一种基于RR间期比值散点图的动态心电数据处理方法及处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及心电数据技术领域，具体公开了一种基于RR间期比值散点图、对异位心拍快速定位及批量处理，加快动态心电数据分析诊断的动态心电数据处理方法，包括对动态心电图的原始数据的QRS波检测，提取波形特征，根据特征对心拍分类；遍历QRS波数据，采用差分法获取并存储所有心拍的RR间期值；以步骤S2获取的当前心拍的RR间期与前一心拍的RR间期的比值作为横坐标，以后一心拍的RR间期与当前心拍的RR间期的比值作为纵坐标，逐一心拍绘制得到RR间期比值散点图；选取RR间期比值散点图上异位特征明显的多个心拍进行批量处理，完成动态心电图的心拍处理作业。及一种与该处理方法对应的处理装置。置。置。

【技术实现步骤摘要】
一种基于RR间期比值散点图的动态心电数据处理方法及处理装置


[0001]本专利技术涉及心电数据
，特别是涉及一种基于RR间期比值散点图的动态心电数据处理方法及处理装置。

技术介绍

[0002]动态心电数据是指患者通过佩戴心电记录盒采集人体长时间(24小时及以上)获取的心电信号，采集完成后，用户(如医生)通过心电分析软件将记录盒的数据读入电脑软件中进行分析处理，最后给出诊断结论。目前，主要采用心电散点图对动态心电图数据进行分析处理，以强化动态心电图的诊断与鉴别功能。心电散点图也称Lorenz散点图，以相邻两个心动周期的前一个RR间期长度为横坐标，以后一个RR间期为纵坐标，在平面上绘制散点图，通过Lorenz 散点图形状，可较为快速的实现对节律类型的定性分析。
[0003]然而，由于Lorenz散点图仅包含了间期信息，对于房性早搏、室性早搏等需要通过提前率和补偿间期判断的心拍定位，以及普通室性早搏与插入性室性早搏的快速查看等问题上，Lorenz散点图的缺点较为明显。请参阅图1，图1 中a图中图示出了正常心拍的Lorenz散点图，其在4本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于RR间期比值散点图的动态心电数据处理方法(10)，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对动态心电图的原始数据进行QRS波检测，提取QRS波形特征，并根据所述特征对心拍分类，获取心拍的位置信息及类型信息，实现对动态心电数据的预处理；步骤S2：遍历所述QRS波的数据，采用差分法获取并存储所有心拍的RR间期值，当前心拍的RR间期值为当前心拍的QRS波位置与前一心拍的QRS波位置的差值；步骤S3：以所述步骤S2获取的所述当前心拍的RR间期与前一心拍的RR间期的比值作为横坐标，以后一心拍的RR间期与所述当前心拍的RR间期的比值作为纵坐标，逐一心拍绘制得到动态心电数据的RR间期比值散点图；步骤S4：通过选取所述RR间期比值散点图上异位特征明显的多个心拍进行批量处理，完成动态心电图的心拍处理作业。2.根据权利要求1所述的处理方法(10)，其特征在于，所述QRS波形特征包括宽度、面积、间期比率及相似度等特征。3.根据权利要求1所述的处理方法(10)，其特征在于，采用差分阈值方法进行所述QRS波检测。4.根据权利要求1所述的处理方法(10)，其特征在于，RR间期比值散点图的绘制包括：步骤S31：获取第一个心拍的信息；步骤S32：判断心拍是否结束，若未结束，进入步骤S33，若判断结束，即结束整个流程；步骤S33：分别获取由步骤S2计算存储的前一心拍、当前心拍和后一心拍的RR间期值；步骤S34：通过所述当前心拍的RR间期与前一心拍的RR间期的比值获得横坐标值，通过后一心拍的RR间期与所述当前心拍的RR间期的比值获得纵坐标值；步骤S35：将横纵坐标的位置映射到RR间期比值散点图中的像素位置；步骤S36：以所述像素位置为中心，将其周围指定大小的模块像素点填充预定的颜色；步骤S37：获取下一个心拍的信息。5.根据权利要求4所述的处理方法(10)，其特征在于，所述横坐标值记为x，所述纵坐标值记为y，所述像素位置的坐标，记为(Pixel_x，Pixel_y)，所述像素位置的坐标通过以下公式得到：x＝RR1/RR0
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(1)，y＝RR2/RR1
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(2)，(2)，其中，RR1为所述当前心拍的RR间期，RR0为所述前一心拍的RR间期，RR2为所述后一心拍的RR间期，M为散点图的横坐标范围，N为散点图的纵坐标范围。6.一种基于RR间...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亚全，王祥，
申请(专利权)人：深圳华清心仪医疗电子有限公司，
类型：发明
国别省市：