电力系统的监测方法、装置、系统、存储介质及处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力系统的监测方法、装置、系统、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取多组电力系统数据，其中，多组电力系统数据为目标电力系统产生的数据，电力系统数据包括以下至少之一：传感器数据，保电终端设备数据；将多组电力系统数据实时上传至云端服务器；将多组电力数据输入电力系统监测模型，输出目标电力系统的运行状态，其中，电力系统监测模型为基于目标电力系统的多组样本数据进行深度学习得到的神经网络模型。本发明专利技术解决了对电力系统的运行状态监测不智能的技术问题。对电力系统的运行状态监测不智能的技术问题。对电力系统的运行状态监测不智能的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电力系统的监测方法、装置、系统、存储介质及处理器


[0001]本专利技术涉及保电领域，具体而言，涉及一种电力系统的监测方法、装置、系统、存储介质及处理器。

技术介绍

[0002]户外大型活动供电保障现场的敏感用户类型较多，数量庞大，例如灯光、音响、屏幕等。部分敏感负荷特性较为特殊，可能会引起电压波动、电流谐波等电能质量问题，而现场保障设备的运行特性与保障的成败亦有直接关系。因此，这对电力系统的保障工作提出了更高的要求，需在保障过程中出现电能质量事件时，尽快地监测设备和负荷的运行特性。然而，户外大型活动依赖的电力系统产生的数据量大、分布范围广、需要监测的方面很多，依赖人工对海量数据进行分析工作也无法应对供电保障工作中的对电能质量事件的高速反应的需求。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种电力系统的监测方法、装置、系统、存储介质及处理器，以至少解决对电力系统的运行状态监测不智能的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力系统的监测方法，其特征在于，包括：获取多组电力系统数据，其中，所述多组电力系统数据为目标电力系统产生的数据，所述电力系统数据包括以下至少之一：传感器数据，保电终端设备数据；将所述多组电力系统数据实时上传至云端服务器；将所述多组电力数据输入电力系统监测模型，输出所述目标电力系统的运行状态，其中，所述电力系统监测模型为基于所述目标电力系统的多组样本数据进行深度学习得到的神经网络模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多组电力系统数据实时上传至云端服务器，包括：在所述目标电力系统的数据采集侧部署边缘处理器，其中，所述边缘处理器用于进行边缘计算；使用所述边缘处理器预处理所述多组电力系统数据；将预处理后的所述多组电力系统数据实时上传至所述云端服务器。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标电力系统的数据采集侧部署边缘处理器，包括：在所述电力系统的多个数据采集侧分别部署多个所述边缘处理器，其中，所述数据采集设备包括以下至少之一：传感器，保电终端设备；将多个所述边缘处理器和所述云端服务器接入分布式网络，其中，所述云端服务器和任意一个所述边缘处理器为所述分布式网络中的一个节点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多组电力系统数据实时上传至云端服务器，还包括：根据产生多组电力系统数据的设备类型，将所述多组电力系统数据划分为第一数据、第二数据和第三数据；采用5G通信技术中的URLLC服务将所述第一数据实时上传至所述云端服务器；采用区块链加密通信技术将所述第二数据上传至所述云端服务器；采用HPLC电子载波通信技术将所述第三数据上传至所述云端服务器。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用区块链加密通信技术将所述第二数据上传至所述云端服务器，包括：建立目标设备与以太坊Geth节点的连接，其中，所述目标设备为产生所述第二数据的设备；获取所述第二设备的设备信息；发送所述设备信息至所述Geth节点，触发所述Geth节点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾东强，孙玉树，师长立，赵龙，张康，薛贵挺，高明伟，刘文辉，肖浩，李雨荣，马依兰，王兆权，
申请(专利权)人：国家电网有限公司中国科学院电工研究所，
类型：发明
国别省市：