农业灌区提取方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种农业灌区提取方法及系统，在提取过程中，通过对历史作物种植区域在当前年份的热红外遥感影像数据进行降尺度处理，并根据精细化热红外温度数据以及植被覆盖度数据构建的特征空间，确定当前年份作物种植区域的温度植被干旱指数，可以达到精准提取农业灌区的目的。区的目的。区的目的。

【技术实现步骤摘要】
农业灌区提取方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息提取
，尤其涉及一种农业灌区提取方法及系统。

技术介绍

[0002]灌区是指人工灌溉的区域，地处干旱半干旱地区的农业灌区面积和分布信息对作物长势、产量的估算等十分重要。除此之外，由于干旱半干旱地区的水资源(包括降水、地下水和河湖水资源等)相对匮乏，因此，精准的农业灌区分布和面积信息对于干旱半干旱地区的水资源科学分配和管理至关重要。
[0003]目前，干旱半干旱地区的农业灌区信息的提取方法中，通常包括人工统计方法和遥感方法。人工统计方法主要通过人工实地统计并汇总上报获得农业灌区的信息，该方法的问题存在不够客观并且难以获得时空动态的农业灌区分布信息。遥感方法是国内外应用最普遍的方法，具有客观、快速、成本低等优势，包括土地利用分析方法、长势监测方法以及土壤水分分析方法等。土地利用分析方法是通过遥感技术方法获得的耕地信息，并结合经验进行估计，该方法可以有效的获得耕地分布信息，然而需要靠大量的经验才能识别。长势监测方法主要通过不同时间观测的遥感信息如冠层水分分析法、植被指数时间序列的分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农业灌区提取方法，其特征在于，包括：获取农业种植区监测区域内的历史作物种植区域，并基于所述历史作物种植区域在当前年份的热红外遥感影像数据，确定所述农业种植区监测区域内的当前年份作物种植区域；基于所述热红外遥感影像数据，确定监测时间段内时间序列的热红外温度数据以及植被覆盖度数据，并对所述热红外温度数据进行降尺度处理，得到精细化热红外温度数据；基于所述精细化热红外温度数据以及所述植被覆盖度数据构建的特征空间，确定所述当前年份作物种植区域的温度植被干旱指数，并基于所述温度植被干旱指数，对所述当前年份作物种植区域内的农业灌区进行提取。2.根据权利要求1所述的农业灌区提取方法，其特征在于，所述基于所述精细化热红外温度数据以及所述植被覆盖度数据构建的特征空间，确定所述当前年份作物种植区域的温度植被干旱指数，具体包括：对于所述当前年份热红外遥感影像数据中任一景当前年份热红外遥感影像的任一像元，基于所述任一像元处的热红外温度数据、所述植被覆盖度数据以及所述特征空间中的湿边温度，确定所述任一像元处的温度植被干旱指数。3.根据权利要求1所述的农业灌区提取方法，其特征在于，所述基于所述温度植被干旱指数，对所述当前年份作物种植区域内的农业灌区进行提取，具体包括：对于所述当前年份热红外遥感影像数据中任一像元位置，基于所述当前年份热红外遥感影像数据中所述任一像元位置处各景当前年份热红外遥感影像的像元的温度植被干旱指数，确定灌区识别指数；基于所述灌区识别指数，判断所述当前年份热红外遥感影像数据中所述任一像元位置是否为灌区像元位置，并基于判断结果，对所述当前年份作物种植区域内的农业灌区进行提取。4.根据权利要求1所述的农业灌区提取方法，其特征在于，所述获取农业种植区监测区域内的历史作物种植区域，具体包括：获取临近当前年份的历史多年遥感影像数据，并确定所述历史多年遥感影像数据中各历史年份的遥感影像数据；确定所述各历史年份的遥感影像数据中各景遥感影像中各像元处的第一类归一化植被指数，并基于所述各历史年份的遥感影像数据中各景遥感影像中各像元处的第一类归一化植被指数，确定所述历史作物种植区域。5.根据权利要求4所述的农业灌区提取方法，其特征在于，所述基于所述各历史年份的遥感影像数据中各景遥感影像中各像元处的第一类归一化植被指数，确定所述历史作物种植区域，具体包括：对于任一历史年份的遥感影像数据，确定所述任一历史年份的遥感影像数据中各像元位置处的第一类归一化植被指数均值；对于所述任一历史年份的遥感影像数据中任一景遥感影像，基于所述任一景遥感影像中各像元处的第一类归一化植被指数以及所述第一类归一化植被指数均值，确定所述任一景遥感影像中各像元处的作物识别指数；基于所述任一景遥感影像中各像元处的作物识别指数，判断所述任一景遥感影像中各
像元是否为作物种植像元，并基于判断结果，确定所述任一景遥感影像对应的作物种...

【专利技术属性】
技术研发人员：周广胜，王树东，汲玉河，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：