【技术实现步骤摘要】
一种基于行为分析的绩效考核方法及系统
[0001]本专利技术涉及机器视觉
,具体涉及一种基于行为分析的绩效考核方法及系统。
技术介绍
[0002]随着社会的不断发展,一个生产企业包括大量的员工,大量的员工分散在各个不同产线上,其操作水平、工作态度直接影响到产线的生产效率、产品质量,因此对员工进行切实合理的绩效考核能够提高操作精准性、工作积极性和主动性。在传统模式下,由于考核信息量大、分散、种类繁多依靠人工进行绩效评价有诸多的不足,同时不能进行有效的利用和传递;人工进行考核时,存在考核人员的主观判断;以及通过视频捕捉人体运动并对人体活动进行考核分析,其中主要困难是来自人体自身及其运动的高度复杂性和摄像机成像过程中固有的信息丢失,此外,视频中人体可能频繁地被遮盖或自遮挡,而用于获取视频的摄像机在时间和空间上的分辨率都是有限的。存在工人行为分析绩效考核的不真实、效率低以及考核成本高的问题。
技术实现思路
[0003]因此,本专利技术提供的一种基于行为分析的绩效考核方法及系统,克服了现有技术中工人行为分析绩效考 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于行为分析的绩效考核方法,其特征在于,包括:获取预设区域内至少一个摄像采集装置采集的视频流数据,所述视频流数据包括多帧图像;利用人体关节运动模型的自由度,判断所述多帧图像是否有待检测目标;当存在待检测目标时,基于预设人体行为库,判断待检测目标的行为是否正常;当待检测目标的行为为非正常行为时,统计待检测目标的行为活动表格。2.根据权利要求1所述的基于行为分析的绩效考核方法,其特征在于,当不存在待检测目标时,标记预设区域为空闲区域,并将空闲区域的空闲状态统计在待检测目标的行为活动表格中。3.根据权利要求1所述的基于行为分析的绩效考核方法,其特征在于,当待检测目标的行为为正常行为时,重新获取预设区域内至少一个摄像采集装置采集的视频流数据。4.根据权利要求1所述的基于行为分析的绩效考核方法,其特征在于,通过预先拍摄预设数量的人体活动的图像,对所述人体活动的图像进行特征分析,根据行为特征将待检测目标的行为分为正常行为和非正常行为,所述预设人体行为库,包括:正常行为图像和非正常行为图像。5.根据权利要求1所述的基于行为分析的绩效考核方法,其特征在于,利用人体关节运动模型的自由度,判断所述多帧图像是否有待检测目标,包括:利用人体关节运动模型的自由度,从所述多帧图像中判断是否提取到预设数量旋转自由度的运动特征,如果是,则判定所述多帧图像中存在待检测目标,如果否,则判定...
【专利技术属性】
技术研发人员:呼延斌,邱朋,马晓磊,
申请(专利权)人:易程融创信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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