，风险等级为低；当风险评
分值大于或等于20且小于40时，风险等级为中；当风险评分值大于40时，风险等级为高。
[0012]可选地，计算x的参数类型包括过温、过流、过压、欠压、漏电、过载和断电。
[0013]为解决上述技术问题，本申请提出一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器连接处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的基于传感器数据的用电风险分析方法。
[0014]为解决上述技术问题，本申请提出一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述的基于传感器数据的用电风险分析方法。
[0015]本申请提出基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质，其中方法包括：建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数；通过传感器采集用电数据；将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值；将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。通过上述方式，本申请可以有效评估用户用电的安全情况，并以量化指标的方式提供给客户做决策。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请基于传感器数据的用电风险分析方法一实施例的流程示意图；
[0018]图2是本申请基于传感器数据的用电风险分析装置一实施例的结构示意图；
[0019]图3是本申请电子设备一实施例的结构示意图；
[0020]图4是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0021]为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请所提供基于传感器数据的用电风险分析方法、装置及存储介质进一步详细描述。
[0022]本申请提出一种基于传感器数据的用电风险分析方法，请参阅图1，图1是本申请基于传感器数据的用电风险分析方法一实施例的流程示意图，在本实施例中，可以包括步骤S110～S140，各步骤具体如下：
[0023]S110：建立风险分析模型，其中，风险分析模型包括风险评分函数。
[0024]在本实施例中，风险评分函数Y为：
[0025]Y＝ln(x/6+1)*20；
[0026]其中，x为通过用电数据计算获得的参数；x取值范围[0,+∞),则Y值范围为[0,+∞),但通过程序控制Y值为最大为99。
[0027]x的计算方法为：x＝((过温预警数*0.8*时间权重+过温报警数*1.6*时间权重+...+断电报警数*0.4*时间权重)/统计周期)*30。
[0028]其中，计算x的参数类型包括过温、过流、过压、欠压、漏电、过载和断电。如下表1
‑
2所示，表1是报警类型权重表，表2是时间权重表。
[0029][0030]表1报警类型权重表
[0031][0032]表2时间权重表
[0033]S120：通过传感器采集用电数据。
[0034]S130：将用电数据输入风险分析模型进行分析，得出风险评分值。
[0035]S140：将风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。
[0036]可选地，当风险评分值小于20时，风险等级为低；当风险评分值大于或等于20且小于40时，风险等级为中；当风险评分值大于40时，风险等级为高。
[0037]如表3所示，表3为风险对照表。
[0038][0039]表3风险对照表
[0040]与现有技术相比，本申请建立了风险分析模型，该模型为数学模型且在在[0,100)范围内收敛；可以通过预设的风险对照表计算得出风险结果，基于采集报警事件以量化指标的方式评估用电隐患指数；并且还可以基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于传感器数据的用电风险分析方法，其特征在于，包括：建立风险分析模型，其中，所述风险分析模型包括风险评分函数；通过传感器采集用电数据；将所述用电数据输入所述风险分析模型进行分析，得出风险评分值；将所述风险评分值与预设的风险对照表进行匹配，得到分析结果；其中，所述风险对照表包括预设数值与用电风险的对应关系。2.根据权利要求1所述的基于传感器数据的用电风险分析方法，其特征在于，所述风险评分函数Y为：Y＝ln(x/6+1)*20；其中，x为通过用电数据计算获得的参数，x的计算方法为：x＝((过温预警数*0.8*时间权重+过温报警数*1.6*时间权重+...+断电报警数*0.4*时间权重)/统计周期)*30。3.根据权利要求2所述的基于传感器数据的用电风险分析方法，其特征在于，所述将所述结果数值与预设的风险清单进行匹配，得到分析结果，包括：当所述风险评分值小于20时，风险等级为低；当所述风险评分值大于或等于20且小于40时，风险等级为中；当所述风险评分值大于40时，风险等级为高。4.根据权利要求3所述的基于传感器数据的用电风险分析方法，其特征在于，计算x的参数类型包括过温、过流、过压、欠压、漏电、过载和断电。5.一种基于传感器数据的用电风险分析装置，其特征在于，包括：风险分析模型模块，用于建立风险分析模型，其中，所述风险分析模型包括风险评分函数；用电数据模块，用于通过传感器采集用电数据；风险评分模块，用于将所述用电数据输入所述风险分析模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁肇彬，
申请(专利权)人：浩云科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：