基于元素识别的图像自动化评分方法与评分系统技术方案

本发明专利技术提出基于元素识别的图像自动化评分方法与评分系统，属于图像质量评价技术领域。方法包括如下步骤：S100：获取待评分图片；S200：确定待评分图片的前景区域图像与背景区域图像；S300：获取前景区域图像的第一深度图信息以及背景区域图像的第二深度图信息；S400：基于第一深度图信息与第二深度图信息得出所述待评分图片的评分结果。系统包括光场相机拍摄组件、用户交互组件、深度信息获取组件以及图片评分计算组件。本发明专利技术提出实现所述方法的计算机终端设备以及存储介质。本发明专利技术能够基于元素深度信息识别实现光场相机拍摄的图片的自动化质量评分后实现拍摄调整或者图片分享。分享。分享。

【技术实现步骤摘要】
基于元素识别的图像自动化评分方法与评分系统


[0001]本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种基于元素识别的图像自动化评分方法与评分系统、实现所述方法的计算机终端设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]为了实现商品或者人物的知名度推广，通过图片或者视频的方式进行宣传是一种有效的推广方式，例如商品广告或者模特广告图片或者视频。高质量的图片或者视频元素，能够使得待推广或者宣传的对象的知名度迅速提高，并且给人留下深刻印象。消费者通常是通过视觉接收图片或者视频传递的信息，因此，图片或者视频能够在视觉上给消费者带来享受，成为推广或者宣传能够成功的关键；并且，这种视觉通常是“第一”显著性感觉，如果不能在第一时间通过“显著性”抓住消费者的第一感觉，则效果将大打折扣。
[0003]为了实现上述目的，就需要在广告图片或者视频发布之前，对其质量进行评估，例如为其评估打分。评估打分通常分为主观和客观两个方面，主观方面包括调查研究、专家库评分等，客观方面则基于图片或者视频本身的特性，包括尺寸、分辨率、区域像素值、RGB通道值分布、对比度等各种指标进行。由于调查研究、专家库评分带有很强的主观性，特定人群具有不同的喜好规则，而广告本身通常面对不特定对象，因此主观评分方法通常不适用，更多的是采用客观评估。
[0004]针对普通相机拍摄的平面（二维）图像，已经存在诸多图像或者视频评分方法。例如，中国专利技术专利申请公开文本CN113555089A提出一种应用于临床影像的人工智能医学影像质控方法，技师采集患者图像，并将图像传输至人工智能医学影像质控管理系统，人工智能医学影像质控管理系统用于对图像进行语义分割、分类处理并进行质控评分，在技师预览图像的操作界面显示评分，技师根据质控评分及患者情况判断是否需要进行备注或重新采集图像，以减少低分值图像质量的产生。CN113538324A则提出图像质量的评估方法包括：获取需要评估质量的待处理图像；通过特征提取网络提取所述待处理图像的图像特征，所述特征提取网络包括顺次相连的多个特征提取单元，每个所述特征提取单元包括顺次相连的卷积块和空间注意力模块，所述空间注意力模块用于提取所述待处理图像在空间上的局部特征；基于所述图像特征，通过全连接层对所述图像特征进行映射处理，得到所述待处理图像的质量评分。
[0005]得益于微电子技术的发展，图像传感器替代胶片相机后， 一直向着更小像素和更大阵列规模的方向发展，以期获得更大的图像分辨率。目前的采集数据像素已经可以超过千万级别甚至亿级别，因此，像素本身已经不是制约图像或者视频质量的主要因素。
[0006]由于传统照相机只能记录它某个二维平面上的信息。为了能够同时记录下光线的位置信息和方向信息，提出了光场成像技术。光场成像技术是对获得的光场数据（光场信息）进行计算处理，恢复三维世界的视觉信息，弥补了传统成像的不足。
[0007]同时由于视觉终端的硬件进步，图片或者视频能够以三维或者超高分辨率的形式展现，越来越多的广告宣传采用光场相机拍摄图片或者视频，如何评价此类场景下产生的
图片或者视频的质量，本领域尚未提出有效的客观评估方案。

