交通数据的处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了交通数据的处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及智能交通、自动驾驶、大数据技术领域。具体实现方案为：在多个预设交通指标中，确定目标交通指标，确定所述目标交通指标的类型为衍生类型或者基础类型，若所述目标交通指标的类型为衍生类型，则在所述多个预设交通指标中，确定所述目标交通指标所依赖的至少一个参考交通指标，每个参考交通指标的类型为基础类型或者衍生类型，根据所述至少一个参考交通指标对应的交通数据，生成所述目标交通指标对应的交通数据。本公开方案能够提高交通数据的处理效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
交通数据的处理方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及数据处理领域中的智能交通、自动驾驶、大数据
，尤其涉及一种交通数据的处理方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]在交通场景中，通常采用交通指标来描述交通状况。常用的交通指标例如可以包括：路口车流量、道路平均速度、道路拥堵指数、路口平均停车次数等。
[0003]通常，可以采用交通数据处理系统(也可以称为交通引擎)来生成交通指标。相关技术中，当需要对某个交通场景的交通状况进行分析时，对该交通场景的分析需求进行梳理，确定出多个交通指标。进而，针对每个交通指标，交通数据处理系统获取该交通场景采集到的原始交通数据，并对上述原始交通数据进行处理，生成该交通指标对应的交通数据。这样，可以基于该多个交通指标对应的交通数据，对该交通场景的交通状况进行分析。
[0004]然而，上述相关技术中，交通数据的处理效率较低。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种交通数据的处理方法、装置、设备以及存储介质。
[0006]根据本公开的第一方面，提供了一种交通数据的处理方法，包括：
[0007]在多个预设交通指标中，确定目标交通指标；
[0008]确定所述目标交通指标的类型为衍生类型或者基础类型；
[0009]若所述目标交通指标的类型为衍生类型，则在所述多个预设交通指标中，确定所述目标交通指标所依赖的至少一个参考交通指标，每个参考交通指标的类型为基础类型或者衍生类型；
[0010]根据所述至少一个参考交通指标对应的交通数据，生成所述目标交通指标对应的交通数据。
[0011]根据本公开的第二方面，提供了一种交通数据的处理装置，包括：
[0012]第一确定模块，用于在多个预设交通指标中，确定目标交通指标；
[0013]第二确定模块，用于确定所述目标交通指标的类型为衍生类型或者基础类型；
[0014]第三确定模块，用于若所述目标交通指标的类型为衍生类型，则在所述多个预设交通指标中，确定所述目标交通指标所依赖的至少一个参考交通指标，每个参考交通指标的类型为基础类型或者衍生类型；
[0015]第一生成模块，用于根据所述至少一个参考交通指标对应的交通数据，生成所述目标交通指标对应的交通数据。
[0016]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一
个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面中任一项所述的方法。
[0020]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据第一方面中任一项所述的方法。
[0021]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0024]图1为本公开实施例提供的一种应用场景的示意图；
[0025]图2为本公开实施例提供的一种交通数据的处理方法的流程示意图；
[0026]图3为本公开实施例提供的交通指标依赖关系的示意图；
[0027]图4为本公开实施例提供的另一种交通数据的处理方法的流程示意图；
[0028]图5为本公开实施例提供的一种交通数据的处理过程的示意图；
[0029]图6为本公开实施例提供的又一种交通数据的处理方法的流程示意图；
[0030]图7为本公开实施例提供的一种可视化界面的示意图；
[0031]图8为本公开实施例提供的一种交通数据的处理装置的结构示意图；
