变压器物资供应链异常率分类及其测度方法技术

本发明专利技术涉及变压器物资供应链异常率分类及其测度方法，按能否造成供应链中断的原则把异常划分为中断性异常和非中断性异，计算各环节的中断性异常率和非中断性异常率，通过加权求和的方式得到各环节的总异常率，再通过乘积的方式求得多环节的总异常率，进而得到供应链整体的异常率。最后采用信号灯模型来评估变压器供应链异常发生的严重程度。本发明专利技术不仅考虑到异常给单环节带来的影响，还考虑了异常给整个供应链带来的潜在影响，增加了异常率测度的准确性。同时通过信号灯模型中信号灯表示异常的严重程度，通过不同颜色进行区分，直观地表示出异常的严重程度。示出异常的严重程度。示出异常的严重程度。

【技术实现步骤摘要】
变压器物资供应链异常率分类及其测度方法


[0001]本专利技术属于供应链
，尤其是变压器物资供应链异常率分类及其测度方法。

技术介绍

[0002]供应链异常是指与保证供应链稳定性、盈利性和安全性相关的管理规划及措施相偏离的一类事件。变压器是电力系统的核心设备，其供应链的安全、有效运行是电力系统稳定的重要保障。变压器供应链包含计划提报、招标采购、合同履约、仓储配送、款项结算、质量监督、供应商关系管理等多个流程环节，涉及供应商履约失败、需求计划不准确、流程时间变更、支付不及时等多方面问题。这些问题会产生变压器供应链异常，影响物资供应链的正常运营，造成供应链中断风险。而且，由于电力物资供应链较长，系统性影响大，上游异常将影响下游，造成供应生产中断等问题。
[0003]当前变压器供应链异常状况分析主要为单环节异常分析，在分析中通常只是应用简单的描述性统计分析方法。变压器供应链涉及多个环节，每个环节异常都可能造成其它多个环节的中断，单环节的异常分析难以准确评估异常对变压器供应链全链条产生的影响，无法有效针对电力物资供应链异常采取相应策略。此外，描述性统计分析没有考虑到变压器物资供应链的特点，难以根据异常的影响程度进行异常率分类和测度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出变压器物资供应链异常率分类及其测度方法，能够计算变压器供应链异常率，同时基于信号灯模型对变压器供应链异常严重程度等级划分。
[0005]本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：<br/>[0006]变压器物资供应链异常率分类及其测度方法，包括以下步骤：
[0007]步骤1、将变压器供应链拆分为各环节；
[0008]步骤2、根据异常判定标准，对步骤1中变压器供应链拆分各环节的异常类别进行划分；
[0009]步骤3、导入各环节的历史数据，得到各环节异常类别的异常率，并根据成本占比对步骤1中划分变压器供应链各环节的异常类别进行权重区分，同时对变压器供应链各环节进行权重区分；
[0010]步骤4、根据步骤3中变压器供应链各环节的异常类别权重，和各环节异常类别的异常率，并加权计算得到各环节的总异常率；
[0011]步骤5、根据步骤3中变压器供应链各环节的权重以及步骤4中各环节的总异常率，计算多环节异常类别的异常率，并加权计算多环节的总异常率；
[0012]步骤6、根据步骤3中变压器供应链各环节的权重以及步骤4中各环节的总异常率，计算整体环节异常类别的异常率，并加权计算整体环节的总异常率；
[0013]步骤7、根据步骤4中的各环节的总异常率计算各环节的预警指数区间，并根据预警指数区间构建信号灯模型；
[0014]步骤8、根据信号灯模型，输出变压器供应链异常率对应的信号灯区间。
[0015]而且，所述步骤1的各环节包括：计划提报环节、招标采购环节、合同签订环节、合同履约环节、设备监造环节、仓储管理环节、抽检环节和合同结算环节。
[0016]而且，所述步骤2中异常类别划分为非中断性和中断性。
[0017]而且，所述步骤3中历史数据包括：各环节的异常操作记录、计划日期和生效日期、计划支付金额与实际支付金额和抽检结果信息。
[0018]而且，所述步骤3中变压器供应链各环节的异常类别权重区分的具体实现方法为：计算各环节中断异常和非中断异常所产生的成本，并计算各环节所有异常发生产生的总成本，将各环节某一类型异常的成本在总成本的占比作为权重；
[0019]变压器供应链各环节权重区分的具体实现方法为：各环节发生所有类型异常所产生的成本在供应链所有环节产生异常的总成本占比作为权重。
[0020]而且，所述步骤4的具体计算方法为：
[0021]A环节的异常率：(x
i1
*p
i1
+x
i2
*p
i2
)
[0022]A环节的正常率：(1
‑
x
i1
*p
i1
‑
x
i2
*p
i2
)
[0023]其中，p
i1
为i环节中断性异常率，p
i2
为i环节非中断性异常率，x
i1
为i环节中断性异常的权重，x
i2
为i环节非中断性异常的权重。