技术实现思路

[0008]为解决上述技术问题，本专利技术提出一种基于元素识别的图像自动化评分方法与评分系统、实现所述方法的计算机终端设备以及存储介质。
[0009]在本专利技术的第一个方面，提出一种基于元素识别的图像自动化评分方法，所述方法包括如下步骤：S100：获取待评分图片；S200：确定所述待评分图片的前景区域图像与背景区域图像；S300：获取所述前景区域图像的第一深度图信息以及所述背景区域图像的第二深度图信息；S400：基于所述第一深度图信息与所述第二深度图信息得出所述待评分图片的评分结果；其中，所述待评分图片通过光场相机采集；所述前景区域图像为包含有目标对象的区域图像；在确定待评分图片的前景区域图像之后，将所述前景区域图像相邻的多个区域作为所述背景区域图像。
[0010]同时，在上述技术方案中，通过所述光场相机拍摄得到所述待评分图片后，生成所述待评分图片对应的深度图信息，所述深度图信息包括所述待评分图片的不同区域的分块深度图信息；所述步骤S300包括：确定所述前景区域图像包含的第一数量的分块信息；基于所述第一数量的分块信息以及所述待评分图片的不同区域的分块深度图信息，获得所述前景区域图像的第一深度图信息。
[0011]所述步骤S400具体包括：基于所述第一深度图信息得出第一数量的第一深度图特征向量；基于所述第二深度图信息得出第二数量的第二深度图特征向量；计算所述第一深度图特征向量与所述第二深度图特征向量的关联度，基于所述关联度确定所述待评分图片的评分结果。
[0012]作为本专利技术的一个具体的应用场景，所述目标对象包含广告元素;在所述步骤S400之后，所述方法还包括：S500：判断所述待评分图片的评分结果是否满足预定标准；如果否，则调整所述广告元素的位置，或者调整所述光场相机的拍摄角度，重新通过所述光场相机获得包含有所述广告元素的图片，作为待评分图片，返回步骤S200；如果是，则分享所述待评分图片。
[0013]在本专利技术的第二个方面，提供一种基于元素识别的图像自动化评分系统，所述系统包括：光场相机拍摄组件，所述光场相机拍摄组件用于采集至少一张包含目标对象的光场信息图片；
用户交互组件，所述用户交互组件连接所述光场相机拍摄组件，用于接收用户的区域选择操作；通过所述区域选择操作确定所述光场信息图片中包含目标对象的前景区域；深度信息获取组件，所述深度信息获取组件连接所述光场相机拍摄组件与所述用户交互组件通信，用于获取所述前景区域对应的第一深度图信息，以及与所述前景区域邻接的多个背景区域对应的第二深度图信息；图片评分计算组件，所述图片评分组件基于所述第一深度图信息以及所述第二深度图信息，计算所述光场相机拍摄组件采集的光场信息图片评分。
[0014]作为进一步的改进，所述系统还包括：图片分享组件，所述图片分享组件连接所述图片评分计算组件；当所述图片评分计算组件计算的所述光场相机拍摄组件采集的光场信息图片评分满足预定标准时，所述图片分享组件将所述光场信息图片分享。
[0015]作为再一个改进，所述系统还包括：拍摄调整组件，所述拍摄调整组件连接所述图片评分计算组件；当所述图片评分计算组件计算的所述光场相机拍摄组件采集的光场信息图片评分不满足预定标准时，所述拍摄调整组件调整所述光场相机的拍摄角度，或者，发出提示信息指示用户调整所述目标对象的位置。
[0016]在本专利技术的第三个方面，提供一种终端设备，例如可以是数据交互设备，其包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序可以是数据交互程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述第一个方面所述方法的全部或者部分步骤。
[0017]在本专利技术第四个方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述第一个方面所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于元素识别的图像自动化评分方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S100：获取待评分图片；S200：确定所述待评分图片的前景区域图像与背景区域图像；S300：获取所述前景区域图像的第一深度图信息以及所述背景区域图像的第二深度图信息；S400：基于所述第一深度图信息与所述第二深度图信息得出所述待评分图片的评分结果；其中，所述待评分图片通过光场相机采集；所述前景区域图像为包含有目标对象的区域图像。2.如权利要求1所述的一种基于元素识别的图像自动化评分方法，其特征在于：所述步骤S200具体包括：获得用户的区域选择操作，所述区域选择操作用于在所述待评分图片中选择至少一个目标对象；基于所述区域选择操作，确定所述待评分图片的前景区域图像；在确定待评分图片的前景区域图像之后，将所述前景区域图像相邻的多个区域作为所述背景区域图像。3.如权利要求1所述的一种基于元素识别的图像自动化评分方法，其特征在于：通过所述光场相机拍摄得到所述待评分图片后，生成所述待评分图片对应的深度图信息，所述深度图信息包括所述待评分图片的不同区域的分块深度图信息；所述步骤S300包括：确定所述前景区域图像包含的第一数量的分块信息；基于所述第一数量的分块信息以及所述待评分图片的不同区域的分块深度图信息，获得所述前景区域图像的第一深度图信息。4.如权利要求3所述的一种基于元素识别的图像自动化评分方法，其特征在于：所述步骤S400具体包括：基于所述第一深度图信息得出第一数量的第一深度图特征向量；基于所述第二深度图信息得出第二数量的第二深度图特征向量；计算所述第一深度图特征向量与所述第二深度图特征向量的关联度，基于所述关联度确定所述待评分图片的评分结果。5.如权利要求1
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4任一项所述的一种基于元素识别的图像自动化评分方法，其特征在于：所述目标对象包含广告元素;在所述步骤S400之后，所述方法还包括：S500：判断所述待评分图片的评分结果是否满足预定标准；如果否，则调整所述广告元素的位置，或者调整所述光场相机的拍摄角度，重新通过所述光场相机获得包含有所述广告元素的图片，作为待评分图片，返回步骤S200；如果是，则分享所述待评分图片。6.一种基于元素识别的图像自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉才，孙海涛，徐硕，
申请(专利权)人：苏州优鲜信网络生活服务科技有限公司，
类型：发明
国别省市：