相机拍摄参数调整方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种相机拍摄参数调整方法、装置及电子设备，涉及通信技术领域，所述方法包括：获取拍摄图像的图像特征信息，基于所述图像特征信息对所述拍摄图像进行显著性目标检测，得到显著性目标检测结果；基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果调整相机拍摄参数。摄参数。摄参数。

【技术实现步骤摘要】
相机拍摄参数调整方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种相机拍摄参数调整方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着电子设备的普及，电子设备的功能越来越完善，电子设备集成有相机，能够满足人们日常的拍摄需求。目前在使用电子设备进行拍摄时，拍摄者依靠自身的拍摄经验调整相机拍摄参数，为获得好的拍摄效果，拍摄者需要反复调整相机拍摄参数，存在相机拍摄参数调整的效率低的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种相机拍摄参数调整方法、装置及电子设备，能够解决现有技术中拍摄者需要反复调整相机拍摄参数，相机拍摄参数调整的效率低的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种相机拍摄参数调整方法，所述方法包括：
[0006]获取拍摄图像的图像特征信息，基于所述图像特征信息对所述拍摄图像进行显著性目标检测，得到显著性目标检测结果；
[0007]基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果调整相机拍摄参数。
[0008]第二方面，本申请实施例提供了一种相机拍摄参数调整装置，所述装置包括：
[0009]获取模块，用于获取拍摄图像的图像特征信息，基于所述图像特征信息对所述拍摄图像进行显著性目标检测，得到显著性目标检测结果；
[0010]调整模块，用于基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果调整相机拍摄参数。
[0011]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的相机拍摄参数调整方法中的步骤。
[0012]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的相机拍摄参数调整方法中的步骤。
[0013]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
[0014]本申请实施例中，获取拍摄图像的图像特征信息，基于所述图像特征信息对所述拍摄图像进行显著性目标检测，得到显著性目标检测结果；基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果调整相机拍摄参数。这样，结合显著性目标检测对相机拍摄参数进行调整，能够自动对相机拍摄参数进行调整，从而不需要拍摄者反复调整相机拍摄参数，能够
提高相机拍摄参数调整的效率。
附图说明
[0015]图1是本申请实施例提供的一种相机拍摄参数调整方法的流程图；
[0016]图2是本申请实施例提供的一种神经网络模型的结构示意图；
[0017]图3是本申请实施例提供的一种相机拍摄参数调整装置的结构示意图之一；
[0018]图4是本申请实施例提供的一种相机拍摄参数调整装置的结构示意图之二；
[0019]图5是本申请实施例提供的一种相机拍摄参数调整装置的结构示意图之三；
[0020]图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0021]图7为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0023]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0024]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的相机拍摄参数调整方法进行详细地说明。
[0025]参见图1，图1是本申请实施例提供的一种相机拍摄参数调整方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
[0026]步骤101、获取拍摄图像的图像特征信息，基于所述图像特征信息对所述拍摄图像进行显著性目标检测，得到显著性目标检测结果。
[0027]其中，拍摄图像可以是相机拍摄得到的任意一张图像。可以基于第一子网络模型对拍摄图像进行特征提取，得到图像特征信息，示例地，可以将拍摄图像输入第一子网络模型，进行特征提取，得到图像特征信息。可以基于第二子网络模型对所述图像特征信息进行显著性目标检测，得到显著性目标检测结果。显著性目标检测(Salient Object Detection，SOD)可以用于找到图像或者视频中最显著的物体，即显著性目标，并进行标记，显著性目标检测结果可用于图像编辑合成等。
[0028]步骤102、基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果调整相机拍摄参数。
[0029]其中，相机拍摄参数可以包括曝光参数、白平衡参数、光圈参数、背光补偿参数等等。示例地，相机拍摄参数可以为曝光参数、白平衡参数、光圈参数、背光补偿参数中的任意一项或多项。
[0030]另外，可以基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果获取目标拍摄参
数，依据目标拍摄参数调整相机拍摄参数，目标拍摄参数可以为目标曝光参数、目标白平衡参数、目标光圈参数、目标背光补偿参数中的任意一项或多项，示例地，可以将所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果输入第三子网络模型进行拍摄参数预测得到目标拍摄参数；或者，可以基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果获取目标图像参数；依据所述目标图像参数调整相机拍摄参数。
[0031]需要说明的是，可以基于神经网络模型对拍摄图像进行预测，得到目标图像参数；依据所述目标图像参数对相机拍摄参数进行调整；其中，所述神经网络模型可以用于依据所述拍摄图像的图像特征信息及所述拍摄图像对应的显著性目标检测结果预测图像参数。
[0032]一种实施方式中，如图2所示，神经网络模型可以包括用于特征提取的第一子网络模型201、用于显著性目标检测的第二子网络模型202及用于图像参数预测的第三子网络模型203。第一子网络模型201可以为MobilenetV3模型，MobilenetV3模型是一种卷积神经网络模型。MobilenetV3模型可以包括conv2d层及多个bneck层，bneck层可以用于提取图像特征。第二子网络模型202可以为轻量级网络模型CSF，CSF可以进行跨领域特征融合，CSF可以包括gOctConv层，gOctConv是一种广义的倍频程卷本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种相机拍摄参数调整方法，其特征在于，所述方法包括：获取拍摄图像的图像特征信息，基于所述图像特征信息对所述拍摄图像进行显著性目标检测，得到显著性目标检测结果；基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果调整相机拍摄参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果调整相机拍摄参数，包括：基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果，获取目标图像参数；依据所述目标图像参数调整相机拍摄参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征信息和所述显著性目标检测结果调整相机拍摄参数，包括：将所述显著性目标检测结果与目标特征信息进行融合处理，得到融合特征信息，所述目标特征信息为所述图像特征信息中的全部信息或部分信息；基于所述融合特征信息调整相机拍摄参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述显著性目标检测结果与目标特征信息进行融合处理，得到融合特征信息，包括：将所述显著性目标检测结果与所述目标特征信息进行拼接处理，得到拼接信息；将所述拼接信息与所述目标特征信息进行残差连接处理，得到融合特征信息。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述获取拍摄图像的图像特征信息，包括：基于第一子网络模型对拍摄图像进行特征提取，得到所述拍摄图像的图像特征信息；其中，所述第一子网络模型包括依次连接的多个网络层，所述图像特征信息包括所述多个网络层中至少一个网络层输出的特征信息；所述目标特征信息包括所述至少一个网络层中的部分网络层或全部网络层输出的特征信息。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标图像参数包括目标反射率，所述相机拍摄参数包括曝光参数，所述依据所述目标图像参数调整相机拍摄参数，包括：依据所述目标反射率与预设反射率的差值确定亮度调整参数；依据所述亮度调整参数调整所述曝光参数。7.一种相机拍摄参数调整装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取拍摄图像的图像特征信息，基于所述图像特征信息对所述拍摄图像进行显著性目标检测，得到显著性目标检测结果；调整模块，用于基于所述图像特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明政，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：