基于工业设备标签的字符识别方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于工业设备标签的字符识别方法、系统及存储介质，属于图像处理技术领域，包括获取待识别图像；对待识别图像中的标签位置进行定位并裁剪，得到包含标签位置的标签图片；对标签图片进行角度修正，得到修正后的标签图片；对修正后的标签图片进行文本检测识别，得到字符信息。本发明专利技术通过对标签位置进行识别检测并裁剪，减少用于进行图像识别的输入图像像素，同时标签页进行角度修正，对进行角度修正后的标签图片进行字符识别，实现标签字符的任意角度的快速识别。标签字符的任意角度的快速识别。标签字符的任意角度的快速识别。

【技术实现步骤摘要】
基于工业设备标签的字符识别方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种基于工业设备标签的字符识别方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。作为近几年的研究热点，OCR技术已经在多个领域内进行应用，其可以有效的减少人工对字符录入的工作量和错误率。
[0003]将OCR技术应用在工业领域，通过视觉字符位置检测、定位、角度修正、识别字符等技术得到字符的实际输出值，特别是物料的出入库系统，其实际现场物料种类多，标签类别多，人工需要将标签数据进行手动录入至系统，工作量巨大。针对物料录入，由于实际场景中，物料标签的摆放随机，角度随机，类别较多，标签页在图像中占比较小，导致识别难度大。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于工业设备标签的字符识别方法，旨在解决现有技术字符识别速度慢、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业设备标签的字符识别方法，其特征在于，用于对标签字符进行在线识别，包括：获取待识别图像；对待识别图像中的标签位置进行定位并裁剪，得到包含标签位置的标签图片；对标签图片进行角度修正，得到修正后的标签图片；对修正后的标签图片进行文本检测识别，得到字符信息。2.如权利要求1所述的基于工业设备标签的字符识别方法，其特征在于，所述对待识别图像中的标签位置进行定位并裁剪，得到包含标签位置的标签图片，包括：利用标签检测模型对所述待识别图像中的标签位置进行定位，得到包含标签位置的标签图片，所述标签检测模型为yolov5深度学习模型。3.如权利要求2所述的基于工业设备标签的字符识别方法，其特征在于，所述对标签图片进行角度修正，得到修正后的标签图片，包括：利用方向分类器模型获取所述标签图片中标签的角度，所述方向分类器模型采用mobilenet_v3作为骨干网络；对所述标签进行逆角度旋转，得到所述修正后的标签图片。4.如权利要求1所述的基于工业设备标签的字符识别方法，其特征在于，所述对修正后的标签图片进行文本检测识别，得到字符信息，包括：将所述修正后的标签图片输入至paddleocr文本检测识别框架，得到所述修正后的标签图片中文本对应的字符串；采用bert模型对所述字符串进行字符分割，得到所述字符信息。5.如权利要求3所述的基于工业设备标签的字符识别方法，其特征在于，还包括离线构建所述标签检测模型，包括：构建所述标签检测模型，所述标签检测模型包括Backbone网络、Neck网络和Prediction网络，Backbone网络输入为图像信息、输出经Neck网络与P...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌超，吴道平，章海兵，汪中原，
申请(专利权)人：合肥科大智能机器人技术有限公司，
类型：发明
国别省市：