针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置，该方法包括：从样本视频中抽取多个第一关键帧图像；基于图像边缘由外向内遍历第一关键帧图像，去除纯色像素点区域，得到多个非纯色像素点为边缘的第二关键帧图像；对第二关键帧图像进行二次遍历，去除纯色像素点个数大于第一阈值的图像区域；从每个第二关键帧图像中提取图像特征，得到多个第一多维图像特征向量；基于多个第一多维图像特征向量与视频库中存储的视频的多个第二多维图像特征向量建立索引，获取多个拷贝视频帧图像；根据时间信息，将多个拷贝视频帧图像进行整合，获得拷贝视频片段，由此，可以实现对视频中存在的多处拷贝视频片段的准确检测，并确定其在原视频中的位置。视频中的位置。视频中的位置。

【技术实现步骤摘要】
针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置


[0001]本专利技术实施例涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网技术和多媒体技术的迅速发展，每天有相当庞大数量的视频被上传到互联网上，视频数据的剧增，给视频数据管理的工作造成了巨大压力，并且，海量的视频数据中，有相当数量的视频内容是重复或者相似的。
[0003]目前，现有技术通过光学变换、几何变换或时间变换等方式对这些重复视频进行监控、版权保护和去重处理和分析，但是，由于视频的多样性和检测方法的不确定性使得一些特殊的视频，例如，视频周围存在较大区域的黑框、白框、蓝框或者其他边框等的特殊视频严重影响现有技术对视频处理分析的准确性。

技术实现思路

[0004]鉴于此，为解决上述针对包含边框的特殊视频拷贝检测的不准确性的问题，本专利技术实施例提供一种针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种针对包含边框的视频拷贝检测方法，包括：
[0006]从样本视频中抽本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对包含边框的视频拷贝检测方法，其特征在于，包括：从样本视频中抽取多个第一关键帧图像；基于图像边缘由外向内遍历多个所述第一关键帧图像直至出现非纯色像素点为止，去除所有遍历过的纯色像素点区域，得到多个非纯色像素点为边缘的第二关键帧图像；对多个所述第二关键帧图像进行二次遍历，去除纯色像素点个数大于第一阈值的图像区域，得到处理后的多个第二关键帧图像；从每个所述第二关键帧图像中提取对应的多个图像特征，并确定每个所述第二关键帧图像对应的多维图像特征向量，得到多个所述第二关键帧图像对应的多个第一多维图像特征向量；基于多个所述第一多维图像特征向量与视频库中存储的库视频对应的多个第二多维图像特征向量建立索引，获取多个拷贝视频帧图像；根据多个所述拷贝视频帧图像对应的时间信息，将多个所述拷贝视频帧图像进行整合，获得拷贝视频片段。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从样本视频中抽取多个第一关键帧图像，包括：基于视觉显著性，按照时序信息从所述样本视频中提取多个关键帧图像；从每个所述关键帧图像中提取对应的多个特征信息，组成特征向量，得到多个所述关键帧图像对应的多个所述特征向量；依次对比多个所述特征向量的相似度，保留相似度低于第二阈值的多个所述特征向量对应的多个关键帧图像，得到多个第一关键帧图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每个所述第二关键帧图像中提取对应的多个图像特征，并确定每个所述第二关键帧图像对应的多维图像特征向量，得到多个所述第二关键帧图像对应的多个第一多维图像特征向量，包括：基于灰度图像特征提取方法，从每个所述第二关键帧图像中提取对应的多个图像特征；基于多个所述图像特征，通过深度神经网络确定每个所述第二关键帧图像对应的多维图像特征向量，进而得到多个所述第二关键帧图像对应的多个所述第一多维图像特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述第一多维图...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝艳妮，孔庆超，徐楠，方省，郝保，曹家，赵菲菲，罗引，王磊，
申请(专利权)人：北京中科闻歌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：