基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台制造技术

本发明专利技术公开了基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台，包括人脸分析模块、身份制定模块、警员中心模块和实时监控模块；人脸分析模块包括人脸信息提取单元，人脸分析模块用于识别人脸的面部特征信息并对面部特征信息进行提取分析；身份制定模块用于在所述人脸分析模块的基础上对面部特征信息进行个人的身份制定；警员中心模块包括警情接收单元和警员出警方案制定单元，警员中心模块用于警员接收报警信息后对处理方式和需要出动的警力进行预判；实时监控模块包括行踪轨迹实时监控单元和警情现场实时监控单元，实时监控模块用于监控人脸识别后人物的行踪轨迹以及发生警情时的现场画面。场画面。场画面。

【技术实现步骤摘要】
基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台


[0001]本专利技术涉及警用信息
，具体为基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台。

技术介绍

[0002]随着社会的不断发展，人脸识别的应用已经普遍生活的各个角落，但由于当前疫情的影响，在公共场所出行的群众需要佩戴口罩，遮挡住了大部分脸部特征，给人脸识别带了新的挑战；与此同时，现代化数字信息与人脸识别的结合由于系统的复杂性，实施起来容易造成系统分散，识别功能不具备智能化且识别不具有人性化，导致案件效率低下，部门之间存在信息孤岛、案件信息利用率低等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台，包括人脸分析模块、身份制定模块、警员中心模块和实时监控模块，人脸分析模块用于识别人脸的面部特征信息并对面部特征信息进行提取分析；身份制定模块用于在人脸分析模块的基础上对面部特征信息进行个人的身份制定；警员中心模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台，其特征在于，包括人脸分析模块、身份制定模块、警员中心模块和实时监控模块，所述人脸分析模块用于识别人脸的面部特征信息并对面部特征信息进行提取分析；所述身份制定模块用于在所述人脸分析模块的基础上对面部特征信息进行个人的身份制定；所述警员中心模块用于警员接收报警信息后对处理方式和需要出动的警力进行预判；所述实时监控模块用于监控人脸识别后人物的行踪轨迹以及发生警情时的现场画面。2.根据权利要求1所述的基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台，其特征在于：所述人脸分析模块包括人脸信息提取单元，所述人脸信息提取单元提取识别人物的面部特征，所述面部特征包括脖颈、发型特征和眼纹特征，然后所述人脸信息提取单元对识别人物的进行性别和年龄阶段的判断，并将面部特征和性别信息传递给所述身份制定模块，且所述人脸信息提取单元在对识别人物进行信息提取的同时，所述人脸信息提取单元会传输信号给所述实时监控模块；其中对人脸进行性别的判断和对面部特征的提取过程如下：步骤S100：所述人脸信息提取单元判断识别人物脖颈处的凸起，若识别人物脖颈处的凸起大于系统预设男士凸起的角度阈值则为男性，则将识别人物的性别信息和发型特征、眼纹特征进行记录；若识别人物的脖颈处被遮挡或者凸起角度小于系统预设男士凸起的角度阈值，所述人脸信息提取单元无法判断，则将继续下述步骤；步骤S200：所述人脸信息提取单元对发型特征进行识别，所述发型特征包括发量特征、发色特征和长短特征；所述人脸信息提取单元通过识别发型特征判断识别人物的性别，并记录发型特征和人物性别；步骤S300：所述人脸信息提取单元基于步骤S200对识别人物性别的判断后对眼纹特征进行识别，所述眼纹特征包括眼纹的深浅，所述人脸信息提取单元通过识别眼纹特征判断识别人物的年龄阶段，并记录该识别人物的性别、发型特征和年龄阶段。3.根据权利要求2所述的基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台，其特征在于：所述步骤S200中的通过识别发型特征判断识别人物的性别，具体过程如下：步骤S210：当识别人物相邻每平方厘米的发量之差与系统预设每平方厘米发量之差进行作差比较，得到发量特征值a；当发量特征值为负值，取其绝对值。