【技术实现步骤摘要】
一种基于WebRTC实时音视频黑屏检测方法
[0001]本专利技术涉及实时音视频
，尤其涉及一种基于WebRTC实时音视频黑屏检测方法。
技术介绍
[0002]实时音视频(WebRTC)是指通过点对点的方式，在不借助中间媒介的情况下，实现浏览器之间的实时音视频通信(视频通话、实时交互)，同时也不仅限于浏览器间点对点通信，任一浏览器可以跟任一视频源实时通信(双方支持WebRTC)。在目前的音视频通话中，由于网络抖动以及推送方性能制约，接收方不能够在第一时间接收到有效信息，往往看到都是黑屏画面，用户体验感非常差。对于不确定的推送源，推送方难以保证有效的快速地检测到无效画面，为了能够报证接收方的正常工作以及保持良好体验，亟需在接收方做黑屏检测处理。
[0003]因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题是：提供一种基于WebRTC实时音视频黑屏检测方法，实时检测出黑屏，避免接收方出现黑屏的情况，提升接收方的体验感。
[0005]本专利技术的技术方案...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于WebRTC实时音视频黑屏检测方法，其特征在于，应用于接收终端的第一浏览器与发送终端的第二浏览器之间，所述第一浏览器支持canvas，包括以下步骤：S1：启动第一浏览器、第二浏览器，开启第一浏览器、第二浏览器WebRTC服务后，使第一浏览器与第二浏览器建立连接；S2：第二浏览器给第一浏览器推送视频流，第一浏览器对视频流的画面帧进行采样，获得测试画面帧。S3：使用第一浏览器的Web Worker开启三个工作线程，对测试画面帧分别进行最近邻插值算法、双线性插值算法、双三次插值算法的计算，将得出不同算法的矩阵的灰度值数据，分别为U1、U2、U3；S4：根据最近邻插值算法、双线性插值算法、双三次插值算法的计算准确度，对矩阵的灰度值数据的计算结果进行加权计算；最近邻插值算法、双线性插值算法、双三次插值算法的权重值分别为M1、M2、M3，最近邻插值算法、双线性插值算法、双三次插值算法得到的矩阵的灰度值数据中矩阵的灰度值不等于0x0或0xff的像素数量分别为N1、N2、N3；加权计算的结果分别为：P1＝U1*M1*N1、P2＝U2*M2*N2、P3＝U3*M3*N3；S5：若(P1+P2+P3)/3小于P1、P2、P3中的中位数，第一浏览器判定测试画面帧处于黑屏状态，进入步骤S6；若(P1+P2+P3)/3不小于P1、P2、P3中的中位数，第一浏览器判定测试画面帧为非黑屏状态，第一浏览器向用户展示有效的非黑屏的音视频画面；S6：第一浏览器再次对视频流的当前画面帧进行采样，获得测试画面帧；按照步骤S3的方法重新计算出U1、U2、U3；S7：扩大最近邻插值算法的权重值，缩小双三次插值算法的权重值，双线性插值算法的权重值不变，重新对矩阵的灰度值数据的计算结果进行加权计算，重新得到P1、P2、P3，进入步骤S5。2.根据权利要求1所述的一种基于WebRTC实时音视频黑屏检测方法，其特征在于，在步骤S7中，最近邻插值算法的权重值的每次增加量为初始权重值的0
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10％，不包含0；双三次插值算法的权重值的每次缩小量为初始权重值的0
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10％，不包含0。3.根据权利要求2所述的一种基于WebRTC实时音视频黑屏检测方法，其特征在于，在步骤S7中，最近邻插值算法的权重值的最大总增加量为初始权重值的50％，所述双三次插值算法的权重值的最大总缩小量为初始权重值的50％。4.根据权利要求1所述的一种基于WebRTC实时音视频黑屏检测方法，其特征在于，在步骤S5中，第一浏览器判定测试画面帧为非黑屏状态，第一浏览器关闭所有Web Worker线程计算，回收计算资源。5.一种基于WebRTC实时音视频黑屏检测方法，其特征在于，应用于接收终端的第一浏览器与发送终端的第二浏览器之间，所述第一浏览器支持canvas，包括以下步骤：SS1：启动第一浏览器、第二浏览器，开启第一浏览器、第二浏览器WebRTC服务后，使第一浏览器与第二浏...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志谋，周双全，邹琼，
申请(专利权)人：深圳市瑞云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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