医师诊疗行为的异常检测装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能及数字医疗领域，涉及一种医师诊疗行为的异常检测装置、计算机设备及存储介质，装置包括：样本集获取模块、信息提取模块、样本聚类模块、样本获取模块、类别确定模块、特异性计算模块以及信息生成模块，通过该装置对多个病历样本进行信息提取得到各优化病历样本，并进行聚类得到多种聚类类别的优化病历样本；获取关联于目标医师的待检测病历样本；确定待检测病历样本所属的聚类类别；根据聚类类别计算待检测病历样本的诊疗特异性评估值；根据诊疗特异性评估值，生成目标医师的诊疗异常检测信息。此外，本申请还涉及区块链技术，病历样本集可存储于区块链中。本申请自动了实现对医师诊疗行为的异常检测。测。测。

【技术实现步骤摘要】
医师诊疗行为的异常检测装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及数字医疗
，尤其涉及一种医师诊疗行为的异常检测装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，医院等医疗机构也越来越多地使用计算机进行精细化管理。医生是医院的重要支撑，在医保、卫健委和医院内部管理等多个业务层面，都需要对医生进行考核与检测，其中，医生的诊疗行为与诊疗过程更是考核检测的重中之重。然而，当前对医生诊疗行为的考核与检测主要依靠人工实现，比较依赖考核人员的经验，检测效果不一，并且效率较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提出一种医师诊疗行为的异常检测装置、计算机设备及存储介质，以实现对医师诊疗行为的异常检测。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种医师诊疗行为的异常检测装置，采用了如下所述的技术方案：
[0005]样本集获取模块，用于获取包括多个病历样本的病历样本集；
[0006]信息提取模块，用于根据预设的信息维度对所述病历样本集中的各病历样本进行信息提取，得到各优化病历样本；
[0007]样本聚类模块，用于对所述各优化病历样本进行聚类，得到多种聚类类别的优化病历样本；
[0008]样本获取模块，用于获取关联于目标医师的待检测病历样本；
[0009]类别确定模块，用于计算所述待检测病历样本对各聚类类别优化病历样本的归属度，以根据所述归属度确定所述待检测病历样本所属的聚类类别；
[0010]特异性计算模块，用于根据所述待检测病历样本和确定的聚类类别，计算所述待检测病历样本的诊疗特异性评估值；
[0011]信息生成模块，用于根据所述诊疗特异性评估值，生成所述目标医师的诊疗异常检测信息。
[0012]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述医师诊疗行为的异常检测装置中的各模块和/或单元的功能。
[0013]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述医师诊疗行为的异常检测装置中的各模块和/或单元的功能。
[0014]与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：本申请中医师诊疗行为的异常检测装置包括样本集获取模块、信息提取模块、样本聚类模块、样本获取模块、类别确
定模块、特异性计算模块以及信息生成模块，该装置获取病历样本集后，根据预设的信息维度从病历样本集中的各病历样本抽取聚类所需信息，得到多个优化病历样本；采用聚类算法，依据各优化病历样本间的共性进行聚类，得到多种聚类类别的优化病历样本；获取关联于目标医师的待检测病历样本，根据其对各聚类类别优化病历样本的归属度，确定其所属的聚类类别，然后计算待检测病历样本与该聚类类别中心点间的差异，得到诊疗特异性评估值；诊疗特异性评估值以数值的形式衡量医师诊疗行为的波动性，依据诊疗特异性评估值可以生成诊疗异常监测信息，从而自动实现对医师诊疗行为的异常检测。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0017]图2是根据本申请的医师诊疗行为的异常检测装置的一个实施例的结构示意图；
[0018]图3是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0019]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
[0020]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0021]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0022]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0023]用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
[0024]终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上
型便携计算机和台式计算机等等。
[0025]服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
[0026]需要说明的是，本申请实施例所提供的医师诊疗行为的异常检测装置一般设置于服务器中。
[0027]应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0028]继续参考图2，示出了根据本申请的医师诊疗行为的异常检测装置的结构示意图，所述医师诊疗行为的异常检测装置可以包括：样本集获取模块201、信息提取模块202、样本聚类模块203、样本获取模块204、类别确定模块205、特异性计算模块206以及信息生成模块207，其中：
[0029]样本集获取模块201，用于获取包括多个病历样本的病历样本集。
[0030]在本实施例中，医师诊疗行为的异常检测装置运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医师诊疗行为的异常检测装置，包括：样本集获取模块，用于获取包括多个病历样本的病历样本集；信息提取模块，用于根据预设的信息维度对所述病历样本集中的各病历样本进行信息提取，得到各优化病历样本；样本聚类模块，用于对所述各优化病历样本进行聚类，得到多种聚类类别的优化病历样本；样本获取模块，用于获取关联于目标医师的待检测病历样本；类别确定模块，用于计算所述待检测病历样本对各聚类类别优化病历样本的归属度，以根据所述归属度确定所述待检测病历样本所属的聚类类别；特异性计算模块，用于根据所述待检测病历样本和确定的聚类类别，计算所述待检测病历样本的诊疗特异性评估值；信息生成模块，用于根据所述诊疗特异性评估值，生成所述目标医师的诊疗异常检测信息。2.根据权利要求1所述的医师诊疗行为的异常检测装置，其特征在于，所述信息提取模块包括：信息提取子模块，用于基于患者信息维度、诊疗信息维度和诊疗效果维度，对所述病历样本集中的各病历样本进行信息提取，得到多个候选病历样本；病历处理子模块，用于对得到的候选病历样本进行预处理，得到各优化病历样本。3.根据权利要求1所述的医师诊疗行为的异常检测装置，其特征在于，所述样本聚类模块包括：权重添加子模块，用于给所述各优化病历样本中的各特征添加特征权重；样本聚类子模块，用于通过预设的聚类算法对带有特征权重的各优化病历样本进行聚类，得到多种聚类类别的优化病历样本。4.根据权利要求3所述的医师诊疗行为的异常检测装置，其特征在于，所述权重添加子模块包括：标识检测单元，用于检测是否存在场景标识；权重添加单元，用于当存在场景标识时，根据所述场景标识给所述各优化病历样本中的各特征添加特征权重；权重确定单元，用于当不存在场景标识时，基于预设的特征权重算法确定所述各优化病历样本中各特征的特征权重。5.根据权利要求1所述的医师诊疗行为的异常检测装置，其特征在于，所述类别确定模块包括：提取子模块，用于从所述待检测病历样本中提取患者信息以及诊疗信息；归属度计算子模块，用于基于提取到的患者信息以及诊疗信息，计算所述待检测病...

【专利技术属性】
技术研发人员：周全，王玉婷，石卫峰，陈乐琴，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：