一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法技术

本申请涉及一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法。该方法包括：获取当前站台各队列区域的乘客数量和各队列区域的各排队位置的排队情况；根据各队列区域的乘客数量，确定各队列区域的第一密度等级；根据各队列区域中各乘客的排队情况，确定各队列区域的各排队位置的位置等级差；根据各队列区域对应的第一密度等级和各排队位置的位置等级差，采用预先构建的换队二项Logit模型进行分析，确定各队列区域的各排队位置的信号强度等级；根据各队列区域中各排队位置的信号强度等级，控制信号展示装置进行提醒信号展示；在间隔预设时间后，获取当前站台各队列区域的乘客数量进行分析，调整提醒信号，提高城市轨道交通系统的时空资源利用率。的时空资源利用率。的时空资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法


[0001]本申请涉及交通运输规划
，特别是涉及一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法。

技术介绍

[0002]截至2019年底，中国共计40个城市运营了轨道交通，线路总里程达到6730.3公里，同比2018年增长16.8％。城市轨道交通的快速发展极大地推动了中国的城市建设、提高了居民出行的便利性，但同时也产生了一系列的问题。限制城市轨道交通进一步发展的关键因素逐渐从建设规模转变为运营效率和服务品质。在客流高峰期，优化列车运营调度的关键因素在于缩短列车的停站时间以实现列车运行图的加密，然而，站台乘客在各车厢位置排队候车时分布不均匀，进一步影响着乘客在车厢内的分布情况，会导致以下问题：
[0003]1.降低列车运行效率，造成时空资源浪费：乘客在站台排队不均衡，针对排队乘客较多的区域，其上下客的时间显著大于排队乘客较少的区域，这延长了列车的停站时间，进而增加了列车运行时间，降低了列车运行效率；针对排队乘客较少的区域，其上下客流量小且客流交换快，会出现时空资源的闲置与浪费。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前站台各队列区域的乘客数量和各所述队列区域的各排队位置的排队情况；根据各所述队列区域的乘客数量进行分析，确定各所述队列区域的第一密度等级；根据各所述队列区域中各乘客的排队情况，对各所述队列区域的各排队位置进行分析，确定各所述队列区域的各排队位置的位置等级差；根据各所述队列区域对应的第一密度等级和各排队位置的位置等级差，采用预先构建的换队二项Logit模型对各所述队列区域的提醒信号的信号强度进行分析，确定各所述队列区域的各排队位置的信号强度等级；根据各所述队列区域中各排队位置的信号强度等级，控制信号展示装置进行提醒信号展示；在间隔预设时间后，再次获取当前站台各所述队列区域的乘客数量进行分析，根据获得的分析结果对所述信号展示装置展示的提醒信号进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述换队二项Logit模型的构建方式包括：根据目标站台的站台深度、地铁屏蔽门的宽度和相邻地铁屏蔽门之间的间隔，对目标站台的排队区域进行队列区域划分，确定所述目标站台的各队列区域；根据到地铁屏蔽门的距离，将每一个队列区域划分出预设个数的排队位置，并定义出各排队位置的位置等级；根据排队人数与目标站台人群密度共同影响下的个人空间数值简易查询表，定义出队列区域的密度等级；根据CIE_1931色度图量化互补颜色，确定不同颜色组合的信号提示强度等级；构建初步换队二项Logit模型；根据所述密度等级、所述位置等级和所述信号提示强度等级，设计问卷进行SP调查，获取调查数据；利用SPSS对调查数据对初步换队二项Logit模型进行回归处理，获得换队二项Logit模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初步换队二项Logit模型为：其中，LogitP为换队二项Logit模型，p
a
为换队概率，θ0为常数项，x
an
为乘客选择换队的第n个影响因素，θ
an
为乘客选择换队的第n个影响因素的系数，N为影响乘客换队的因素总数，n是影响乘客换队的因素编号。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述换队二项Logit模型为：式中，x1为密度等级，x2为位置等级差，x3为信号强度等级。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前站台各队列区域的乘客数量和各所述队列区域的各排队位置的排队情况的步骤，包括：获取当前站台监控系统的视频数据；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：程琳，张晨皓，杜明洋，李昭璇，翟榕真，李岩，郑文，章国梁，雷凌云，牟进超，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：