[0032]图9为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0033]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0034]本公开提供一种交通数据的处理方法、装置、设备以及存储介质，应用于数据处理领域中的智能交通、自动驾驶、大数据
，以提升交通数据的处理效率。
[0035]为了便于理解本公开的技术方案，首先结合图1对本公开实施例的应用场景进行介绍。
[0036]本公开实施例适用于需要对交通场景的交通状况进行分析的场景。图1为本公开实施例提供的一种应用场景的示意图。如图1所示，该应用场景涉及交通数据处理系统。其中，交通数据处理系统实现对原始交通数据进行处理，以生成交通指标的功能。交通数据处理系统可以为软件和/或硬件的形式。示例性的，交通数据处理系统可以为服务器，或者，为服务器中的模块、单元、装置等。
[0037]参见图1，交通数据处理系统与多个数据源连接。或者说，交通数据处理系统可以访问多个数据源中的数据。每个数据源用于存储交通场景中的交通数据。本实施例中的交通数据包括但不限于：车辆行驶数据(例如，车辆的速度、车辆的行驶轨迹等)、道路相关数
据(例如车道线、交通标识等)、路口相关数据(例如信号灯、车流量等)、其他交通参与者(例如行人、非机动车等)相关数据。
[0038]本公开实施例中，每个数据源可以对应一种数据采集装置/数据获取渠道。示例性的，上述多个数据源包括但不限于：车载装置、行人移动终端、路侧采集装置(例如卡口摄像头)、道路采集装置(例如地磁装置)、云端服务器等。本实施例中将每个数据源采集到的交通数据称为原始交通数据。
[0039]继续参见图1，交通数据处理系统通过对从多个数据源获取的原始交通数据进行处理，可以生成多个交通指标。本公开实施例中，交通数据处理系统生成交通指标是指，对原始交通数据进行处理，得到交通指标对应的交通数据的过程。
[0040]在交通场景中，交通数据通常是基于时间粒度或者空间粒度进行描述的。因此，一个交通指标对应的交通数据中，除了包括具体的指标信息之外，通常还包括维度描述信息(例如，描述时间粒度、空间粒度等不同维度的信息)。
[0041]示例性的，一个交通指标对应的交通数据中包括多个字段以及每个字段的值。举例而言，以交通指标“路口车流量”为例，该交通指标对应的交通数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通数据的处理方法，包括：在多个预设交通指标中，确定目标交通指标；确定所述目标交通指标的类型为衍生类型或者基础类型；若所述目标交通指标的类型为衍生类型，则在所述多个预设交通指标中，确定所述目标交通指标所依赖的至少一个参考交通指标，每个参考交通指标的类型为基础类型或者衍生类型；根据所述至少一个参考交通指标对应的交通数据，生成所述目标交通指标对应的交通数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述多个预设交通指标中，确定所述目标交通指标所依赖的至少一个参考交通指标，包括：获取第一配置信息，所述第一配置信息包括：所述多个预设交通指标之间的依赖关系；根据所述第一配置信息，在所述多个预设交通指标中确定所述目标交通指标所依赖的至少一个参考交通指标。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一配置信息还包括：具有依赖关系的交通指标之间的关系表达式；根据所述第一配置信息，在所述多个交通指标中确定所述目标交通指标所依赖的至少一个参考交通指标，包括：根据所述第一配置信息，在所述多个交通指标中确定所述目标交通指标所依赖的至少一个参考交通指标，以及确定所述目标交通指标与所述至少一个参考交通指标之间的第一关系表达式；根据所述至少一个参考交通指标对应的交通数据，生成所述目标交通指标对应的交通数据，包括：根据所述第一关系表达式、以及所述至少一个参考交通指标对应的交通数据，生成所述目标交通指标对应的交通数据。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述目标交通指标对应有多个第一字段，所述至少一个参考交通指标对应有多个第二字段；所述第一关系表达式用于指示每个第一字段与至少部分第二字段之间的关系；根据所述第一关系表达式、以及所述至少一个参考交通指标对应的交通数据，生成所述目标交通指标对应的交通数据，包括：针对每个第一字段，根据所述第一关系表达式，从所述至少一个参考交通指标对应的交通数据中，确定所述至少部分第二字段的字段值；根据所述第一关系表达式，以及所述至少部分第二字段的字段值，确定所述第一字段的字段值；根据所述多个第一字段中各第一字段以及各第一字段对应的字段值，生成所述目标交通指标对应的交通数据。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其中，在多个预设交通指标中，确定目标交通指标，包括：确定所述多个预设交通指标的处理顺序；其中，在所述处理顺序中，第一交通指标位于第二交通指标之前，所述第二交通指标依赖所述第一交通指标，所述第一交通指标和所述第二交通指标为所述多个预设交通指标中的任意两个；
