一种电力遥测数据跳变检测方法、存储介质及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种电力遥测数据跳变检测方法、存储介质及系统，所述包括以下步骤：S10，接收过去某一段时间的历史遥测数据，形成窗口序列；S20，根据窗口序列，计算i时刻待检测的遥测数据x

【技术实现步骤摘要】
一种电力遥测数据跳变检测方法、存储介质及系统


[0001]本专利技术涉及遥测数据跳变检测的
，具体涉及一种电力遥测数据跳变检测方法、存储介质及系统。

技术介绍

[0002]遥测数据是电网自动化的基础信息之一，直接参与了AGC、AVC的实时控制和OPS考核，调度自动化系统的高级应用都基于自动化基础信息的准确性和实时性。近几年来，在电网自动化系统的运行分析中，基础自动化数据(特别是遥测数据)会发生数据异常或跳变，给电网的安全运行造成一定的影响。
[0003]由于遥测数据“跳变”干扰所引起的系统误调、误控事件已屡见不鲜，已成为威胁电网安全稳定运行的危险源之一。
[0004]传统的跳变检测的算法是：设置阈值，通过比对的方法，判断跳数是上跳还是下跳；这种做法存在的缺陷是：
[0005]首先，设置的阈值为经验值，对于不同设备的不同数据类型，需根据其运行中的数据变化设置不同的数值，且由于运行状态的变化还可能需要不断调整，实际工作中较为麻烦；
[0006]其次，对于分段的时间序列处理没有很好的自适应，普通运行状态下的微小跳本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力遥测数据跳变检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S10，接收过去某一段时间的历史遥测数据，形成窗口序列；S20，根据窗口序列，计算i时刻待检测的遥测数据x
i
的跳变检测评分值S
t
；S30，将跳变检测评分值S
t
与阈值进行比较，若超过阈值，则报警。2.根据权利要求1所述的一种电力遥测数据跳变检测方法，其特征在于：采用四分位数算法建立所述阈值；具体包括：获取历史跳变检测评分值S
t
的数据集；将数据集中的数值有小到大排列，并分成四等份，处于三个分割点位置的数值分别为：较小四分位数Q1、中位数Q2和较大四分位数Q3；将较大四分位数Q3与较小四分位数Q1的差距，即：Q3
‑
Q1定义为四分位距IQR；当待测点的跳变检测评分值S
t
落入(Q1
‑
1.5*IQR，Q3+1.5*IQR)范围内，则认为是正常值，否则视为异常值。3.根据权利要求1所述的一种电力遥测数据跳变检测方法，其特征在于：所述步骤S20中，所述跳变检测评分值S
t
的表达式为：式(1)中，所述参数σ的计算方式为：所述的迭代计算方式为：其中：x
i
表示i时刻待检测的遥测数据，X表示窗口内全部遥测数据，median(
·
)表示取中位数，σ表示窗口内遥测数据的标准差，σ
min
表示σ的最小值，表示标准差的预测值；表示第i+1个窗口的遥测预测标准差值，b表示平滑系数；σ
i
表示第i个窗口的实测标准差值；表示窗口内遥测数据的平均值，n表示窗口内遥测数据的个数。4.根据权利要求3所述的一种电力遥测数据跳变检测方法，其特征在于：所述步骤S20，具体包括：S201，接收步骤S1中的窗口序列，分别计算窗口的标准差σ
i
、均值以及窗口的中位数median(X)；S202，设置σ
min
的初始值；S203，判断是否为第一个窗口，如是则执行步骤S204，否则执行步骤S205；S204，令S205，将前一个窗口的标准差、标准差的预测值代入上述式(3)中，计算当前窗口的遥测预测标准差值；S206，根据步骤S204或步骤S205中的计算待检测点x
i
的跳变检测评分值S
t
。5.根据权利要求2所述的一种电力遥测数据跳变检测方法，其特征在于：所述步骤S30，具体包括：
S301，判断是否为第一个窗口，若是，则执行步骤S303，否则执行步骤S302；S302，判断跳变检测评分值S
t
是否满足式(4)，若满足，则执行步骤S306，否则执行步骤S303；S
t
⊙
[Q3+1.5*IRQ，+∞]&&amp...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨凯敏，刘岚，杜俊莲，王涛，吕金顺，吕冬冬，史晶晶，高晓梅，代汶君，
申请(专利权)人：山西合力创新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：