【技术实现步骤摘要】
事件推荐方法、装置和设备
[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种事件推荐方法、装置、电子设备及存储设备。本申请还涉及另外一种事件推荐方法。
技术介绍
[0002]每天有许多新闻事件发生，新闻事件之间经常会有很多相互关联的情况。比如，明星A结婚，类似发生的明星结婚事件有很多，如明星B结婚、明星C结婚等。当新闻事件发生时，会有大量的用户在搜索引擎中搜索相关事件。在用户看完当前新闻事件后，也希望获得推荐的当前新闻事件的关联事件。
[0003]现有技术中，关联事件的推荐，主要包括三种推荐方法：1、通过将具有类似兴趣的用户浏览过的事件推荐给当前用户；2、浏览了当前事件的用户，又浏览了其他的事件，此时可以将这些其他事件进行推荐；3、基于内容上的相似度来推荐类似内容的文章。
[0004]但是这些关联事件的推荐方法，存在着推荐速度慢以及推荐准确度不高的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种事件推荐方法、装置、电子设备及存储设备，以解决现有技术中存在的推荐速度慢以及推荐准确度不高的问题。<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种事件推荐方法，其特征在于，包括：获取自然语言文本；根据所述自然语言文本之间的相似度，对所述自然语言文本进行聚类并根据聚类的结果构建事件图谱；所述事件图谱包含事件与事件的关联关系；获得针对事件的查询请求；根据所述查询请求中的关键词查询所述事件图谱，从所述事件图谱中获得与所述关键词匹配的事件；根据事件图谱包含的事件与事件的关联关系，将所述匹配的事件的关联事件推荐给用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自然语言文本之间的相似度，对所述自然语言文本进行聚类并根据聚类的结果构建事件图谱，包括：根据自然语言文本中任意两个自然语言文本的标题之间的相似度、段落之间的相似度、关键词之间的相似度中的至少一种，对所述自然语言文本进行聚类并根据聚类的结果构建事件图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据自然语言文本中任意两个自然语言文本的标题之间的相似度、段落之间的相似度、关键词之间的相似度中的至少一种，对所述自然语言文本进行聚类并根据聚类的结果构建事件图谱，包括：根据自然语言文本中任意两个自然语言文本的标题之间的相似度、段落之间的相似度、关键词之间的相似度，以及各个相似度在相似度比较中所占的权重，对所述自然语言文本进行聚类并根据聚类的结果构建事件图谱。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据自然语言文本中任意两个自然语言文本的标题之间的相似度、段落之间的相似度、关键词之间的相似度，以及各个相似度在相似度比较中所占的权重，对所述自然语言文本进行聚类，包括：根据自然语言文本中两个自然语言文本的标题之间的相似度、段落之间的相似度、关键词之间的相似度，以及各个相似度在相似度比较中所占的权重，获得两个自然语言文本之间的相似度；判断两个自然语言文本之间的相似度是否大于或等于预设的相似度阈值；若是，则将两个自然语言文本聚类为一个类别。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据聚类的结果构建事件图谱，包括：从聚类的结果中，获取指定聚类类别中的第一自然语言文本中的关键词；根据所述第一自然语言文本中的关键词，获得每一个所述第一自然语言文本中均出现的公共关键词；根据所述公共关键词，确定指定聚类类别对应的事件；根据所述指定聚类类别对应的事件，构建事件图谱。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询请求中的关键词查询所述事件图谱，从所述事件图谱中获得与所述关键词匹配的事件，包括：获得查询请求中的关键词；将所述查询请求中的关键词在所述事件图谱中进行查询，获得与所述关键词具有相同公共关键词的事件。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据事件图谱包含的事件与事件的关联关系，将所述匹配的事件的关联事件推荐给用户，包括：根据事件图谱包含的事件与事件的关联关系，获得所述匹配的事件的候选关联事件；对所述候选关联事件进行排序，将排序后的结果推荐给用户。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据事件图谱包含的事件与事件的关联关系，获得所述匹配的事件的候选关联事件，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙连生，沈伟，徐健，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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