按照所述处理顺序，在所述多个预设交通指标中确定所述目标交通指标。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，还包括：若所述目标交通指标的类型为基础类型，则确定所述目标交通指标对应的目标数据源；获取所述目标数据源中的原始交通数据；对所述原始交通数据进行处理，得到所述目标交通指标对应的交通数据。7.根据权利要求6所述的方法，其中，对所述原始交通数据进行处理，得到所述目标交通指标对应的交通数据，包括下述中的至少一项：将所述原始交通数据转换为预设协议类型的交通数据；将所述原始交通数据中各字段的数据格式转换为预设数据格式；对所述原始交通数据中至少部分字段的字段值进行逻辑处理。8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，根据所述至少一个参考交通指标对应的交通数据，生成所述目标交通指标对应的交通数据之后，还包括：获取第二配置信息，所述第二配置信息用于指示所述多个预设交通指标各自对应的至少一个存储组件；根据所述第二配置信息，确定所述目标交通指标对应的至少一个目标存储组件；将所述目标交通指标对应的交通数据存储至所述至少一个目标存储组件中。9.根据权利要求8所述的方法，将所述目标交通指标对应的交通数据存储至所述至少一个目标存储组件中之后，还包括：获取第三配置信息，所述第三配置信息包括：至少一个目标存储组件各自对应的访问参数，每个目标存储组件对应的访问参数包括：该目标存储组件的标识、所述目标交通指标对应的交通数据在该目标存储组件中的存储位置信息；根据每个目标存储组件对应的访问参数，生成该目标存储组件对应的服务接口，所述服务接口用于从该目标存储组件中读取所述目标交通指标对应的交通数据。10.根据权利要求1至9任一项所述的方法，所述目标交通指标对应有多个第一字段；根据所述至少一个参考交通指标对应的交通数据，生成所述目标交通指标对应的交通数据之后，还包括：显示可视化界面，所述可视化界面中包括：横轴配置控件、纵轴配置控件、以及维度配置控件；其中，所述横轴配置控件中包括所述多个第一字段中的至少一个横轴候选字段，所述纵轴配置控件中包括所述多个第一字段中的至少一个纵轴候选字段，所述维度配置控件中包括所述多个第一字段中的至少一个维度候选字段；获取用户通过所述显示可视化界面，在所述至少一个横轴候选字段中选择的横轴目标字段、在所述至少一个纵轴候选字段中选择的纵轴目标字段、以及在所述至少一个维度候选字段中选择的维度目标字段；根据所述横轴目标字段、所述纵轴目标字段、所述维度目标字段、以及所述目标交通指标对应的交通数据，在所述可视化界面中生成所述目标交通指标对应的可视化图表。11.根据权利要求10所述的方法，其中，显示可视化界面，包括：获取所述目标交通指标对应的元信息，所述元信息包括：所述多个第一字段的类型，每个第一字段的类型为下述中的任意一种：维度类型、时间类型、指标值类型；
根据所述多个第一字段的类型，在所述多个第一字段中确定出所述至少一个横轴候选字段，在所述多个第一字段中确定出所述至少一个纵轴候选字段，以及在所述多个第一字段中确定出所述至少一个维度候选字段；根据所述至少一个横轴候选字段、所述至少一个纵轴候选字段、以及所述至少一个维度候选字段，显示所述可视化界面。12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述至少一个横轴候选字段的类型为所述时间类型，所述至少一个纵轴候选字段的类型为所述指标值类型，所述至少一个维度候选字段的类型为所述维度类型。13.一种交通数据的处理装置，包括：第一确定模块，用于在多个预设交通指标中，确定目标交通指标；第二确定模块，用于确定所述目标交通指标的类型为衍生类型或者基础类型；第三确定模块，用于若所述目标交通...

【专利技术属性】
技术研发人员：高贺，陈明智，王飞，吕前，朱新磊，江龙平，赵守宣，张森，杨洋，
申请(专利权)人：阿波罗智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：