一种医疗数据可视化的实现方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种医疗数据可视化的实现方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：获取医疗数据，同时，获取用户的第一查看意图；步骤S2：基于第一查看意图，确定第一分析策略；步骤S3：基于第一分析策略，对医疗数据进行分析，获取第一分析结果；步骤S4：将第一分析结果输入预设的可视化模型，进行可视化展示。本发明专利技术的医疗数据可视化的实现方法及系统，直接获取用户的第一查看意图，基于第一查看意图，确定第一分析策略，并对医疗数据进行相应分析，无需用户进行分析，提升了便利性，同时，将分析结果直接输入可视化模型，进行可视化展示，提升了直观性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗数据可视化的实现方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种医疗数据可视化的实现方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，研究人员对医疗数据进行分析时，需要自行进行分析，比较繁琐，同时，分析的结果也需要自行进行整理，然后展示，自行整理可能会导致展示不够直观等问题；
[0003]因此，亟需一种解决办法。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的之一在于提供了一种医疗数据可视化的实现方法及系统，直接获取用户的第一查看意图，基于第一查看意图，确定第一分析策略，并对医疗数据进行相应分析，无需用户进行分析，提升了便利性，同时，将分析结果直接输入可视化模型，进行可视化展示，提升了直观性。
[0005]本专利技术实施例提供的一种医疗数据可视化的实现方法，包括：
[0006]步骤S1：获取医疗数据，同时，获取用户的第一查看意图；
[0007]步骤S2：基于所述第一查看意图，确定第一分析策略；
[0008]步骤S3：基于所述第一分析策略，对所述医疗数据进行分析，获取第一分析结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据可视化的实现方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取医疗数据，同时，获取用户的第一查看意图；步骤S2：基于所述第一查看意图，确定第一分析策略；步骤S3：基于所述第一分析策略，对所述医疗数据进行分析，获取第一分析结果；步骤S4：将所述第一分析结果输入预设的可视化模型，进行可视化展示。2.如权利要求1所述的一种医疗数据可视化的实现方法，其特征在于，所述步骤S1中，获取医疗数据，包括：获取预设的收集方集，所述收集方集包括：多个第一收集方；获取所述第一收集方对应的第一信用值，若所述第一信用值小于等于预设的第一阈值，剔除对应所述第一收集方；否则，获取所述第一收集方对应的组成类型，所述组成类型包括：个人和团队；当所述第一收集方对应的组成类型为团队时，获取所述第一收集方对应的团队信息，所述团队信息包括：多个第一收集人；尝试获取所述第一收集人的担保圈，若获取成功，将对应所述第一收集人作为第二收集人，同时，将其余所述第一收集人作为第三收集人；获取所述第二收集人的第二信用值，若所述第二信用值小于等于预设的第二阈值和/或存在所述第三收集人未在所述担保圈内，剔除对应所述第一收集方；当所述第一收集方中需要剔除的所述第一收集方均被剔除后，将剩余所述第一收集方作为第二收集方；获取所述第二收集方新收集的至少一个第一数据项，同时，获取所述第二收集方收集所述第一数据项的收集过程；对所述收集过程进行过程分析并拆解，获得多个第一过程；获取预设的重要性分析模型，将所述第一过程输入所述重要性分析模型，获取重要值；若所述重要值大于等于预设的第三阈值，将对应所述第一过程作为第二过程；获取所述第二过程对应的收集方式，所述收集方式包括：网络收集和现实收集；当所述第二过程对应的收集方式为网络收集时，获取所述第二过程对应的收集场景；获取预设的收集模拟模型，由所述收集模拟模型在所述收集场景内模拟进行数据收集，获取模拟记录；获取预设的风险评估模型，将所述模拟记录输入所述风险评估模型，获取风险值；若所述风险值大于等于预设的第四阈值，剔除对应所述第一数据项；当所述第二过程对应的收集方式为现实收集时，获取所述第二过程对应的收集对象和对应于所述收集对象的第一认证标识；基于预设的收集对象
