一种输变电设备状态监测方法技术

一种输变电设备状态监测方法，解决了现有输变电设备检修方法已经不能完全满足电网安全稳定运行的要求的问题，属于电力设备监测领域。本发明专利技术包括：通过主元分析的方法，对数据库中的数据进行处理，提取设备测点数据组成设备故障范例库；采用支持向量机理论和核函数技术，利用支持向量机分类器建立设备故障分类器，通过对设备故障范例库中设备故障进行分类学习，不断优化支持向量机分类器，最终建立最优的支持向量机分类器，作为设备故障分类器；取输变电设备的当前状态监测数据，通过主元分析的方法，进行预处理，建立待测样本；利用设备故障分类器建立设备故障诊断树，将待测样本按照故障诊断树的诊断策略进行故障诊断，得出诊断结果。断结果。断结果。

【技术实现步骤摘要】
一种输变电设备状态监测方法


[0001]本专利技术涉及电力设备监测领域。.

技术介绍

[0002]伴随着经济的快速发展,电网建设同样处于高速发展阶段，在这一过程中，出现了一个问题：一是电力企业由定期维修转向状态维修的需求十分迫切，这是因为随着电网建设规模的不断扩大，定期维修导致的设备过度维修或漏修事件不断增加，这一状况不仅降低了电网的运行可靠性，而且造成了巨大的经济损失，急需解决；现有输变电设备检修方法已经不能完全满足电网安全稳定运行的要求，主要体现在：检修任务繁重、造成输变电设备可靠性降低和资源浪费等。

技术实现思路

[0003]针对现有输变电设备检修方法已经不能完全满足电网安全稳定运行的要求的问题，本专利技术提供一种输变电设备状态监测方法。
[0004]本专利技术的一种输变电设备状态监测方法，所述方法包括：
[0005]S1、通过主元分析的方法，对数据库中的数据进行处理，提取设备测点数据组成设备故障范例库；
[0006]S2、采用支持向量机理论和核函数技术，利用支持向量机分类器建立设备故障分类器，通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输变电设备状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通过主元分析的方法，对数据库中的数据进行处理，提取设备测点数据组成设备故障范例库；S2、采用支持向量机理论和核函数技术，利用支持向量机分类器建立设备故障分类器，通过对设备故障范例库中设备故障进行分类学习，不断优化支持向量机分类器，最终建立最优的支持向量机分类器，作为设备故障分类器；S3、取输变电设备的当前状态监测数据，通过主元分析的方法，进行预处理，建立待测样本；S4、利用设备故障分类器建立设备故障诊断树，将待测样本按照故障诊断树的诊断策略进行故障诊断，得出诊断结果。2.根据权利要求1所述的输变电设备状态监测方法，其特征在于，所述数据库中包括设备的基础信息数据、设备历史运行数据、设备标定参数以及气象信息。3.根据权利要求1所述的输变电设备状态监测方法，其特征在于，所述S2中，采用支持向量机多叉决策树方法构造设备各种故障的分类模型结构，每个基于支持向量机分类子模型识别设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡广达，张继超，赵海清，齐乾坤，刘梦洋，王谦，康力文，罗辑，贾志勇，张扬，徐明，徐毓皓，张学川，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：