基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及能源管理信息化技术领域，公开了基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统及方法，该系统包括：数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、寻优调整模块、仿真模拟模块，数据采集模块用于实时采集各个设备的能耗数据；数据存储模块用于存储能源大数据和采集的能耗数据；数据分析模块用于生成能耗计算结果；寻优调整模块用于将能耗计算结果及寻优方案进行集成，生成优化策略；仿真模拟模块用于对优化策略进行模拟与验证。本发明专利技术的系统及方法，采用智能化控制方式，基于大数据分析结合系统优化，能够提高能耗利用率，对其进行自动化控制，减少人力物力的占用，为节能减排和低能高效提供解决方案。能高效提供解决方案。能高效提供解决方案。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统及方法


[0001]本专利技术涉及能源管理信息化
，具体涉及基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统及方法。

技术介绍

[0002]随着经济的发展，我国的建筑业发展迅速，城市化进程的快速推进，大型公共建筑鳞次梓比。然而，这些“水泥森林”中的大型公共建筑，往往都是高耗能建筑。现在我国95％的既有建筑都是高耗能建筑，这些建筑每年都要消耗大量的能源。在大楼建筑设备运行过程中，对空调、照明、电梯等能耗大、能源消耗不易察觉的机电设备，目前的粗放式能源管理模式存在能耗利用率低，自动化程度低，占用大量人力物力，已经不适合低碳社会的发展要求。建筑能耗已经占据社会总能耗很大一部分，并且有上升的趋势。同时，我国正处在能源相对短缺的时期，建筑高能耗加大了我国的能源压力，制约着我国经济的可持续发展，建筑节能已是刻不容缓建筑领域的节能减排势在必行。
[0003]针对上述的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术意在提供基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统，采用智能化控制方式，基于大数据分析结合系统优化，能够提高能耗利用率，对其进行自动化控制，减少人力物力的占用，为节能减排和低能高效提供解决方案。
[0005]本专利技术提供的技术方案为：基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统，包括：数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、寻优调整模块、仿真模拟模块，所述数据采集模块用于实时采集各个设备的能耗数据；所述数据存储模块用于存储能源大数据和采集的能耗数据；所述数据分析模块用于将存储模块的数据加载至能耗计算模型，根据模型生成能耗计算结果；所述寻优调整模块用于将能耗计算结果及寻优方案进行集成，生成优化策略；所述仿真模拟模块用于对优化策略进行模拟与验证。
[0006]本专利技术的工作原理及优点在于：数据采集模块实时采集各个设备的能耗数据，发送至数据存储模块。数据存储模块存储有能源大数据和采集的能耗数据。数据分析模块将采集的能耗数据结合能源大数据加载至能耗计算模型，生成能耗计算结果。寻优调整模块将能耗计算结果结合自寻优方案进行集成，生成优化策略。仿真模拟模块则对优化策略进一步的模拟和验证，确定其可行性。本专利技术方案通过智能化控制方式，对其能源控制系统进行自动化控制，减少了人力物力的占用，达到高效、便捷的目的，基于能源大数据分析，结合自优化方案，生成针对当前场景的优化策略，并加以模拟和验证，提高其可行性，使得整体能耗利用率得到提高，为节能减排和低能高效提高最优的解决方案。
[0007]进一步，所述数据存储模块包括采集数据单元和大数据单元，所述采集数据单元用于存储采集的能耗数据，所述大数据单元用于存储能源大数据。
[0008]数据存储模块包括采集数据单元和大数据单元分别对实时采集的能耗数据和能
源大数据进行存储，将两类数据分别管理。
[0009]进一步，所述数据存储模块还包括数据修正单元，所述数据修正单元用于对采集的能耗数据进行判断，对错误数据进行修正，对缺失数据按存储规则和采集对象数据变化规律进行补齐，得到完整的能耗数据。
[0010]在进行实时采集数据的过程中，因为通讯或信号传输等意外，会遇到采集到错误数据或数据缺失的情况，数据修正单元会进行相应的修正或补齐，得到完整的能耗数据，使其不影响下一步的计算和分析。
[0011]进一步，所述数据分析模块包括评价模型单元和预测模型单元，所述评价模型单元用于将存储模块的数据加载到能耗评价计算模型，生成能耗评价结果，所述预测模型单元用于将存储模块的数据加载到能耗预测计算模型，生成能耗预测结果。
