一种有价证券兑换资格的确定方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种有价证券兑换资格的确定方法及装置，根据客户的基础信息通过预先训练的神经网络判断客户的有价证券兑换资格，同时，还根据客户的行为数据通过预先训练的树模型判断客户的有价证券兑换资格。如此，本申请实施例所提供的方法，可以根据客户的基础信息和行为数据辅助自助银行证券识别兑换系统对有价证券进行验证，在一定程度上避免了自助银行证券识别兑换系统兑换虚假的有价证券，从而提高有价证券兑换的安全性。提高有价证券兑换的安全性。提高有价证券兑换的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种有价证券兑换资格的确定方法及装置


[0001]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种有价证券兑换资格的确定方法及装置。

技术介绍

[0002]有价证券主要包括支票、本票和汇票等金融凭证。银行的客户可以在银行将有价证券兑换成其对应金额的货币。例如，客户可以到银行将支票兑换成该支票对应金额的货币。
[0003]随着科技的进步，银行所提供的服务越来越便利。银行中的自助银行证券识别兑换系统可以帮助客户便利地兑换有价证券，使得客户不需要去银行网点排队办理业务。
[0004]自助银行证券识别兑换系统虽然可以方便客户，但其对于虚假的有价证券的判别能力较弱，使得其兑换有价证券的安全性较差，给银行带来了一定程度上的损失。目前，本领域急需一种能提高自助银行证券识别兑换系统的有价证券兑换安全性的方法。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本申请提供了一种有价证券兑换资格的确定方法及装置，提高了自助银行证券识别兑换系统的有价证券兑换安全性。
[0006]为了实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种有价证券兑换资格的确定方法，其特征在于，所述方法应用于自助银行证券识别兑换系统，所述方法包括：将所述客户的基础信息输入预先训练的神经网络模型，获得所述客户的兑换资格第一评估结果；所述客户的基础信息包括所述客户的职业、所述客户的资产、所述客户的学历和所述客户的有价证券兑换经历中的至少一项；根据所述第一评估结果，判断所述第一评估结果是否超过预先设定的第一评估标准值，如果是，则确定所述用户具有所述有价证券兑换资格；如果否，将所述客户的行为数据输入预先训练的树模型获得第二评估结果；所述客户的行为数据包括所述客户的浏览信息和所述客户的位置信息中的至少一项；根据所述第二评估结果，判断所述第二评估结果是否超过预先设定的第二评估标准值，如果是，则确定所述用户具有所述有价证券兑换资格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型的权值和阈值通过遗传算法获得。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述客户的基础信息输入预先训练的神经网络模型，获得所述客户的第一判断结果之前，还包括：查验所述客户的待兑换有价证券；当所述待兑换有价证券查验不通过时，确定所述客户不具有所述有价证券兑换资格。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将客户的历史基础数据分为训练集和测试集；根据所述训练集训练所述神经网络模型，并根据所述测试集对所述神经网络模型进行测试。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据客户的历史行为数据和所述历史行为数据对应的第二证券兑换资格，训练所述树模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李蚌蚌，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：