一种面向6G通信网络的超大规模频谱知识图谱构建方法技术

本发明专利技术公开了一种面向6G通信网络的超大规模频谱知识图谱构建方法，包括频谱知识图谱本体构建；频谱数据获取；对获取的频谱数据进行频谱知识抽取；对抽取的频谱知识进行融合；对融合后的频谱知识进行质量评估；构建频谱知识图谱并保存；频谱知识推理以及频谱知识图谱更新。本发明专利技术从无线通信的角度出发，为实现智能频谱资源管控的核心技术提供了框架，为无线通信领域构建领域知识图谱提供了思路；从频段、业务和地区的角度出发构建频谱领域知识图谱，关系明确，实体定义规范，所涵盖频谱关联知识种类丰富，为基于认知智能的频谱资源管控奠定了基础；构建的频谱知识图谱质量高，节点之间的逻辑性强，能够进行高效的频谱知识查询及利用。利用。利用。

【技术实现步骤摘要】
一种面向6G通信网络的超大规模频谱知识图谱构建方法


[0001]本专利技术属于无线通信
，具体涉及一种面向6G通信网络的超大规模频谱知识图谱构建方法。

技术介绍

[0002]随着5G的大规模商用，全球已开启对6G通信网络的研究。6G作为下一代通信网络，其目标是利用全频谱域资源实现全时全地域的宽带连接，在覆盖率和数据传输方面提供更好的服务。相比5G而言，6G具备全域接入、高传输速率、高可靠性、智能化的网络特性，通过综合利用不同频段的频谱资源来满足6G不同应用的需求。
[0003]6G在带来新机遇的同时，也使无线频谱资源管控面临新的挑战：无线通信全谱化、频谱空间化、碎片化和网络异构化。频谱智能管控是解决这些挑战和缓解频谱稀缺问题的关键核心技术，已成为发达国家的国家发展战略和重大攻关基础性课题。
[0004]现有的频谱资源管控方法包含基于静态的频谱资源管控、基于感知智能的频谱资源管控和基于认知智能的频谱资源管控。早期的无线电频谱资源管控方法使用静态分配频谱资源的方式，授权用户采用独占方式进行使用，严重依赖于人工操作和专家经验，管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向6G通信网络的超大规模频谱知识图谱构建方法，其特征在于，包括：步骤1：从通信用频的角度，构建频谱知识图谱本体；步骤2：从频谱管控的角度，对频谱数据进行划分与获取；步骤3：基于频谱知识图谱本体，对获取的频谱数据进行频谱知识抽取；步骤4：对抽取的频谱知识进行融合，包括频谱实体链接和频谱知识合并；步骤5：对融合后的频谱知识进行质量评估，排除异常；步骤6：基于频谱知识图谱本体和质量评估后的频谱知识，构建频谱知识图谱并保存；步骤7：根据频谱知识图谱进行频谱知识推理以及频谱知识图谱更新。2.根据权利要求1所述的一种面向6G通信网络的超大规模频谱知识图谱构建方法，其特征在于，所述步骤1从通信用频的角度出发，确定频谱知识图谱本体，包括定义组成频谱领域的词汇表的基本术语及其关系，以及频谱领域的约束或规则；所述基本术语即实体，包括频段、波段、用途、行业、地区；所述关系包括实体所属关系、授权、未授权关系；所述频谱领域的约束或规则包括频段属性、业务属性。3.根据权利要求1所述的一种面向6G通信网络的超大规模频谱知识图谱构建方法，其特征在于，所述步骤2从频谱管控的角度出发，将频谱数据划分为结构化频谱数据、半结构化频谱数据、非结构化频谱数据；结构化频谱数据包括频谱规划分配表、频谱历史检测数据、电台频率表、业务及地区频率分配表、频谱数据库；半结构化数据包括频谱管理日志、频谱能量分布数据；非结构化数据包括频谱管理政策、频谱管理条例、通用协议、技术标准、管理或监控标准、专家经验。4.根据权利要求1所述的一种面向6G通信网络的超大规模频谱知识图谱构建方法，其特征在于，所述步骤3，针对结构化频谱数据，采用D2RQ将数据转换为RDF三元组；针对半结构化频谱数据和非结构化频谱数据，频谱知识抽取包括频谱实体抽取、频谱关系抽取、频谱属性抽取；频谱实体抽取使用开源的HanLP方法，从频谱文本中抽取出频谱实体；频谱关系抽取使用开源的OpenNRE方法，从频谱文本中抽取出两...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁璐，周福辉，胡林圣，李怡昊，孙若梅，吴启晖，董超，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：