【技术实现步骤摘要】
基于健康指数的船用低速机健康评估方法、系统及终端
[0001]本专利技术涉及船用低速机运行状态评估
,尤其涉及一种基于健康指数的船用低速机健康评估方法、系统及终端。
技术介绍
[0002]健康评估是实现船舶安全可靠运行的基础,目前关于复杂系统的健康评估多运用智能算法和机理模型,通过模型的判断来实现预警功能,减少“事后维修”次数和维修资源的浪费。健康评估的基础是建立健康基准,目前研究一般采用健康基线、健康值、状态分类等方法来作为设备是否健康的评估指标,而健康基线和健康值多采用经验知识、设备额定值、设备统计信息等手段来确定,缺乏一定的准确率。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于健康指数的船用低速机健康评估方法、系统及终端,用以解决现有技术中健康评估时建立健康基准准确率低的难题。
[0004]本专利技术的上述目的可采用下列技术方案来实现:
[0005]本专利技术提供了一种基于健康指数的船用低速机健康评估方法,包括:获取船用低速机的状态参数;分别计算每个所述状态参数在所述 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于健康指数的船用低速机健康评估方法,其特征在于,包括:获取船用低速机的状态参数;分别计算每个所述状态参数在所述船用低速机健康运行时的权重;运用LSTM算法计算健康特征样本;计算所述船用低速机的运行样本与所述健康特征样本之间的所有马氏距离;根据所有所述马氏距离与所有所述权重生成健康评估指数以评估所述船用低速机的健康状态。2.根据权利要求1所述的基于健康指数的船用低速机健康评估方法,其特征在于,计算所述状态参数在所述船用低速机健康运行时的权重采用熵权法进行。3.根据权利要求2所述的基于健康指数的船用低速机健康评估方法,其特征在于,分别计算每个所述状态参数在所述船用低速机健康运行时的权重包括:将每个所述状态参数作为一个指标,并对每个所述指标进行预处理;分别计算各个所述指标的信息熵;利用各个所述指标的信息熵分别计算每个所述指标的冗余度和其在整个样本中的冗余度之和;利用各个所述指标的冗余度和其在整个样本中的冗余度之和分别计算每个所述指标的权重;其中,每个所述指标的权重即为对应的所述状态参数在所述船用低速机健康运行时的权重。4.根据权利要求3所述的基于健康指数的船用低速机健康评估方法,其特征在于,所述预处理为归一化处理。5.根据权利要求1所述的基于健康指数的船用低速机健康评估方法,其特征在于,所述运用LSTM算法计算健康特征样本包括:选取所述船用低速机处于健康运行状态时...
【专利技术属性】
技术研发人员:饶彧,卢隐,赵雪琪,
申请(专利权)人:中船动力研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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