钢丝绳缺陷识别方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种钢丝绳缺陷识别方法，该方法包括：对目标钢丝绳图像进行图像预处理，获取预处理图像。再从知识库中下载最新的目标缺陷模型，结合深度学习技术，用目标缺陷模型来识别预处理图像的缺陷，一旦发现缺陷，则将检测结果上传到数据平台，从而实现提高钢丝绳缺陷的检测效率，降低误判风险，节省人力成本的效果。此外，还提出了钢丝绳缺陷识别装置、计算机设备和存储介质。计算机设备和存储介质。计算机设备和存储介质。

【技术实现步骤摘要】
钢丝绳缺陷识别方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术涉及架空输电线路
，尤其是涉及钢丝绳缺陷识别方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]防扭钢丝绳是张力放线施工中的主要机具，它又称编织防扭钢丝绳，也称无扭钢丝绳或不旋转钢丝绳。它是由一组左向捻和一组右向捻的圆形股绳钢丝绳(交叉的螺旋轨迹)对称编织而成，其中左向捻股和右向捻股数量相等，两组螺旋力矩因方向相反而平衡，使钢丝绳在受力时具有不旋转特性，因而被应用于牵引机构、卷绕机构、放线滑车等设备中。
[0003]然而在长期的使用过程中，钢丝绳会与各种设备、工机具因表面摩擦而出现耗损，在牵引作业过程中也会因载荷冲击、过载而出现变形损伤，受外界环境影响而出现生锈、扭绞、断股等问题。基于以上原因，钢丝绳将不可避免的产生缺陷。但有这样的任何一点缺陷都可能造成钢丝绳跑线甚至断裂，将造成严重的安全事故。
[0004]因此，除了定期的维护保养之外，在张力架线施工前，常需要对防扭钢丝绳的编织质量及外观质量采用手感和目测等外观检查方式来进行检查，检查人员一旦发现缺陷，需要及时进行上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钢丝绳缺陷识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标钢丝绳图像，对所述目标钢丝绳图像进行图像预处理，获取预处理图像；从知识库中下载目标缺陷模型，根据所述目标缺陷模型对所述预处理图像进行缺陷识别，以识别得到所述目标钢丝绳图像中钢丝绳的目标缺陷。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从知识库中下载目标缺陷模型之前，还包括：构建图像缺陷库，所述图像缺陷库包括钢丝绳缺陷图像及匹配每一所述钢丝绳缺陷图像的缺陷标签；对所述钢丝绳缺陷图像进行扩增预处理，所述扩增预处理包括图像模糊、角度旋转、调整对比度及切换通道中的至少一种，获取处理后的扩增钢丝绳缺陷图像及匹配的缺陷标签；将所述扩增钢丝绳缺陷图像及匹配的缺陷标签输入训练缺陷模型进行迭代训练，直至基于所述训练缺陷模型的训练输出结果与所述缺陷标签确定所述训练缺陷模型收敛，获取训练完成的目标缺陷模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述缺陷标签包括断丝、钢丝交错、绳套插接不良、股丝松散、节距不均、股松弛、波浪形、灯笼形、扭结、涂油不良、表面损伤、磨损变形、机械磨损、直径变细、锈蚀中的至少一种。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述识别得到所述目标钢丝绳图像中钢丝绳的目标缺陷之后，还包括：将所述目标钢丝绳图像及所述目标缺陷输入所述目标缺陷模型进行迭代训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨先，秦理，钟良，吴伟智，杨帆，曾志，赵培文，龙向明，李稳辉，宋华磊，周志胜，刘传勇，
申请(专利权)人：广东电网能源发展有限公司，
类型：发明
国别省市：