一种智能化检测油茶果实成熟度的方法技术

本发明专利技术涉及一种智能化检测油茶果实成熟度的方法，包括：测定油茶果实表达成熟度的内部品质参数和外部表型特征，并进行提取，得到不同品种之间外部表型特征的关键参数成熟度的表达差异；基于不同品种的成熟度的表达差异，分别建立从内部品质到外部表型特征的动态映射模型；以动态映射模型作为训练样本，建立从内部品质参数到外部表型特征的油茶果实成熟度量化标准和量化检测模型，并阐明成熟度量化表征机理。本发明专利技术通过人工智能深度学习中深度卷积神经网络技术构建油茶果实从内部品质参数到外部表型特征的动态映射，实现油茶果实成熟度的量化表征，进而揭示油茶果实成熟度量化表征机理。化表征机理。化表征机理。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化检测油茶果实成熟度的方法


[0001]本专利技术涉及智能农业
，特别是涉及一种智能化检测油茶果实成熟度的方法。

技术介绍

[0002]油茶（Camellia oleifera Abel）作为我国特有的重要木本食用油料树种，具有极高的营养价值和保健功能，对于保障国家粮油安全和解决国家耕地资源刚性短缺以及助推乡村振兴战略中发挥重要作用。2020年全国油茶种植面积达6800万亩，茶油产量62.7万吨，油茶产业总产值达1160亿元。油茶种植面积虽然不断扩大，但是平均亩产量却并没有显著提高，与《全国油茶产业发展规划（2009
‑
2020年）》预期目标存在较大差距。抛开油茶良种苗木培育方面的问题，分析最主要的原因就是油茶大多种在山高坡陡地区，耕种收没有专业机械，采收成本较高。应该着力加强农机农艺融合，实现油料生产全程机械化，可以调高油料作物单产、含油率，降低生产成本，改善油料品质，实现节本增效。
[0003]近年来，人工智能技术日新月异得到迅速发展，人类生活方式也正在发生快速的转变。2021年以色列的Tevel公司本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化检测油茶果实成熟度的方法，其特征在于，包括：测定油茶果实表达成熟度的内部品质参数和外部表型特征，并进行提取，得到不同品种之间外部表型特征的关键参数成熟度的表达差异；基于不同品种的所述成熟度的表达差异，分别建立从内部品质到外部表型特征的动态映射模型；以所述动态映射模型作为训练样本，建立从内部品质参数到外部表型特征的油茶果实成熟度量化标准和量化检测模型，并阐明成熟度量化表征机理。2.根据权利要求1所述的智能化检测油茶果实成熟度的方法，其特征在于，通过人工智能中模拟人脑认知机制的多元素长短时记忆网络模型挖掘所述油茶果实表达成熟度的内部品质参数，并对所述内部品质参数进行提取，得到关键内部品质参数，解析所述关键内部品质参数表达成熟度的差异。3.根据权利要求2所述的智能化检测油茶果实成熟度的方法，其特征在于，所述内部品质参数包括油茶果实的水分、总灰分、粗脂肪、总氮、水浸出物、还原糖、总糖、多酚、可溶性蛋白质、总黄酮、皂素、淀粉和粗纤维；其中，所述关键内部品质参数包括粗脂肪、总糖和可溶性蛋白质。4.根据权利要求1所述的智能化检测油茶果实成熟度的方法，其特征在于，通过手机、相机或者无人机获取油茶果实的可见光图像，利用计算机视觉技术中的颜色矩、灰度共生矩阵法、自适应阈值分割和区域生长法测定油茶果实图像数据中的所述外部表型特征。5.根据权利要求4所述的智能化检测油茶果实成熟度的方法，其特征在于，所述外部表型特征包括油茶果实的横径、纵径、果形指数、果皮颜色和纹理、单果籽数、单果质量和果皮厚度。6.根据权利要求5所述的智能化检测油茶果实成熟度的方法，其特征在于，实地测量油茶果实的所述横径、纵径、果形指数、果皮颜色、单果质量、果皮厚度外部表性特征，对比利用计算机提取和所述实地测量的结果，校准计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈锋军，朱学岩，
申请(专利权)人：北京林业大学，
类型：发明
国别省市：