【技术实现步骤摘要】
多模态行为范式评估优化系统及认知能力评价方法
[0001]本专利技术涉及行为范式建模科学以及数据测试
,尤其涉及一种多模态行为范式评估优化系统及认知能力评价方法。
技术介绍
[0002]随着神经科学与测量理论的快速发展,行为范式模型诊断已经成为当今医学、心理以及教育测量学研究中受到广泛关注的研究方向,同时行为范式模型技术也为诊疗认知能力障碍等疾病和特定人群选拔优秀的专业人员提供了技术支撑,具有重要的现实意义。传统的检测和诊断方法相对单一,对于特定疾病或特定人群选拔的检测往往具有多向性,而每个专家针对同一认知能力往往有不同的见解和不同的判断指标,从而导致了测试方法工具的不同,也就导致了行为范式模型的多样化,而至于哪个更为准确,并没有统一的量化标准。
[0003]随着人工智能技术的发展,行为范式模型诊断测试从传统的纸笔测验已经发展成为计算机自动化测试方法,测试数据模型和方法都有了长足的进步,但是,从目前行为范式构建的现状而言,行为范式构建往往集中在某一特定数据指标,提供对单一数据的测试分析方法,往往无法提供对测试者 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多模态行为范式评估优化系统,其特征在于,包括:操作平台,用于提供交互测试的操作环境、实时监测生理指标数据以及采集交互指标数据;行为范式计算平台,用于构建认知能力的假设行为范式并根据所述操作平台实时监测到的生理指标数据和所述采集的交互指标数据对假设行为范式进行评估,输出所述认知能力的理想行为范式;数据库,用于存储所述行为范式计算平台得到的所述认知能力的假设行为范式、所述假设行为范式的交互测试和用户信息,其中,所述认知能力的假设行为范式通过理想行为范式更新;所述行为范式计算平台包括行为范式构建模块、行为范式评估优化模块和行为范式输出模块;所述行为范式构建模块用于获取认知能力和用户信息并根据所述认知能力和用户信息构建假设行为范式,所述假设行为范式包括多个假设指标,所述假设指标包括生理指标和交互指标;所述行为范式评估优化模块用于根据所述假设行为范式对应的交互测试采集到的生理指标数据和交互指标数据评估假设指标;若存在假设指标不具有信度及效度,则重新构建假设行为范式并根据所述重新构建的假设行为范式对应的交互测试采集到的生理指标数据和交互指标数据进行评估,直至所述重新构建的假设行为范式所有假设指标均具有信度及效度;所述行为范式输出模块用于根据所述行为范式评估优化模块的假设指标的评估结果输出理想行为范式,所述理想行为范式包括多个具有信度及效度的假设指标。2.根据权利要求1所述的多模态行为范式评估优化系统,其特征在于,所述操作平台包括传感器模块、交互模块和管理控制模块;所述传感器模块用于实时监测生理指标数据,所述交互模块用于提供交互测试的操作环境并采集交互指标数据,所述管理控制模块用于控制所述传感器模块和交互模块的启停以及操作平台、行为范式计算平台和数据库之间的信息交互。3.根据权利要求2所述的多模态行为范式评估优化系统,其特征在于,所述传感器模块包括脑电模块、眼动模块、心电模块和肢体运动跟踪模块。4.根据权利要求3所述的多模态行为范式评估优化系统,其特征在于,所述脑电模块用于采集脑电和脑血氧;所述眼动模块用于采集眼球运动数据;所述心电模块包括用于采集心电波形、呼吸和心率;所述肢体运动跟踪模块用于采集空...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘禹,刘丽,王子洋,张彤麟,
申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所,
类型:发明
国别省市:
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