本申请提供一种满意度收集方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据技术领域，该方法能够准确客观地收集到用户的满意度，以便于根据用户的满意度调整服务策略，给用户带来更好的使用体验。该方法包括：获取多个用户的第一日志数据；其中，第一日志数据包括：访问记录和用户的标识，访问记录包括用户使用终端在预定时间段内访问目标应用时产生的多个具有时间顺序的页面URL；针对多个用户中的每个用户：根据用户的第一日志数据和业务场景分类模型，确定用户的交易信息，根据用户的标识和用户的交易信息，获取用户的第二日志数据；根据多个用户中各用户的交易信息和第二日志数据，确定目标业务的用户满意度。本申请可用于收集用户满意度的过程中。度的过程中。度的过程中。
【技术实现步骤摘要】
一种满意度收集方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及大数据处理领域，尤其涉及一种满意度收集方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在互联网金融冲击的现代社会，银行业竞争日趋加剧。对银行来说，收集用户对自己产品的满意度，是相当重要的。及时获取用户满意度，针对不同满意度的用户调整服务策略，有利于银行维系用户，避免用户的流失。
[0003]现有技术中，用户满意度的收集方法一般分为两种。一是通过调查问卷的方式度量用户对产品潜在的满意度。二是通过大数据挖掘技术收集用户的评价信息，采用情感分析的方法来获取用户的满意度。这两种满意度的收集方法均基于用户的主观意见，由于客户认知上的差异以及用户主观态度的多变性，收集的数据存在失真的情况，导致获取到的用户满意度不够准确客观，使得银行无法有效地根据用户满意度来调整服务策略，容易给用户带来不好的使用体验，进而导致用户的流失。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种满意度收集方法、装置、设备及存储介质，能够准确客观地收集到用户的满意度，以便于根据用户的满意度调整服务策略，给用户带来更好的使用体验。
[0005]第一方面，本申请提供一种满意度收集方法，该方法包括：获取多个用户的第一日志数据；其中，第一日志数据包括：访问记录和用户的标识，访问记录包括用户使用终端在预定时间段内访问目标应用时产生的多个具有时间顺序的页面统一资源定位符URL；针对多个用户中的每个用户：根据用户的第一日志数据和业务场景分类模型，确定用户的交易信息，根据用户的标识和用户的交易信息，获取用户的第二日志数据；其中，用户的交易信息包括：用户在预定时间段内通过目标应用办理的一个或多个业务和与各业务对应的访问时段；第二日志数据包括：与各业务对应的访问时段内，用户通过目标应用办理的各业务是否交易成功的信息；根据多个用户中各用户的交易信息和第二日志数据，确定目标业务的用户满意度；其中，目标业务包括多个用户在预设时间段内通过目标应用办理的所有业务。
[0006]一种可能的实现方式中，根据多个用户中各用户的交易信息和第二日志数据，确定目标业务的用户满意度，包括：针对多个用户中的每个用户，根据用户的第二日志数据，确定用户在预设时间段内通过目标应用办理的各业务的交易成功率；根据多个用户的交易信息中用户在预定时间段内通过目标应用办理的业务，以及各用户在预设时间段内通过目标应用办理的各业务的交易成功率，确定目标业务的用户满意度；其中，业务办理的交易成功率与用户满意度成正比。
[0007]另一种可能的实现方式中，该方法还包括：获取训练数据集；其中，训练数据集包括多条训练数据，一条训练数据包括一个样本用户使用终端访问目标应用办理一个业务时产生的访问记录和对应的业务信息，访问记录包括多个具有时间顺序的页面URL；与访问记
录对应的业务信息是自定义的；根据训练数据集进行模型训练，以获得业务场景分类模型；其中，业务场景分类模型具备根据访问记录确定办理业务的功能。
[0008]又一种可能的实现方式中，在用户通过目标应用办理的业务交易失败的情况下，第二日志数据还包括：交易失败原因；上述方法还包括：根据多个用户中各用户的交易信息和第二日志数据，确定目标业务的用户不满意原因。
[0009]又一种可能的实现方式中，根据训练数据集进行模型训练，以获得业务场景分类模型，包括：将训练数据集输入循环神经网络RNN模型进行训练，以获得业务场景分类模型。
[0010]本申请提供的满意度收集方法，根据用户的前台日志数据中的访问记录，满意度收集装置可以确定用户办理的业务以及办理该业务对应的访问时段。然后，满意度收集装置可以根据访问时段和用户的标识从后台日志数据中获取用户办理的业务是否交易成功的信息，并根据用户办理的业务和办理业务是否交易成功的信息，确定各业务的用户满意度。该满意度收集方法是基于根据日志数据获得的所有用户办理的业务以及各业务中所有用户是否交易成功的信息，来确定各业务的用户满意度的，具有客观准确性，不会受到用户主观态度的影响，使得收集到的用户满意度更为可靠，以便于银行根据用户的满意度来调整服务策略，给用户带来更好的使用体验，避免客户的流失。
[0011]进一步的，该方法采用RNN模型确定用户想要办理的业务，RNN模型处理序列数据的效果好，获取到的数据更加准确，使得收集的用户满意度更具有可靠性。并且，该方法还可以确定不同业务的用户不满意原因，以根据用户不满意原因及时调整服务策略，更好地维系用户。