[0012]数据分析模块的计算模型包括能耗评价计算模型和能耗预测计算模型，评价模型单元将数据加载到能耗评价计算模型，计算模型分析采集数据并结合能源大数据，生成当前设备能耗情况的总体评价结果。预测模型单元将数据加载到能耗预测计算模型，计算模型分析采集并结合能源大数据，生成当前设备在当前运行情况下的能耗预测结果。
[0013]进一步，所述数据分析模块还包括控制模型单元，所述控制模型单元用于将能耗评价结果和能耗预测结果加载到能耗控制计算模型并结合能源大数据，生成设备能耗控制结果。
[0014]在能耗评价结果和能耗预测结果在基础上，控制模型单元将以上数据加载到能耗控制计算模型再结合能源大数据，生成当前设备在控制系统下的能耗控制情况，便于进行下一步能耗控制优化。
[0015]进一步，所述寻优调整模块包括管理优化单元、运行优化单元、使用优化单元；所述管理优化单元用于将能耗计算结果及寻优方案进行集成，生成设备管理优化策略；所述运行优化单元用于将能耗计算结果及寻优方案进行集成，生成设备运行优化策略；所述使用优化单元用于将能耗计算结果及寻优方案进行集成，生成用户使用优化策略。
[0016]寻优调整方向分为设备管理、设备运行、使用情况三个方面。管理优化单元将能耗计算结果结合其自寻优方案，在设备管理方面上生成优化策略，如在合适时间将设备调整至低功耗状态。运行优化单元将能耗计算结果结合其自寻优方案，在设备运行方面上生成优化策略，如对某些设备定期维护，使其能耗降低。使用优化单元将能耗计算结果结合其自寻优方案，在用户使用情况方面上生成优化策略，如对某些设备的用户使用习惯上提出有利于降低其能耗的使用建议。
[0017]进一步，所述寻优调整模块还包括信息融合单元，所述信息融合单元用于将设备管理优化策略、设备运行优化策略、用户使用优化策略的信息进行融合，生成综合优化策略。
[0018]信息融合单元将以上各类优化策略信息进行融合和调整，去掉一些重复的策略信息，生成一个总体的综合优化策略，便于用户理解，以及进行下一步的模拟和验证。
[0019]进一步，所述仿真模拟模块包括模拟计算单元和模拟仿真单元，所述模拟计算单元用于对优化策略结合控制系统进行模拟计算，生成计算结果，所述模拟仿真单元用于对优化策略结合控制系统进行仿真运行，生成仿真结果。
[0020]仿真模拟模块的模拟验证过程分为模拟计算和模拟仿真运行两步，首先对其优化
策略结合当前控制系统进行模拟计算，生成计算结果，能够基本了解该优化策略的预期效果。然后将优化策略结合当前控制系统在仿真软件上进行仿真运行，生成仿真运行结果，能够进一步验证该优化策略的可行性。
[0021]进一步，所述仿真模拟模块还包括调试单元，所述调试单元用于将优化策略加载至控制系统进行设备调试，使控制系统正确执行优化策略。
[0022]在进行模拟计算和模拟仿真的步骤后，验证该优化策略切实可行后，调试单元将该优化策略加载至当前控制系统进行与设备进行调试，使控制系统对于新的优化策略能够正确执行。
[0023]本专利技术还提供基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制方法，其特征在于，该方法使用了以上系统。
附图说明
[0024]图1为本专利技术基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统实施例的模块框图。
具体实施方式...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、寻优调整模块、仿真模拟模块，所述数据采集模块用于实时采集各个设备的能耗数据；所述数据存储模块用于存储能源大数据和采集的能耗数据；所述数据分析模块用于将存储模块的数据加载至能耗计算模型，根据模型生成能耗计算结果；所述寻优调整模块用于将能耗计算结果及寻优方案进行集成，生成优化策略；所述仿真模拟模块用于对优化策略进行模拟与验证。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统，其特征在于：所述数据存储模块包括采集数据单元和大数据单元，所述采集数据单元用于存储采集的能耗数据，所述大数据单元用于存储能源大数据。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统，其特征在于：所述数据存储模块还包括数据修正单元，所述数据修正单元用于对采集的能耗数据进行判断，对错误数据进行修正，对缺失数据按存储规则和采集对象数据变化规律进行补齐，得到完整的能耗数据。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统，其特征在于：所述数据分析模块包括评价模型单元和预测模型单元，所述评价模型单元用于将存储模块的数据加载到能耗评价计算模型，生成能耗评价结果，所述预测模型单元用于将存储模块的数据加载到能耗预测计算模型，生成能耗预测结果。5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的自动寻优智慧能源控制系统，其特征在于：所述数据分析模块还包括控...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛弋，
申请(专利权)人：重庆电子工程职业学院，
类型：发明
国别省市：