【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的智能推荐方法、装置、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于人工智能的智能推荐方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]传统的智能推荐是基于大批量数据模式进行智能推荐服务，需要从数据源采集数据集，采用单一模型对采集的数据集进行运算、验证数据结果，最后得出模型结论，进行一些数据的智能或非智能的推荐以及客户行为引导。
[0003]然而，现有技术采用单一模型进行指标计算，并根据计算的单一指标值进行产品推荐，未从客户的多个维度及金融数据的可变性方面考虑，同时，需要对数据结果进行结果校验，导致产品推荐效率及准确率低。
[0004]因此，有必要提出一种可以快速准确的推荐产品的方法。
技术实现思路
[0005]鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的智能推荐方法、装置、电子设备及介质，通过多个指标计算模型计算得到每个客户的多个指标值，在进行目标推荐方案确定时，考虑了每个客户的多个指标，提高了目标推荐方案的准确率。
[0006]本专利技术的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：解析接收到的智能推荐请求，获取多个数据源；每隔预设周期从所述多个数据源中采集当前周期的上一个周期对应的第一数据集，并对所述第一数据集中的每个数据进行预处理，得到第二数据集；对所述第二数据集进行切割，得到目标数据集；将所述目标数据集中的每个所述目标子数据集分别输入至预先训练好的多个指标计算模型中，得到每个客户的多个指标值；根据所述每个客户的多个指标值及所有类推荐产品的产品画像，确定出对应客户的目标推荐方案。2.如权利要求1所述的基于人工智能的智能推荐方法，其特征在于，所述对所述第二数据集进行切割，得到目标数据集包括：根据智能推荐请求中的智能推荐任务对所述第二数据集进行归类，并按照预设的第一切割规则对归类后的第二数据集进行切割，得到第二子数据集；识别每个所述第二子数据集中的所有客户的客户号码，按照预设的第二切割规则以所述所有客户的客户号码的尾号的先后顺序对每个所述第二子数据集进行切割，得到每个所述第二子数据集对应的第三子数据集；对第三子数据集进行合并，并将合并后的第三子数据集确定为目标数据集。3.如权利要求1所述的基于人工智能的智能推荐方法，其特征在于，所述将所述目标数据集中的每个所述目标子数据集分别输入至预先训练好的多个指标计算模型中，得到每个客户的多个指标值包括：将每个所述目标子数据集输入至预先训练好的响应率计算模型中，得到每个客户的响应率；将每个所述目标子数据集分别输入至预先训练好的意愿度计算模型中，得到每个客户的意愿度；将每个所述目标子数据集分别输入至预先训练好的行为评分计算模型中，得到每个客户的行为评分；将每个所述目标子数据集分别输入至预先训练好的征信值计算模型中，得到每个客户的征信值；将每个所述目标子数据集分别输入至预先训练好的客户画像计算模型中，得到每个客户的客户画像；将每个所述客户的响应率、意愿度、行为评分、征信值和客户画像确定为每个所述客户的多个指标值。4.如权利要求1所述的基于人工智能的智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述每个客户的多个指标值及所有类推荐产品的产品画像，确定出对应客户的目标推荐方案包括：根据每个客户的响应率和对应的意愿度，确定出每个客户的成交意愿度；根据每个客户的行为评分、征信值、客户画像及所有类推荐产品的产品画像，确定出每个客户的目标推荐产品；根据每个客户的成交意愿度和对应客户的目标推荐产品，确定出对应客户的目标推荐方案。
5.如权利要求4所述的基于人工智能的智能推荐方法，其特征在于，所述根据每个客户的响应率和对应的意愿度，确定出每个客户的成交意愿度包括：计算每个客户的响应率与预设的第一权重值的乘积，得到第一分值；计算每个客户的意愿度与预设的第二权重值的乘积，得到第二分值；计算所述第一分值...
【专利技术属性】
技术研发人员：张国手，孔奇，楼晨，罗君，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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