【技术实现步骤摘要】
皮肤图像处理方法、装置、电子设备和介质
[0001]本公开涉及人工智能
，具体为计算机视觉和深度学习
，更具体地，涉及一种皮肤图像处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]皮肤的肌底层信息可以体现皮肤的深层信息。相关技术获取皮肤肌底层信息的成本较高。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种皮肤图像处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种皮肤图像处理方法，包括：对原始皮肤图像进行滤波处理，得到至少一个滤波后的图像；基于所述至少一个滤波后的图像，得到镜面反射图像，其中，所述镜面反射图像包括皮肤的表层信息；基于所述原始皮肤图像和所述镜面反射图像，得到漫反射图像，其中，所述漫反射图像包括皮肤的肌底层信息；处理所述漫反射图像，得到至少一个肌底层图像，其中，所述至少一个肌底层图像表征了皮肤肌底层的色素特征。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种皮肤图像处理装置，包括：第一处理模块、第一获得模块、第二获得模块...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种皮肤图像处理方法，包括：对原始皮肤图像进行滤波处理，得到至少一个滤波后的图像；基于所述至少一个滤波后的图像，得到镜面反射图像，其中，所述镜面反射图像包括皮肤的表层信息；基于所述原始皮肤图像和所述镜面反射图像，得到漫反射图像，其中，所述漫反射图像包括皮肤的肌底层信息；以及处理所述漫反射图像，得到至少一个肌底层图像，其中，所述至少一个肌底层图像表征了皮肤肌底层的色素特征。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述原始皮肤图像和所述镜面反射图像，得到漫反射图像包括：基于所述原始皮肤图像的像素值和所述镜面反射图像的像素值之间的差值，确定所述漫反射图像。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对原始皮肤图像进行滤波处理，得到至少一个滤波后的图像包括：确定所述原始皮肤图像在第一色彩空间的多个分量图像；以及利用双边滤波器分别对所述多个分量图像进行滤波，得到与所述多个分量图像一一对应的多个滤波后的图像，其中，所述双边滤波器针对不同的分量图像配置相应的卷积核。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一个滤波后的图像，得到镜面反射图像包括：将所述至少一个滤波后的图像进行合并，得到所述镜面反射图像。5.根据权利要求1
‑
4中任意一项所述的方法，其中，所述处理所述漫反射图像，得到至少一个肌底层图像包括：将所述漫反射图像输入至深度学习模型中，得到至少一个肌底层图像，其中，所述深度学习模型是利用多个训练样本训练得到的，所述多个训练样本中的每个训练样本包括漫反射训练图像和与所述漫反射训练图像对应的至少一个肌底层训练图像。6.根据权利要求5所述的方法，其中，与所述漫反射训练图像对应的至少一个肌底层训练图像是通过目标处理方式得到的；所述目标处理方式包括：对所述漫反射训练图像进行处理，得到当前图像；基于所述当前图像的像素值，得到第一像素综合值；确定所述当前图像在第二色彩空间的多个子图像；以及基于所述多个子图像和所述第一像素综合值，得到所述至少一个肌底层训练图像。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述多个子图像和所述第一像素综合值，得到所述至少一个肌底层训练图像包括：对所述多个子图像进行融合处理，得到多个融合图像；将所述多个融合图像进行合并，得到合并后的图像；基于合并后的图像的像素值，得到第二像素综合值；以及
响应于所述第二像素综合值和所述第一像素综合值之间的差值小于阈值，将所述多个融合图像确定为多个肌底层训练图像。8.根据权利要求1
‑
7中任意一项所述的方法，其中，所述至少一个肌底层图像包括以下至少一个：肌底层红色素图像、肌底层棕色素图像、肌底层灰色素图像。9.一种皮肤图像处理装置，包括：第一处理模块，用于对原始皮肤图像进行滤波处理，得到至少一个滤波后的图像；第一获得模块，用于基于所述至少一个滤波后的图像，得到镜面反射图像，其中，所述镜面反射图像包括皮肤的表层信息；第二获得模块，用于基于所述原始皮肤图像和所述镜面反射图像，得到漫反...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭知智，梁柏荣，洪智滨，韩钧宇，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。