本发明专利技术涉及变压器物资供应链异常状况应对策略匹配方法，通过建立供应链单环节异常状况和应对策略的匹配集，结合某个异常环节和供应链其他环节的关系，建立多目标函数，利用多种智能算法对多目标函数进行求解，若求解出的策略一致，则该策略为最优策略，可直接输出给用户。若不同算法得出的备选应对策略不同，则利用层次分析法进行筛选，直到找出最优的算法并给出相应的匹配策略。本发明专利技术的匹配方法在评估最优应对策略的过程中，不仅考虑到了异常给单环节带来的影响，还考虑了异常给整个供应链带来的潜在影响，智能算法和层次分析法相结合，增加输出策略的精准性和可靠性。增加输出策略的精准性和可靠性。增加输出策略的精准性和可靠性。
【技术实现步骤摘要】
变压器物资供应链异常状况应对策略匹配方法
[0001]本专利技术属于供应链
，尤其是变压器物资供应链异常状况应对策略匹配方法。
技术介绍
[0002]变压器是电力生产的重要物资，在日常运营中，其性能要求高，无论是在产品质量、运输配送和使用等过程中出现了问题，都会影响电力的正常供应。变压器物资供应链由计划提报、招标采购、生产制造、设备监造、运输配送、仓储管理、抽检、合同结算、安装调试、投运运行和退役报废等环节构成，当某一环节出现问题后，电力公司需要考虑供应链多环节之间的关联，快速提出恰当的应对策略，保障用户的电力供给。
[0003]当前变压器物资供应链异常状况应对策略的匹配方法主要依靠专家经验给出。专家经验一般只是应对供应链单环节异常情况，且具有较强的主观判断性，在面对供应链多环节异常时，难以考虑多环节之间的关联关系，因此，既有的策略匹配方法无法实现异常状况与应对策略的科学、快速地匹配。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出变压器物资供应链异常状况应对策略匹配方法，能够增加变压器物资供应链异常状况输出策略的精准性和可靠性。
[0005]本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：
[0006]变压器物资供应链异常状况应对策略匹配方法，包括以下步骤：
[0007]步骤1、建立变压器供应链异常状况、异常状况分类和异常状况应对策略知识库；
[0008]步骤2、根据历史数据，建立变压器供应链所有异常状况应对策略的评估指标数据库；
[0009]步骤3、根据步骤1的知识库和步骤2的数据库，针对变压器供应链各环节发生的中断性异常和非中断性异常分别建立时间延迟和应对费用最小化的多目标函数；
[0010]步骤4、采用多种智能算法，对步骤3中的多目标函数进行最优值的迭代求解，获得多种智能算法求解下变压器供应链异常状况应对策略最优解；
[0011]步骤5、通过层次分析法筛选出步骤4中多个应对策略最优解的一个，确定为最终推荐的变压器供应链异常状况应对策略。
[0012]而且，所述步骤1的具体实现方法为：根据异常情况对变压器供应链造成的影响大小，将异常情况分为中断性异常和非中断性异常两种类型，结合变压器供应链的实际运行情况，将变压器供应链的环节、异常状况、异常状况分类以及异常状况应对策略整合为知识库。
[0013]而且，所述步骤2中的评估指标数据库包括：时间延迟和应对费用。
[0014]而且，所述步骤3非中断性异常时间延迟和应对费用最小化的多目标函数为：
[0015][0016][0017][0018]其约束条件为：
[0019]中断性异常时间延迟和应对费用最小化的多目标函数为：
[0020][0021][0022][0023]其约束条件为：
[0024]其中，i为变压器供应链环节类别，j为变压器供应链异常类别，k为变压器异常处理策略类别，为对当前环节产生的时间延迟，为对当前环节产生的费用成本，为对下游环节产生的时间延迟，为对下游环节产生的费用成本，为对整条供应链产生的时间延迟，为对整条供应链产生的费用成本，为对当前环节产生的时间延迟权重，为对当前环节产生的费用权重，为对下游环节产生的费用成本权重，为对下游环节产生的费用成本权重，为对整条供应链产生的费用成本权重，C
t
为发生异常带来的总时间延迟，C
m
为发生异常带来的总费用成本，W
t
为发生异常带来的总时间延迟权重，W
m
为发生异常带来的总费用成本权重，C为发生异常带来的总成本。
[0025]而且，所述步骤4的具体实现方法为：采用遗传算法、蚁群算法以及模拟退火算法分别对步骤3中的多目标函数进行求最优值迭代求解，获得遗传算法、蚁群算法以及模拟退火算法求解下变压器供应链异常状况应对策略最优解。
[0026]而且，所述步骤5包括以下步骤：
[0027]步骤5.1、建立层次结构模型；
[0028]步骤5.2、对层次结构模型结构中各层的因素进行比较，确定各层各个因素的权重，进而形成多个判断矩阵；
[0029]步骤5.3、通过层次单排序，根据上层次的因素对本层次的因素重要性比较，进行本层次因素的排序；
[0030]步骤5.4、利用步骤5.3得到的主特征值，对步骤5.2中的判断矩阵进行一致性检验；
[0031]步骤5.5，对于一致性检测通过的进行层次总排序，总排序最大的策略输出为变压器供应链异常状况应对策略最优解，否则重复步骤5.2。
[0032]而且，所述步骤5.1层次结构模型为三层模型结构，第一层为目标层，目标层包括选出的最优应对策略，第二层为指标层，指标层包括时间、可靠性和费用三个指标，第三层为方案层，方案层包括通过多种只能算法得出的方案。