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认证标识库，确定所述收集对象对应的第二认证标识；将所述第一认证标识和所述第二认证标识进行标识对比分析，获取第二分析结果，所述第二分析结果包括：一致和不一致；当所述第二分析结果为不一致时，剔除对应所述第一数据项；当所述第一数据项中需要剔除的所述第一数据项均被剔除后，将剩余所述第一数据项作为第二数据项；整合各所述第二数据项，获得医疗数据，完成获取。
3.如权利要求1所述的一种医疗数据可视化的实现方法，其特征在于，所述步骤S1中，获取用户的第一查看意图，包括：获取所述用户历史上产生的多个第二查看意图，同时，获取所述第二查看意图对应的产生时间；基于所述产生时间，将所述第二查看意图按照时序进行排序，获得意图序列；选取所述意图序列中最后一个所述第二查看意图，并作为第三查看意图，同时，在所述意图序列中，从所述第三查看意图向前依次遍历所述第二查看意图；获取预设的意图关联分析模型，将遍历到的所述第二查看意图和所述第三查看意图输入所述意图关联分析模型，由所述意图关联分析模型进行意图关联分析，获取第三分析结果，所述第三分析结果包括：关联和非关联；当所述第三分析结果为非关联时，停止遍历，将遍历到的所述第二查看意图作为第四查看意图；预设的意图预测模型，将所述第三查看意图和所述第四查看意图输入所述意图预测模型，由所述意图预测模型尝试进行意图预测；若意图预测成功，获取第一意图预测结果，将第一所述意图预测结果作为用户的第一查看意图，完成获取；否则，获取获取意图预测失败原因，所述意图预测失败原因包括：多个第一需求项；基于预设的需求项
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行为捕捉策略库，确定所述第一需求项对应的至少一个行为捕捉策略；基于所述行为捕捉策略，尝试捕捉所述用户对应于所述第一需求项的至少一个第一行为项，若捕捉成功，获取捕捉所述第一行为项的捕捉过程；对所述捕捉过程进行过程分析并拆解，获得多个第三过程，同时，获取所述第三过程的过程先后顺序；基于所述过程先后顺序，对所述第三过程进行排序，获得过程序列；确定所述第三过程中捕捉到所述第一行为项的第三过程，并作为第四过程；获取所述第四过程对应的第一捕捉场景，同时，获取所述第一捕捉场景对应的第一可信度，若所述第一可信度小于等于预设的第五阈值，剔除对应所述第一行为项；否则，选取所述过程序列中所述第四过程前和/或后预设的数目个所述第三过程，并作为第五过程；获取所述第五过程对应的第二捕捉场景，同时，获取所述第二捕捉场景对应的第二可信度，若所述第二可信度小于等于预设的第六阈值，剔除对应所述第一行为项；当所述第一行为项中需要剔除的所述第一行为项均被剔除后，确定是否有剩余所述第一行为项，若是，将剩余所述第一行为项作为第二行为项，同时，将对应所述第一需求项作为第二需求项；将所述第二行为项补充输入所述意图预测模型；当需要补充输入所述意图预测模型的所述第一行为项均输入后，确定所述第一需求项中除所述第二需求项之外的第三需求项；若所述第三需求项的数目为0，获取由所述意图预测模型重新进行意图预测获得的第二预测结果，将所述第二预测结果作为所述用户的第一查看意图，完成获取；
否则，提示所述用户输入对应于所述第三需求项的需求信息，当所述用户输入完毕时，将所述需求信息补充输入所述意图预测模型，获取所述意图预测模型重新进行意图预测获得的第三预测结果，将所述第三预测结果作为所述用户的第一查看意图，完成获取。4.如权利要求1所述的一种医疗数据可视化的实现方法，其特征在于，所述步骤S2：基于所述第一查看意图，确定第一分析策略，包括：构建查看意图
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分析策略库；基于所述查看意图
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分析策略库，确定所述第一查看意图对应的第一分析策略。5.如权利要求1所述的一种医疗数据可视化的实现方法，其特征在于，还包括：步骤S5：获取所述用户对所述可视化模型进行的操作，同时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄旭江，
申请(专利权)人：上海倍通医疗器械管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：