一种基于LSTM的加速过程NO制造技术

本发明专利技术提供一种基于LSTM的加速过程NO

【技术实现步骤摘要】
一种基于LSTM的加速过程NO
x
排放识别方法


[0001]本专利技术涉及NO
x
排放识别
，具体为一种基于LSTM的加速过程NO
x
排放识别方法。

技术介绍

[0002]排放法规越来越重视动态循环和实际动态过程的排放，如轻型国六的RDE 法规就要求城市工况、郊区工况和高速工况的加速次数都大于150次。而往往排放和油耗大部分是在加速过程中产生的(尤其在减速断油情况下)，整车加速过程识别动态加速过程的排放对整车排放标定优化和研究十分重要。
[0003]整车或整机瞬态排放研究一直是整车或整机排放研究的难点之一。常见用稳态排放加上瞬态修正(如空燃比)来模拟整车或整机的动态排放，也有像虚拟台架那样用气路和冷却物理模型加上DOE燃烧模型(一般是高斯回归GP 模型，基于DOE试验数据)来仿真动态排放，也有用BP神经网络和LSTM(长短时记忆神经网络)来直接建立整个动态循环(包括减速过程、怠速过程)的瞬态排放。未见提取各档加速片段及NO
x
排放尖峰特性(峰值和半峰宽)的“特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于LSTM的加速过程NO
x
排放识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1、基于转速、车速、油门、离合信号进行档位识别；S2、提取各档位下的各加速片段，并做信号对齐处理；S3、对各档位下的各加速片段进行进一步分类和多维度统计；S4、对各加速片段对应的NO
x
尖峰特性进行统计分析；S5、基于LSTM建立动态加速片段与片段过程NO
x
排放总质量以及NO
x
尖峰的模型,并对模型验证。2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的加速过程NO
x
排放识别方法，其特征在于：所述步骤1中基于某车型的RDE数据，先画出转速
‑
车速的散点图，自动识别出总档位数，再识别出各档位下的车速和转速的速比，然后提取各档位下的加速片段。3.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的加速过程NO
x
排放识别方法，其特征在于：所述步骤2中在提取各档位下的加速片段时...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨瑜，
申请(专利权)人：苏州智慧车芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：