【技术实现步骤摘要】
一种基于AI的机房节能方法及装置
[0001]本专利技术涉及机房节能领域，尤其是一种基于AI的机房节能方法及装置。
技术介绍
[0002]绿色节能是现在机房的重要设计目标，目前的机房节能方案主要是针对硬件或者机房静态布局设计的，目前常用的方法是选用低能耗的设备，选择合适的供电方案和供电设备，在布局时合理布局机房和组织气流等。由于目前的方案中主要涉及的是静态设计，缺乏根据设备使用情况及环境温度变化的动态调整及闭环联动，进行降温设备调整等工作时需要工作人员根据经验手动调整，会耗费较多的人力物力，节能效果也不够理想。
[0003]基于AI的机房节能系统设计的目标是在机房设备及布局确定的情况下，尽可能地节省机房的能耗，在本方案中通过学习历史数据，得到各设备在不同环境下对应的最优解参数，从而获得当前状态下保证设备运行的最优节能方案，并对设备设定参数进行自动调整来进行实现。
[0004]对于机房的设备我们主要分为以下两类，一类是IT设备，IT设备负责业务，IT设备能耗的多少取决于当前业务量的多少，节能系统不可干预。另一类...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AI的机房节能方法，其特征在于，该方法包括：S01、数据获取及调整设备，获得历史各种数据上传服务器记录或者接收服务器传输的指令用于调整设备上的可控制参数；S02、构建PUE预测模型，利用历史的PUE值和所有机房设备的可控制参数来进行建模，计算完成后可以在服务器侧得到PUE的预测模型，通过测算模型找到PUE值与设备参数之间的关系；S03、搜索最优参数组合，即尽可能小的PUE值，采用蒙特卡洛搜索算法，对于非IT设备的参数设定搜索范围，结合PUE预测模型，每10
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60分钟计算一次，计算出最小PUE情况下非IT设备的参数；S04、参数管控系统自动调节，将计算出最小PUE情况下非IT设备的参数，反馈机房非IT设备并调整非IT设备的参数。2.根据权利要求1所述的基于AI的机房节能方法，其特征在于，所述S01中的数据获取来源包括：机房设备通过外装硬件进行数据采集或机房设备安装嵌入式软件进行数据采集。3.根据权利要求1所述的基于AI的机房节能方法，其特征在于，所述S02建模采用的算法模型是lgbm算法模型。4.根据权利要求1所述的基于AI的机房节能方法，其特征在于，所述S02建模的更新周期为1
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3天。5.一种基于AI的机房节能装置，其特征在于，该装置包括：数据获取及调整设备模块，获得历史各种数据上传服务器记录或者接收服务器传输的指令用于调整设备上的可控制参数；构建PUE预测模型模块，利用历史...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴侃，
申请(专利权)人：中盈优创资讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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