【技术实现步骤摘要】
一种显示方法、装置及电子设备
[0001]本公开涉及计算机技术中的大数据、输入、显示等
,尤其涉及一种显示方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]在医学领域中,需要使用大量的医学专业词语等,医学术语标准化输入方法是指在医学场景进行医学文本输入过程中随着用户应用输入法系统进行常规文本输入的同时引导用户进行医学术语标准化输入的一种方法。
[0003]目前,在医学领域的文本输入过程中,常用的显示方法,是通过在通用输入法系统中预先配置医学术语库,根据用户输入的字符,利用医学术语库进行匹配,在输入法界面中显示匹配的医学词语供用户选择。
技术实现思路
[0004]本公开提供一种显示方法、装置及电子设备。
[0005]第一方面,本公开一个实施例提供一种显示方法,所述方法包括:
[0006]获取在输入法界面中输入的目标字符;
[0007]检索与所述目标字符匹配的N个词语,N为正整数;
[0008]在所述N个词语中包括第一名称类型的M个第一词语的情况下,从预先建立的医学词语知识图谱中确定第二名称类型的M个第二词语;其中,所述医学词语知识图谱中还包括所述M个第一词语,所述M个第二词语与所述M个第一词语对应,M为正整数;
[0009]将所述M个第二词语插入所述N个词语中,得到多个目标词语;
[0010]在所述输入法界面中显示所述多个目标词语中至少部分词语。
[0011]在本实施例的显示方法中,在检索到与输入的目标字符匹配的N个词语后,可在N个词语中 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种显示方法,所述方法包括:获取在输入法界面中输入的目标字符;检索与所述目标字符匹配的N个词语,N为正整数;在所述N个词语中包括第一名称类型的M个第一词语的情况下,从预先建立的医学词语知识图谱中确定第二名称类型的M个第二词语;其中,所述医学词语知识图谱中还包括所述M个第一词语,所述M个第二词语与所述M个第一词语对应,M为正整数;将所述M个第二词语插入所述N个词语中,得到多个目标词语;在所述输入法界面中显示所述多个目标词语中至少部分词语。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述医学词语知识图谱中包括所述第一名称类型的词语集、所述第二名称类型的词语集以及词语对应关系,在所述词语对应关系中,所述第一名称类型的词语集中任一词语在所述第二名称类型的词语集中对应一个词语,且所述第二名称类型的词语集中任一词语对应所述第一名称类型的词语集中至少一个词语;所述在所述N个词语中包括第一名称类型的M个第一词语的情况下,从预先建立的医学词语知识图谱中确定第二名称类型的M个第二词语,包括:在基于所述第一名称类型的词语集确定所述N个词语中包括所述M个第一词语的情况下,从所述医学词语知识图谱中确定所述M个第二词语。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述医学词语知识图谱通过以下方式预先建立:获取医学领域标准数据,所述医学领域标准数据中包括医学名称集;从所述医学名称集中确定所述第一名称类型的词语集对应的所述第二名称类型的词语集,所述医学名称集包括所述第一名称类型的词语集以及所述第二名称类型的词语集;基于所述第一名称类型的词语集以及所述第二名称类型的词语集,建立医学词语知识图谱。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述获取医学领域标准数据之后,还包括:基于所述医学名称集构建医学词语库;其中,所述检索与所述目标字符匹配的N个词语,包括:在综合词语库中检索与所述目标字符匹配的所述N个词语,所述综合词语库包括所述医学词语库以及通用词语库。5.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述多个目标词语中,任一第二词语的顺位与其对应的第一词语的顺位相邻且在其对应的第一词语的顺位之前。6.根据权利要求5所述的方法,其中,在所述输入法界面中,所述至少部分词语中每个词语前还显示对应的顺位编号,以及在所述至少部分词语中包括至少一个第二词语的情况下,目标第二词语对应的第一词语还与所述目标第二词语关联于所述目标第二词语的顺位编号进行显示,且所述目标第二词语对应的第一词语显示于所述目标第二词语之后,所述目标第二词语对应的第一词语的显示属性与所述目标第二词语的显示属性不同;其中,所述目标第二词语为所述至少一个第二词语中的任一词语。7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述获取医学领域标准数据之后,还包括:在接收到对所述至少一个第二词语的顺位编号中目标顺位编号的第一输入的情况下,响应于所述第一输入,只将所述目标顺位编号对应的第二词语显示于文本编辑界面。8.一种显示装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取在输入法界面中输入的目标字符;检索模块,用于检索与所述目标字符匹配的N个词语,N为正整数;第一确定模块,用于在所述N个词语中包括第一名称类型的M个第一词语的情况下,从预先建立的医学词语知识图谱中确定第二名称类型的M个第二词语;其中,所述医学词语知识图谱中还包括所述M个第一词...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡小明,刘军伟,史学颖,陈俊,袁泉,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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