【技术实现步骤摘要】
一种光储系统的电费优化控制系统及方法
[0001]本专利技术涉及光储系统
，尤其涉及一种光储系统的电费优化控制系统及方法。
技术介绍
[0002]目前，随着光伏发电和储能技术的日益成熟，越来越多的家庭开始选择安装由光伏发电和储能设备组成的光储系统，以减少用电成本。传统的光储系统主要以能量流为主，由光伏并网和储能设备定时充放电为负载供电，家庭用户只是被动的参与运行，充当消费者，而随着智能化技术的发展，当下的光储系统除能量流外还包括能够使家庭用户与电网互动的信息流，两者组成家庭能源管理系统。目前光储系统结主要包括用电负载、并网逆变器、储能变流器和分布式能源，光储系统中并网逆变器和储能变流器可以是独立设备，也可以是光储一体化设备，储能设备除了能够提高可再生能源的利用率外，还用于在用电高峰时给家庭负载供电，或者余电售予电网以降低家庭的用电成本。
技术实现思路
[0003]为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种光储系统的电费优化控制系统及方法，能够提高用电效率，最大化的减少用电成本，实现用电智能化管理...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种光储系统的电费优化控制系统，其特征在于，包括：数据采集处理模块：用于采集历史光伏功率数据、历史负荷数据和历史天气数据；天气预报模块：用于获取调度周期内的天气预报数据；电价获取模块：用于获取目标地区的分时电价；历史负荷数据库：用于存储历史负荷数据和历史天气数据；负荷预测模块：用于根据历史负荷数据和历史天气数据建立负荷预测模型，结合调度周期的天气预报数据，获得调度周期的负荷预测值；历史光伏功率数据库：用于存储历史光伏功率数据和历史天气数据；光伏功率预测模块：用于根据历史光伏功率数据和历史天气数据建立光伏功率预测模型，结合调度周期的天气预报数据，获得调度周期的光伏功率预测值；优化调度模块：用于建立电费优化模型，根据电费优化模型结合光伏功率预测值、负荷预测值和分时电价获得光储系统内的储能电池在调度周期内的充放电数据；控制模块：用于根据调度周期的充放电数据对所述光储系统内的储能电池进行充放电控制。2.根据权利要求1所述的光储系统的电费优化控制系统，其特征在于，所述数据采集处理模块采集每个预设周期内逐时段的历史负荷数据、历史光伏功率数据和历史天气数据；若所述预设周期内某时段内缺失数据则将该时段的上一时段的数据填充至缺失数据。3.根据权利要求1所述的光储系统的电费优化控制系统，其特征在于，所述优化调度模块建立电费优化模型具体包括：建立用电成本函数模型；对用电成本函数模型的具体参数设置约束条件；采用拉格朗日乘子法结合约束条件对用电成本函数模型进行求解获得电费优化模型。4.根据权利要求3所述的光储系统的电费优化控制系统，其特征在于，所述用电成本函数模型具体为：其中，n表示一个调度周期，i表示调度周期内的时段；C
buy_i
表示每一时段向电网的购电价格；表示每一时段向电网购电功率；C
sell_i
表示每一时段向电网售电的价格；表示每一时段向电网售电功率，Δt表示时间段；所述约束条件具体包括：(1)功率约束条件：0≤P
cha_i
≤P
bmax
，0≤P
dis_i
≤P
bmax
；其中P
max
表示电网接入点最大负荷功率，P
cha_i
，P
dis_i
分别表示每一时段光储系统内储能电池充电、放电的功率；P
bmax
表示光储系统内储能电池的最大充电或者放电功率；(2)荷电状态约束条件：SOC
t
∈(SOC
min
，SOC
max
]＝(0.2，1]；其中：
其中，SOC
t
表示光储系统内储能电池每一时段的荷电状态；SOC0表示光储系统内储能电池一个调度周期内的初始状态即储能电池的初始电量占总电量的比值，E
b
表示光储系统内储能电池的容量；X
i
表示每一时段储能电池的充电状态，Y
i
表示每一时段储能电池的放电状态；其中，储能电池充电时X
i
＝1，反之X
i
＝0；储能电池放电时Y
i
＝1，反之Y
i
＝0，且X
i
·
Y
i
＝0；(3)能量状态约束条件：SOC0＝SOC
n
；其中：SOC
n
表示光储系统内储能电池一个调度周期内的末状态即储能电池的最终电量占总电量的比值；(4)充放电约束条件：其中N1＝N2＝2；(5)功率平衡约束条件：其中：P
pv_i
...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴春华，董阿龙，
申请(专利权)人：上海岩芯电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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