【技术实现步骤摘要】
一种生成心搏间期差值数据序列的方法和装置
[0001]本专利技术涉及信号处理
，特别涉及一种生成心搏间期差值数据序列的方法和装置。
技术介绍
[0002]心电图(electrocardiogram，ECG)信号，是反映心脏活动的电信号。ECG信号中有3部分典型波形：P波、QRS波群(由Q波、R波和S波组成)和T波。其中，QRS波群是最具特征性的波形，其较高的幅值(最大幅值点为R波的峰值点，称为R点)使得QRS波群相较于P波和T波来说显得更容易识别。在ECG信号中，相邻R点的时间间隔被具体视作为一个心动周期时间，称之为心搏间期。心搏间期数据是计算心率及心率衍生数据的必要参数，对ECG信号进行数据分析时都需要从中提取出对应的心搏间期数据序列。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种生成心搏间期差值数据序列的方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过细化心搏间期差值数据序列的计算方式，使得生成的数据具备更好的数据精度和应用适配性。
[0004]为实现上述目的，本专利...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生成心搏间期差值数据序列的方法，其特征在于，所述方法包括：获取心电图ECG信号；对所述ECG信号进行QRS波群识别处理生成QRS波群数据序列；所述QRS波群数据序列包括多个QRS波群数据；所述QRS波群数据包括R点数据；对所述QRS波群数据序列进行R点数据提取处理，生成R点数据序列；所述R点数据序列包括多个R点数据；根据所述R点数据序列，对相邻的所述R点数据进行心搏间期数据计算，生成心搏间期数据序列；所述心搏间期数据序列包括多个心搏间期数据；所述心搏间期数据序列具体为心搏间期数据序列{RR1，RR2…
RR
i
…
RR
N
}；所述RR
i
为所述心搏间期数据；所述i的取值范围为从1到所述N；所述N为所述心搏间期数据序列包括的所述心搏间期数据的总数；根据差分序列模式对所述心搏间期数据序列进行处理，生成心搏间期差值数据序列；所述心搏间期差值数据序列包括多个心搏间期差值数据；所述心搏间期差值数据序列具体为心搏间期差值数据序列{ΔRR1，ΔRR2…
ΔRR
j
…
ΔRR
M
}；所述ΔRR
j
为所述心搏间期差值数据；所述j的取值范围为从1到所述M；所述M为所述心搏间期差值数据序列包括的所述心搏间期差值数据的总数。2.根据权利要求1所述的生成心搏间期差值数据序列的方法，其特征在于，所述对所述QRS波群数据序列进行R点数据提取处理，生成R点数据序列，具体包括：依次提取所述QRS波群数据序列中，所述QRS波群数据的所述R点数据，由依次提取的所述R点数据生成所述R点数据序列。3.根据权利要求1所述的生成心搏间期差值数据序列的方法，其特征在于，所述根据所述R点数据序列，对相邻的所述R点数据进行心搏间期数据计算，生成心搏间期数据序列，具体包括：根据所述R点数据序列，依次计算相邻的所述R点数据的差值，所述差值取绝对值为所述心搏间期数据，由所述心搏间期数据组成所述心搏间期数据序列。4.根据权利要求1所述的生成心搏间期差值数据序列的方法，其特征在于，当所述差分序列模式具体为相邻差分序列时；所述根据差分序列模式对所述心搏间期数据序列进行处理，生成心搏间期差值数据序列，具体包括：根据所述心搏间期数据序列{RR1，RR2…
RR
i
…
RR
N
}，按相邻差分公式ΔRR
j
＝abs(RR
i+1-RR
i
)，进行心搏间期差值数据计算，生成所述心搏间期差值数据序列{ΔRR1，ΔRR2…
ΔRR
j
…
ΔRR
M
}；其中，i＝j，M＝N-1；所述abs()为取绝对值函数。5.根据权利要求1所述的生成心搏间期差值数据序列的方法，其特征在于，当所述差分序列模式具体为前后差分序列时；所述根据差分序列模式对所述心搏间期数据序列进行处理，生成心搏间期差值数据序列，具体包括：根据所述心搏间期数据序列{RR1，RR2…
RR
i
…
RR
N
}，按前后差分公式ΔRR
j
＝abs(RR
i+1-RR
i-1
)，进行心搏间期差值数据计算，生成所述心搏间期差值数据序列{ΔRR1，ΔRR2…
ΔRR
j
…
ΔRR
M
}；其中，i＝j+1，M＝N-2；所述abs()为取绝对值函数。6.根据权利要求1所述的生成心搏间期差值数据序列的方法，其特征在于，当所述差分
序列模式具体为相邻差分归一化序列时；所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶志刚，刘建斌，顾煜，
申请(专利权)人：深圳市科瑞康实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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