图像检索系统、方法和相关设备技术方案

一种包括矩阵计算单元和向量计算单元的图像检索系统，矩阵计算单元用于获取待检索图像；计算待检索图像与图库所包含的多个图像之间的相似度；向量计算单元用于根据待检索图像与图库所包含的多个图像之间的相似度确定检索结果，检索结果包括与待检索图像相似的目标图像。图像。图像。

【技术实现步骤摘要】
图像检索系统、方法和相关设备


[0001]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种图像检索系统、方法和相关设备。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，图像可通过机器学习(machine learning)算法抽取数据的特征(通常利用包括浮点数的向量表示)，将提取的特征存储在数据库中，进而基于上述特征在具体场景中执行图像检索，例如，以图搜图。传统的图像检索过程，通常是由提供检索功能的中央处理器(central processing unit，CPU)根据检索请求在数据库中检索匹配的图像。当数据库中包括海量数据时，单一CPU无法及时完成图像检索的请求，导致检索过程耗时长，效率低的问题。因此，如何提供一种高效的图像检索方法成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种图像检索系统、方法和相关设备，以此提升图像检索效率。
[0004]第一方面，提供一种图像检索系统，该系统包括矩阵计算单元和向量计算单元，其中，矩阵计算单元，用于获取待检索图像；计算待检索图像与图库所包含的多个图像之间的相似度。向量计算单元，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检索系统，其特征在于，所述系统包括矩阵计算单元和向量计算单元；所述矩阵计算单元，用于获取待检索图像；计算待检索图像与图库所包含的多个图像之间的相似度；所述向量计算单元，用于根据所述待检索图像与所述图库所包含的多个图像之间的相似度确定检索结果，所述检索结果包括与所述待检索图像相似的目标图像。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述待检索图像与所述图库所包含的多个图像之间的相似度是根据所述待检索图像所对应的查询向量与所述多个图像对应的向量之间的距离获得的，或者所述待检索图像与图库所包含的多个图像之间的相似度是指所述待检索图像所对应的查询向量与所述多个图像对应的向量之间的距离，所述多个图像对应的向量为执行向量降维和数据类型转换操作后获得的向量。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述矩阵计算单元，具体用于根据所述待检索图像和转换矩阵执行向量降维操作，获得所述待检索图像的所述查询向量，所述转换矩阵用于对所述待检索图像的原始特征执行向量降维。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述矩阵计算单元，具体用于对所述查询向量执行反编码操作；根据所述反编码操作的结果和所述多个图像对应的向量确定距离内积矩阵，所述距离内积矩阵用于确定所述查询向量分别与所述图库中每个图像对应的向量的距离；所述反编码操作用于转换所述查询向量中数据类型；所述向量计算单元，用于根据所述向量内积矩阵确定所述查询向量和所述多个图像对应的向量的距离。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述向量计算单元，用于根据所述距离确定所述检索结果。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述向量计算单元，具体用于根据所述距离的排序结果确定所述检索结果。7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述向量计算单元，具体用于根据预设阈值确定所述检索结果，所述检索结果所包括的目标图像所关联的向量与所述查询向量的距离满足预设条件，所述预设条件包括目标图像所关联的向量与所述查询向量的距离大于或等于所述预设阈值，或者，目标图像所关联的向量与所述查询向量的距离小于所述预设阈值。8.根据权利要求1至7中任一所述的系统，其特征在于，所述检索系统为芯片或PCIe卡，所述向量计算单元和所述矩阵计算单元通过内部总线相连。9.根据权利要求1至8中任一所述的系统，其特征在于，所述待检索图像来自检索请求，所述检索请求包括至少一个所述待检索图像，或者，所述检索请求包括待检索视频，所述待检索视频包括至少一帧所述待检索图像。10.一种图像检索的方法，其特征在于，所述方法适用于图像检索系统，所述检索系统包括矩阵计算单元和向量计算单元，所述方法包括：所述矩阵计算单元，获取待检索图像；计算待检索图像与图库所包含的多个图像之间的相似度；
所述向量计算单元，根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建伟，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：