[0012]第二方面，本申请提供一种满意度收集装置，该装置包括：获取模块和确定模块；获取模块，用于获取多个用户的第一日志数据；其中，第一日志数据包括：访问记录和用户的标识，访问记录包括用户使用终端在预定时间段内访问目标应用时产生的多个具有时间顺序的页面URL；针对多个用户中的每个用户：获取模块，还用于根据用户的第一日志数据和业务场景分类模型，确定用户的交易信息，根据用户的标识和用户的交易信息，获取用户的第二日志数据；其中，用户的交易信息包括：用户在预定时间段内通过目标应用办理的一个或多个业务和与各业务对应的访问时段；第二日志数据包括：与各业务对应的访问时段内，用户通过目标应用办理的各业务是否交易成功的信息；确定模块，用于根据多个用户中各用户的交易信息和第二日志数据，确定目标业务的用户满意度；其中，目标业务包括多个用户在预设时间段内通过目标应用办理的所有业务。
[0013]一种可能的实现方式中，确定模块，具体用于：针对多个用户中的每个用户，根据用户的第二日志数据，确定用户在预设时间段内通过目标应用办理的各业务的交易成功率；根据多个用户的交易信息中用户在预定时间段内通过目标应用办理的业务，以及各用户在预设时间段内通过目标应用办理的各业务的交易成功率，确定目标业务的用户满意度；其中，业务办理的交易成功率与用户满意度成正比。
[0014]另一种可能的实现方式中，装置还包括：建立模块；建立模块，用于：获取训练数据集；获取训练数据集；其中，训练数据集包括多条训练数据，一条训练数据包括一个样本用户使用终端访问目标应用办理一个业务时产生的访问记录和对应的业务信息，访问记录包括多个具有时间顺序的页面URL；与访问记录对应的业务信息是自定义的；根据训练数据集进行模型训练，以获得业务场景分类模型；其中，业务场景分类模型具备根据访问记录确定
办理业务的功能。
[0015]又一种可能的实现方式中，确定模块，还用于根据多个用户中各用户的交易信息和第二日志数据，确定目标业务的用户不满意原因。
[0016]又一种可能的实现方式中，建立模块，具体用于将训练数据集输入RNN模型进行训练，以获得业务场景分类模型。
[0017]第三方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器；存储器存储有处理器可执行的指令；处理器被配置为执行指令时，使得电子设备实现上述第一方面的方法。
[0018]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括：计算机软本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种满意度收集方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个用户的第一日志数据；其中，所述第一日志数据包括：访问记录和用户的标识，所述访问记录包括用户使用终端在预定时间段内访问目标应用时产生的多个具有时间顺序的页面统一资源定位符URL；针对所述多个用户中的每个用户：根据所述用户的所述第一日志数据和业务场景分类模型，确定所述用户的交易信息，根据所述用户的标识和所述用户的交易信息，获取所述用户的第二日志数据；其中，所述用户的交易信息包括：所述用户在所述预定时间段内通过所述目标应用办理的一个或多个业务和与各业务对应的访问时段；所述第二日志数据包括：与各业务对应的访问时段内，所述用户通过所述目标应用办理的各业务是否交易成功的信息；根据所述多个用户中各用户的所述交易信息和所述第二日志数据，确定目标业务的用户满意度；其中，所述目标业务包括所述多个用户在所述预设时间段内通过所述目标应用办理的所有业务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户中各用户的所述交易信息和所述第二日志数据，确定目标业务的用户满意度，包括：针对所述多个用户中的每个用户，根据所述用户的第二日志数据，确定所述用户在所述预设时间段内通过所述目标应用办理的各业务的交易成功率；根据所述多个用户的交易信息中用户在所述预定时间段内通过所述目标应用办理的业务，以及各用户在所述预设时间段内通过所述目标应用办理的各业务的交易成功率，确定所述目标业务的用户满意度；其中，业务办理的交易成功率与用户满意度成正比。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练数据集；其中，所述训练数据集包括多条训练数据，一条训练数据包括一个样本用户使用终端访问所述目标应用办理一个业务时产生的访问记录和对应的业务信息，所述访问记录包括多个具有时间顺序的页面URL；与访问记录对应的业务信息是自定义的；根据所述训练数据集进行模型训练，以获得所述业务场景分类模型；其中，所述业务场景分类模型具备根据访问记录确定办理业务的功能。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在用户通过所述目标应用办理的业务交易失败的情况下，所述第二日志数据还包括：交易失败原因；所述方法还包括：根据所述多个用户中各用户的所述交易信息和所述第二日志数据，确定所述目标业务的用户不满意原因。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练数据集进行模型训练，以获得所述业务场景分类模型，包括：将所述训练数据集输入循环神经网络RNN模型进行训练，以获得所述业务场景分类模型。6.一种满意度收集装置，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：马国斌，杨晓，梁寿亮，庞文强，王丽云，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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