[0024]而且，所述步骤5的具体计算方法为：多环节中断性异常率为多环节中各环节的中断性异常率加权求和，多环节非中断性异常率为多环节中各环节的非中断性异常率加权求和，多环节总异常率为多环节中断性异常率和多环节非中断性异常率的加权求和。
[0025]而且，所述步骤6的具体计算方法为：整体环节中断性异常率为整体环节中各环节的中断性异常率加权求和，整体环节非中断性异常率为整体环节中各环节的非中断性异常率加权求和，整体环节总异常率为整体环节中断性异常率和整体环节非中断性异常率的加权求和，同时等于[1
‑
∏(各环节正常率)]。
[0026]而且，所述步骤7中信号灯模型包括：黄色信号灯区域、橙色信号等区域和红色信号灯区域，其中黄色信号灯区域的指数数值区域为低于u
i
‑
θ
i
，橙色信号灯区域的指数数值区域为[u
i
‑
θ
i
,u
i
+θ
i
)，红色信号灯区域的指数数值区域为高于u
i
+θ
i
，
[0027][0028]其中，u
i
表示t时间内i环节每个时刻总异常率的平均值，θ
i
表示t时间内i环节每个时刻总异常率的标准差，
[0029]本专利技术的优点和积极效果是：
[0030]本专利技术按能否造成供应链中断的原则把异常划分为中断性异常和非中断性异，计算各环节的中断性异常率和非中断性异常率，通过加权求和的方式得到各环节的总异常率，再通过乘积的方式求得多环节的总异常率。对供应链所有环节的中断性异常率和供应
链非中断性异常率进行加权合并，得到供应链整体的异常率。最后采用信号灯模型来评估变压器供应链异常发生的严重程度。本专利技术不仅考虑到异常给单环节带来的影响，还考虑了异常给整个供应链带来的潜在影响，增加了异常率测度的准确性，同时通过信号灯模型中信号灯表示异常的严重程度，通过不同颜色进行区分，直观地表示出异常严重程度。
附图说明
[0031]图1为本专利技术变压器供应链异常计算方法拓扑图。
具体实施方式
[0032]以下结合附图对本专利技术做进一步详述。
[0033]变压器物资供应链异常率分类及其测度方法，包括以下步骤：
[0034]步骤1、将变压器供应链拆分为各环节。
[0035]从变压器供应链的视角来看，主要的业务场景包括：计划、采购、合同签订、协议库存匹配、生产、仓储、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.变压器物资供应链异常率分类及其测度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将变压器供应链拆分为各环节；步骤2、根据异常判定标准，对步骤1中拆分后的变压器供应链各环节的异常进行分类；步骤3、导入各环节的历史数据，得到各环节各类别异常的异常率，并根据成本占比对步骤1中拆分的变压器供应链各环节的异常类别进行权重区分，同时对变压器供应链各环节进行权重区分；步骤4、根据步骤3中变压器供应链某环节的异常类别权重和各类别异常的异常率，加权计算得到各环节的总异常率；步骤5、根据步骤3中变压器供应链各环节的权重以及步骤4中各环节的总异常率，计算多环节异常类别的异常率，并加权计算多环节的总异常率；步骤6、根据步骤3中变压器供应链各环节的权重和各环节各类别异常的异常率，计算多环节各类别异常的异常率；根据步骤3中变压器供应链各环节的权重以及步骤4中各环节总异常率，加权计算多环节的总异常率；步骤7、根据步骤4中的各环节的总异常率计算各环节的预警指数区间，并根据预警指数区间构建信号灯模型；步骤8、根据信号灯模型，输出变压器供应链异常率对应的信号灯区间。2.根据权利要求1所述的变压器物资供应链异常率分类及其测度方法，其特征在于，所述步骤1的各环节包括：计划提报环节、招标采购环节、合同签订环节、合同履约环节、设备监造环节、仓储管理环节、抽检环节和合同结算环节。3.根据权利要求1所述的变压器物资供应链异常率分类及其测度方法，其特征在于，所述步骤2中异常类别划分为非中断性和中断性。4.根据权利要求1所述的变压器物资供应链异常率分类及其测度方法，其特征在于，所述步骤3中历史数据包括：各环节的异常操作记录、计划日期和生效日期、计划支付金额与实际支付金额和抽检结果信息。5.根据权利要求1所述的变压器物资供应链异常率分类及其测度方法，其特征在于，所述步骤3中变压器供应链各环节的异常类别权重区分的具体实现方法为：计算各环节中断异常和非中断异常所产生的成本，并计算各环节所有异常发生产生的总成本，将各环节某一类型异常的成本在总成本的占比作为权重；变压器供应链各环节权重区分的具体实现方法为：各环节发生所有类型异常所产生的成本在供应链所有环节产生异常的总成本占比作为权重。6.根据权利要求1所述的变压器物资供应链异常率分类及其测度方法，其特征在于，所述步骤4的具体计算方法为：A环节的异常率：(x
...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭亮，王欣，李璇，石岱，杨旭波，陈翔，王伟，王汉良，刘洋，史嫣，刘伟华，袁超伦，梁艳杰，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：