【技术实现步骤摘要】
目标检测方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及图像处理
,具体为人工智能、智能交通和深度学习
,尤其涉及目标检测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目标检测是通过计算机视觉算法从图像中提取出感兴趣的目标。目标检测作为图像处理中的重要的分支,在各个领域都有着十分广泛的应用。
[0003]在地图兴趣点(Point of Interest,POI)更新过程中,可以采集道路周围环境的图像,并在图像中进行招牌检测,实现自动更新地图中POI。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]根据本公开的一方面,提供了一种目标检测方法,包括:
[0006]获取视频流;
[0007]对所述视频流中图像进行划分,得到特征图像,所述特征图像的尺寸小于所述视频流中图像的尺寸;
[0008]对特征图像进行目标检测,得到目标检测结果。
[0009]根据本公开的一方面,提供了一种目标检测装置,包 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标检测方法,包括:获取视频流;对所述视频流中图像进行划分,得到特征图像,所述特征图像的尺寸小于所述视频流中图像的尺寸;对特征图像进行目标检测,得到目标检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述视频流中图像进行划分,得到特征图像,包括:在第一方向上对所述视频流中每帧图像进行尺寸变换,得到所述视频流的子图像;在第二方向上采用预设滑动窗口对所述视频流中子图像进行滑窗处理,得到特征图像。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述在第一方向上对所述视频流中每帧图像进行尺寸变换,得到所述视频流的子图像,包括:根据所述图像的尺寸,确定第一方向;对所述视频流中图像进行尺寸变换,缩小所述视频流中图像在所述第一方向上的边长,得到所述视频流的子图像。4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述在第二方向上采用预设滑动窗口对所述视频流中子图像进行滑窗处理,得到特征图像,包括:根据所述图像的尺寸,确定第二方向;沿着所述第二方向移动所述滑动窗口,并对所述视频流中子图像进行划分,得到所述子图像的至少一个特征图像。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述视频流中图像进行划分,得到特征图像,包括:对所述视频流中每帧图像进行区域分类,在所述图像中,确定目标区域,并确定为特征图像。6.根据权利要求1所述的方法,还包括:对至少一个特征图像的目标检测结果进行融合,得到所述视频流的目标检测结果。7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述对至少一个特征图像的目标检测结果进行融合,得到所述视频流的目标检测结果,包括:根据所述特征图像在所述视频流中的帧数,对各所述特征图像的目标检测结果进行去重,得到所述视频流的目标检测结果。8.一种目标检测装置,包括:视频流获取模块,用于获取视频流;图像划分模块,用于对所述视频流中图像进行划分,得到特征图像,所述特征图像的尺寸小于所述视频流中图像的尺寸;目标检测模块,用于对特征图像进行目标检测,得到目标检测结果。9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述图像划分模块,包括:子图像划分单元,用于在第一方向...
【专利技术属性】
技术研发人员:董青,王洪志,李辉,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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