[0033]而且，所述步骤5.3的具体实现方法为：计算每个判断矩阵的主特征值λ
max
和主特
征向量W：
[0034][0035]其中，n为指标层或方案层包含因素的数量，A为判断矩阵。
[0036]而且，所述步骤5.4的具体实现方法为：一致性比例为：
[0037][0038]其中，RI是多次重复进行随机判断矩阵特征值的计算后取算术平均数，λ
max
为每个判断矩阵的主特征值，n为指标层或方案层包含因素的数量。当CR＜0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的。
[0039]而且，所述步骤5.5的具体实现方法为：若指标层对目标层的层次单排序为w
j
，方案层对指标层中j指标的层次单排序为u
ij
，则方案层策略i的总排序为在总排序通过一致性检验后，总排序最大的策略即为最优策略。
[0040]本专利技术的优点和积极效果是：
[0041]本专利技术通过建立供应链单环节异常状况和应对策略的匹配集，结合某个异常环节和供应链其他环节的关系，建立多目标函数，利用多种智能算法对多目标函数进行求解，若求解出的策略一致，则该策略为最优策略，可直接输出给用户。若不同算法得出的备选应对策略不同，则利用层次分析法进行筛选，直到找出最优的算法并给出相应的匹配策略。本专利技术的匹配方法在评估最优应对策略的过程中，不仅考虑到了异常给单环节带来的影响，还考虑了异常给整个供应链带来的潜在影响，智能算法和层次分析法相结合，增加输出策略的精准性和可靠性。
附图说明
[0042]图1为本专利技术的流程图。
具体实施方式
[0043]以下结合附图对本专利技术做进一步详述。
[0044]变压器物资供应链异常状况应对策略匹配方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0045]步骤1、建立变压器供应链异常状况、异常状况分类和异常状况应对策略知识库。
[0046]如表1所示，根据需要结合变压器供应链实际运营情况，建立覆盖变压器供应链所有环节的异常状况和异常状况分类知识库。基于异常状况对供应本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.变压器物资供应链异常状况应对策略匹配方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、建立变压器供应链异常状况、异常状况分类和异常状况应对策略知识库；步骤2、根据历史数据，建立变压器供应链所有异常状况应对策略的评估指标数据库；步骤3、根据步骤1的知识库和步骤2的数据库，针对变压器供应链各环节发生的中断性异常和非中断性异常分别建立时间延迟和应对费用最小化的多目标函数；步骤4、采用多种智能算法，对步骤3中的多目标函数进行最优值的迭代求解，获得多种智能算法求解下变压器供应链异常状况应对策略最优解；步骤5、通过层次分析法筛选出步骤4中多个应对策略最优解的一个，确定为最终推荐的变压器供应链异常状况应对策略。2.根据权利要求1所述的变压器物资供应链异常状况应对策略匹配方法，其特征在于：所述步骤1的具体实现方法为：根据异常情况对变压器供应链造成的影响大小，将异常情况分为中断性异常和非中断性异常两种类型，结合变压器供应链的实际运行情况，将变压器供应链的环节、异常状况、异常状况分类以及异常状况应对策略整合为知识库。3.根据权利要求1所述的变压器物资供应链异常状况应对策略匹配方法，其特征在于：所述步骤2中的评估指标数据库包括：时间延迟和应对费用。4.根据权利要求1所述的变压器物资供应链异常状况应对策略匹配方法，其特征在于：所述步骤3非中断性异常时间延迟和应对费用最小化的多目标函数为：所述步骤3非中断性异常时间延迟和应对费用最小化的多目标函数为：所述步骤3非中断性异常时间延迟和应对费用最小化的多目标函数为：其约束条件为：中断性异常时间延迟和应对费用最小化的多目标函数为：中断性异常时间延迟和应对费用最小化的多目标函数为：中断性异常时间延迟和应对费用最小化的多目标函数为：其约束条件为：其中，i为变压器供应链环节类别，j为变压器供应链异常类别，k为变压器异常处理策略类别，为对当前环节产生的时间延迟，为对当前环节产生的费用成本，为对下游环节产生的时间延迟，为对下游环节产生的费用成本，为对整条供应链产生的时间延迟，为对整条供应链产生的费用成本，为对当前环节产生的时间延迟权重，为对当前环节产生的费用权重，为对下游环节产生的费用成本权重，为对下游环节产生的费用成本权重，为对整条供应链产生的费用成本权重，C
t
为发生异常带
来的总时间延迟，C
m
为发生异常带来的总费用成本，W
t
为发生异常带来的总时间延迟权重...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭亮，王欣，刘洋，石岱，杨旭波，陈翔，王伟，王汉良，李璇，史嫣，刘伟华，龙尚松，侯家和，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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