数据处理方法和装置、芯片、电子设备及介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据处理方法和装置、芯片、电子设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及芯片领域。实现方案为：确定用于执行数据处理的第一数量的处理任务，第一数量的处理任务中包括起始任务和多个从属任务；将起始任务配置于多个流水线中的一个流水线上；将多个从属任务依次配置于多个流水线中，包括：针对每一个从属任务，响应于该从属任务所依赖的一个或多个其它处理任务均已配置于多个流水线中，确定每一个流水线的尾部连续配置的与该从属任务不具有依赖关系的处理任务的第二数量；以及将该从属任务配置于多个流水线中的一个流水线的末尾，其中，该流水线所对应的第二数量为多个流水线中的每一个流水线所对应的第二数量中的最小值。量中的最小值。量中的最小值。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和装置、芯片、电子设备及介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及芯片领域，具体涉及一种数据处理的方法、装置、芯片、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0003]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种数据处理的方法、装置、芯片、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：确定用于执行数据处理的第一数量的处理任务，其中，所述第一数量的处理任务中包括起始任务和多个从属任务，所述多个从属任务中的每一个从属任务的执行依赖于一个或多个其它处理任务的处理结果；将所述起始任务配置于多个流水线中的一个流水线上；以及将所述多个从属任务依次配置于所述多个流水线中，其中，将所述多个从属任务依次配置于所述多个流水线中包括：针对所述多个从属任务中的每一个从属任务，响应于该从属任务所依赖的一个或多个其它处理任务均已配置于所述多个流水线中，确定在所述多个流水线中的每一个流水线的尾部连续配置的与该从属任务不具有依赖关系的处理任务的第二数量；以及将该从属任务配置于所述多个流水线中的一个流水线的末尾，其中，该流水线所对应的第二数量为所述多个流水线中的每一个流水线所对应的第二数量中的最小值。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：针对所述第一数量的处理任务中的每一个处理任务，响应于该处理任务已配置于所述多个流水线中并且所述多个从属任务中依赖于该处理任务的从属任务的数量为1，将依赖于该处理任务的从属任务在该处理任务所在的流水线上与该处理任务相邻配置。3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：针对所述多个从属任务中的每一个从属任务，响应于该从属任务所依赖的一个或多个其它处理任务中的至少一个处理任务与该从属任务处于不同的流水线上，在该从属任务所处的流水线上位于该从属任务之前的位置处引入同步单元以使该从属任务在所述至少一个处理任务未完成之前不执行。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述同步单元能够用于暂停在该从属任务所处的流水线上执行至所述同步单元的处理，并且响应于接收到所述至少一个处理任务中的每一个处理任务的已完成处理的通知消息，启动执行该从属任务。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其中，所述第一数量的处理任务均在芯片上执行。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述芯片为AI加速卡。7.一种数据处理装置，包括：确定单元，用于确定用于执行数据处理的第一数量的处理任务，其中，所述第一数量的处理任务中包括起始任务和多个从属任务，所述多个从属任务中的每一个从属任务的执行依赖于一个或多个其它处理任务的处理结果；第一配置单元，用于将所述起始任务配置于多个流水线中的一个流水线上；以及第二配置单元，用于将所述多个从属任务依次配置于所述多个流水线中，其中，所述第二配置单元包括：确定子单元，用于针对所述多个从属任务...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈庆澍，欧阳剑，王勇，赵志彪，邰秀瑢，唐知毅，
申请(专利权)人：昆仑芯北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：