步骤S220：将识别人物的发色特征与系统预设女性发色分类进行比较，所述系统预设女性发色分类包括第一类发色和第二类发色，所述第一类发色设有第一类发色阈值，所述第二类发色设有第二类发色阈值，若识别人物的发色特征为系统预设女性发色分类，则该识别人物为发色特征值为b，b＝{第一类发色阈值，第二类发色阈值}；步骤S230：所述识别人物的发型长短特征值与系统预设的长短特征分界值作差比较，得到长短特征差值c，当c为负值时，取其绝对值；当c为正值时，取为0。步骤S240：利用步骤S210中的a、步骤S220中的b和步骤S230中的c求加权平均值，分别设发量特征的权重为a1，发色特征的权重为b1，长短特征的权重为c1；利用公式：求出所述识别人物为男性的特征值为E，其中权重10＞＞a1>c1>b1＞＞1；设系统预设男性特征值为E'，当求出的男性特征值大E于系统预设的男性特征值E'时，所述识别人物为男
性；反之为女性。4.根据权利要求3所述的基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台，其特征在于：所述步骤S300中对所述眼纹特征进行识别，其具体过程如下：步骤S310：所述人脸信息提取单元对眼部进行图像的提取，得到眼部细节图，利用所述眼部细节图判断是否具有眼纹，若没有则为青年人；若有则继续判断；步骤S320：所述人脸信息提取单元将所述眼部细节图还原成黑白图像，所述黑白图像包含所有眼纹e
i
，i＝{1,2,3,.....c}，且眼纹e
i
按从上到下1,2,3,.....c的顺序排列，且所述黑白图像中的眼纹为黑色图像，将所述黑白图像进行一定倍数的放大，计算放大后的图像中黑色图像的面积；步骤S330：将眼纹e
i
中的水平横向长度最长的一条作为矩形的长W1，眼纹e1最高点到眼纹e
c
最低点的纵向距离W2作为矩形的宽构成一个眼纹矩形，所述眼纹矩形的面积为W，再分别计算各眼纹e
i
的面积w
i
，将眼纹e
i
放大后看成三角形，各眼纹e
i
的面积为以眼纹聚集点为顶点，且所述顶点在眼纹矩阵的边上，所述人脸信息提取单元提取该顶点到眼纹e
i
顶点相对底边的垂直距离l
i
以及底边距离d
i
；利用公式：W＝W1×
W2；其中，k为眼纹深浅比例系数；步骤S340：所述人脸信息提取单元预设中年眼纹标准阈值K；当所述眼纹深浅比例系数k大于所述中年眼纹标准阈值K，则判定所述识别人物为老年人，反之，则为中年人。5.根据权利要求4所述的基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台，其特征在于：所述步骤S340中，眼纹深浅比例系数k与中年眼纹标准阈值K数值相近时，无法精确判断该识别人物的年龄阶段，将进行如下步骤：步骤S341：所述人脸信息提取单元提取眉毛以下、颧骨以上的眼周图像，将所述眼周图像进行面积处理，所述人脸信息提取单元提取m个识别人物的眼周图像面积，求其眼周面积平均值m作为标准眼周面积值；步骤S342：所述眼周图像进行图像二值化处理，将眼纹的灰度值设定为255，其余除眼纹之外的图像灰度值设为0；所述人脸信息提取单元提取眼纹的条数为h，计算眼纹在标准眼周面积下的密度值步骤S343：将步骤S342中的密度值与系统预设的每平方厘米眼纹的条数进行比较，当在标准眼周面积下的密度值γ>系统预设的眼纹密度值时，进一步判定该识别人物为老年人；若在标准眼周面积下的密度值γ<系统预设的眼纹密度值时，进一步判定该识别人物为中年人。6.根据权利要求5所述的基于互联网的人脸识别警用信息追踪平台，其特征在于：所述身份制定模块在所述人脸信息提取单元对人脸面部信息提取的同时进行身份制定，所述身份制定模块将所述识别人物的性别、发量特征、发色特征、长短特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张业红，顾行发，刘向东，黄祥志，马紫玄，陈键阳，朱玉婷，
申请(专利权)人：江苏天汇空间信息研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：