【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端
[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端。
技术介绍
[0002]目前，通常采用短临外推的方式对变化的场景进行预测，例如，在气象应用场景中，基于气象图像采用短临外推的方式对未来时间段的降水量进行预报，但是，采用传统的短临外推方法来对变化场景进行预报的能力非常有限，对于超过两小时的变化场景进行预测，其预测的精度下降会非常严重。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端，以至少解决相关技术中对于变化场景进行预测的精确度较低的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取历史图像序列；利用图像预测网络预测得到历史图像序列包含的物体的第一状态，并基于第一状态对历史图像序列进行预测处理，得到当前时刻之后预设时间段内的目标图像序列，其中，第一状态用于...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取历史图像序列；利用图像预测网络预测得到所述历史图像序列包含的物体的第一状态，并基于所述第一状态对所述历史图像序列进行预测处理，得到当前时刻之后预设时间段内的目标图像序列，其中，所述第一状态用于表征所述物体在所述预设时间段内的变化状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像预测网络包括：预测网络和常微分方程网络，利用图像预测网络预测得到所述历史图像序列包含的物体的第一状态，并基于所述第一状态对所述历史图像序列进行预测处理，得到当前时刻之后预设时间段内的目标图像序列包括：利用所述预测网络对所述历史图像序列进行编码处理，得到所述历史图像序列的图像特征；利用所述常微分方程网络对所述图像特征和所述物体的第二状态进行预测处理，得到所述第一状态，其中，所述第二状态用于表征所述物体的历史变化状态；利用所述预测网络对所述历史图像序列和所述第一状态进行处理，得到所述目标图像序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测网络包括：由多个编码层构成的编码器、以及由多个解码层构成的解码器，所述常微分方程网络的输入与所述编码器的最后一个编码层连接，所述常微分方程网络的输出与所述解码器的第一个解码层连接，所述多个编码层与所述多个解码层一一对应连接，其中，所述编码器用于对所述历史图像序列进行编码处理，得到所述历史图像序列的图像特征，所述解码器用于对所述图像特征和所述第一状态进行处理，得到所述目标图像序列。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述历史图像序列包括：第一设备采集到的第一图像序列和第二设备采集到的第二图像序列，其中，利用所述预测网络对所述第一图像序列和所述第二图像序列进行预测处理，得到所述第一状态；利用所述预测网络基于所述第一状态对所述第一图像序列进行预测处理，得到所述目标图像序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在利用所述预测网络基于所述第一状态对所述历史图像序列进行预测处理，得到所述预设时间段内的目标图像序列之后，所述方法还包括：在交互界面中展示所述目标图像序列；获取所述目标图像序列对应的反馈信息，其中，所述反馈信息对所述目标图像序列进行修改得到；基于所述反馈信息对所述图像预...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈磊，潘翔，姚易辰，仲晓辉，胡媛，王志斌，李昊，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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