一种知识图谱的数据监控方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种知识图谱的数据监控方法及装置，其中所述方法包括：根据目标知识图谱所属的目标知识领域，构建所述目标知识领域对应的知识规则；根据所述目标知识领域对应的知识规则，构建至少一个符合所述目标知识领域对应的知识规则的信息检测条件；从目标知识图谱中获取知识事实信息，根据所述至少一个信息检测条件对所述知识事实信息进行校验，获取校验结果。本申请能够在构建目标知识领域的知识图谱的过程中，对特定范围的节点或关系进行检查，从而快速定位知识图谱中不符合规定的节点或关系并监控知识图谱的更新变动是否合理，保证了知识图谱的时效性、准确性和一致性。准确性和一致性。准确性和一致性。

【技术实现步骤摘要】
一种知识图谱的数据监控方法及装置


[0001]本申请涉及知识图谱
，特别涉及一种知识图谱的数据监控方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势，由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱(Knowledge Graph)以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。一个知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系，其初衷是为了提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量以及搜索体验。随着人工智能的技术发展和应用，知识图谱作为关键技术之一，已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。
[0003]然而，随着知识图谱向大规模化的发展，如何保证知识图谱的准确性和一致性就成为一个难题，尤其是在构建和更新图谱阶段是否满足的特定条件或规则的监控技术尚未见出现。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种知识图谱的数据监控方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种知识图谱的数据监控方法，包括：
[0006]根据目标知识图谱所属的目标知识领域，构建所述目标知识领域对应的知识规则；
[0007]根据所述目标知识领域对应的知识规则，构建至少一个符合所述目标知识领域对应的知识规则的信息检测条件；/>[0008]从目标知识图谱中获取知识事实信息，根据所述至少一个信息检测条件对所述知识事实信息进行校验，获取校验结果。
[0009]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种知识图谱的数据监控装置，包括：
[0010]规则构建模块，被配置为根据目标知识图谱所属的目标知识领域，构建所述目标知识领域对应的知识规则；
[0011]规则配置模块，被配置为根据所述目标知识领域对应的知识规则，构建至少一个符合所述目标知识领域对应的知识规则的信息检测条件；
[0012]信息检查模块，被配置为从目标知识图谱中获取知识事实信息，根据所述至少一个信息检测条件对所述知识事实信息进行校验，获取校验结果。
[0013]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述知识图谱的数据监控方法的步骤。
[0014]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述知识图谱的数据监控方法的步骤。
[0015]本申请根据所述目标知识图谱对应的目标知识规则，构建至少一个符合所述目标知识领域对应的知识规则的信息检测条件，根据信息检测条件对目标知识图谱中的节点或关系进行检查，将违反信息检测条件的知识事实信息筛选出来，实现一种知识图谱的监控技术，该技术能够在构建目标知识领域的知识图谱的过程中，对特定范围的节点或关系进行检查，从而快速定位知识图谱中不符合规定的节点或关系并监控知识图谱的更新变动是否合理。
附图说明
[0016]图1是本申请实施例提供的计算设备的结构框图；
[0017]图2是本申请实施例提供的知识图谱的数据监控方法的流程图；
[0018]图3是本申请实施例提供的知识图谱的数据监控方法的另一流程图；
[0019]图4是本申请实施例提供的知识图谱的数据监控方法的另一流程图；
[0020]图5是本申请实施例提供的知识图谱的数据监控方法的另一流程图；
[0021]图6是本申请实施例提供的知识图谱的数据监控方法的另一流程图；
[0022]图7是本申请实施例提供的对政务知识图谱进行监控的流程图；
[0023]图8是本申请实施例提供的整体配置界面的示意图；
[0024]图9是本申请实施例提供的报警信息界面的示意图；
[0025]图10是本申请实施例提供的知识图谱的数据监控装置的结构示意图。
具体实施方式
[0026]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0027]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0028]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“响应于确定”。
[0029]首先，对本专利技术一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0030]知识图谱：即Knowledge Graph，一种语义网络，旨在描述客观世界的概念实体及其之间的关系，是结构化的语义知识库(Knowledge Base)，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是三元组，以及实体及其相关属性和属性值，实体
间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。
[0031]三元组：知识图谱的一种表示方法，常见形式包括(实体1，关系，实体2)或者(实体，属性，属性值)和(关系，关系属性，关系属性值)等，例如(姚明，效力于，NBA)、(姚明，身高，2.29m)和(效力于，是否现任，否)
[0032]实体：也称为知识图谱中的节点，即Entity，实体是知识图谱的基本单元，也是文本中承载信息的重要语言单位。
[0033]属性：即Data Properties，属性是实体或关系的固有特性，例如张三的年龄是二十四，其中“年龄”就是属性。
[0034]关系：即Object Properties，关系用于刻画实体和实体之间的联系，力图张三的父亲是张二，其中“父亲”就是关系。
[0035]知识事实信息：指对知识图谱中知识或现存事实进行描述的知识表达，例如“姚明的职业关系有篮球运动员”、“中国篮协主席的任职关系有姚明”等。
[0036]知识领域：包含特定知识内容的平行领域或垂直领域、例如政务领域、音乐领域、法律领域或体育领域等。
[0037]知识规则：在特定知识领域内的特定条件或规则，例如政务领域中的行政规则、公务员的职务和职级规则等。
[0038]事件：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱的数据监控方法，其特征在于，包括：根据目标知识图谱所属的目标知识领域，构建所述目标知识领域对应的知识规则；根据所述目标知识领域对应的知识规则，构建至少一个符合所述目标知识领域对应的知识规则的信息检测条件；从目标知识图谱中获取知识事实信息，根据所述至少一个信息检测条件对所述知识事实信息进行校验，获取校验结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标知识领域对应的知识规则，构建至少一个符合所述目标知识领域对应的知识规则的信息检测条件，包括：根据所述目标知识领域对应的知识规则，从预设的多个检测条件中确定至少一个检测条件作为当前检测条件；根据所述目标知识领域对应的知识规则，对所述当前检测条件的具体规则、监控范围和/或备注信息进行配置，得到至少一个符合所述目标知识领域对应的知识规则的信息检测条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测条件至少包括：数量约束条件、互斥约束条件、完整性约束条件、一致性约束条件以及同步性约束条件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从目标知识图谱中获取知识事实信息，包括：在所述目标知识图谱构建完毕的情况下，获取包含在所述目标知识图谱内全部知识事实信息包含的图谱节点信息、节点关系信息、节点属性信息和关系属性信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从目标知识图谱中获取知识事实信息，包括：在根据新增的结构化数据对所述目标知识图谱进行更新的情况下，获取与所述新增的结构化数据相关联的知识事实信息包含的图谱节点信息、节点关系信息、节点属性信息和关系属性信息。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个信息检测条件对所述知识事实信息进行校验，包括：在所述目标知识图谱构建完毕的情况下，设定预设的监控周期；根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛璐，李长亮，汪美玲，
申请(专利权)人：北京金山数字娱乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：