本发明专利技术公开了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该信息处理方法包括：通过根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应关键字的评论数据；基于聚类算法对评论数据进行分类，得到正面评论数据和负面评论数据，其中，正面评论数据表示用户对酒店的好评，负面评论数据表示用户对酒店的差评；根据正面评论数据和负面评论数据确定酒店的服务水平，即利用利用数据爬虫技术从不同的网页或数据库中获取酒店更多的评价数据，通过聚类算法分析得到酒店的多维度的评价数据，根据不同维度的数据确定酒店的整体服务水平，进而解决了现有技术中，由于酒店的评价信息不全面，无法有效确定酒店整体服务水平的技术问题。技术问题。技术问题。
【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、存储介质及电子装置
[0001]本专利技术涉及计算机相关领域，具体而言，涉及一种信息处理方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]在酒店运营工作过程中，往往需要查看各大订房平台或者论坛上对于酒店的评价，从而了解住客对于酒店的真实反馈，便于后期对于服务或其他进行改进和优化。目前酒店主要以人工查看自己官方平台的信息，以及大型平台(如携程、艺龙等)上的信息；或者花钱购买平台的信息接口，讲所有信息买回来进行梳理。
[0003]相关技术中，对酒店的评价信息的获取需要耗费人力把相关有用的信息从平台扒下来，比较繁琐，如果收集到的信息不全面，可能会出现遗漏，搜集的信息无法智能的对信息进行分类统计。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，由于酒店的评价信息不全面，无法有效确定酒店整体服务水平的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信息处理方法，包括：根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应所述关键字的评论数据；基于聚类算法对所述评论数据进行分类，得到正面评论数据和负面评论数据，其中，所述正面评论数据表示用户对所述酒店的好评，所述负面评论数据表示用户对所述酒店的差评；根据所述正面评论数据和所述负面评论数据确定所述酒店的服务水平。
[0007]可选的，所述根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应所述关键字的评论数据，包括：在所述关键字包括所述酒店的名字的情况下，根据所述酒店的名字通过所述预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应所述酒店的名字的评论数据，其中，所述评论数据包括以下之一：所述酒店餐厅的评价数据、所述酒店客房的评价数据、所述酒店服务的评价数据。
[0008]可选的，所述基于聚类算法对所述评论数据进行分类，得到正面评论数据和负面评论数据，包括：基于所述聚类算法对所述酒店餐厅的评价数据进行分类，得到对所述酒店餐厅的正面评论数据和负面评论数据；和/或基于所述聚类算法对所述酒店客房的评价数据进行分类，得到对所述酒店客房的正面评论数据和负面评论数据；和/或基于所述聚类算法对所述酒店服务的评价数据进行分类，得到对所述酒店服务的正面评论数据和负面评论数据。
[0009]可选的，所述基于聚类算法对所述评论数据进行分类，得到正面评论数据和负面评论数据之后，所述方法还包括：从所述负面评论数据中分析出对所述酒店最不满意的方面；从所述正面评论数据中分析出对所述酒店最满意的方面；根据所述正面评论数据、所述
负面评论数据、所述最不满意的方面以及所述酒店最满意的方面，确定所述酒店的数据分析图。
[0010]可选的，所述根据所述正面评论数据、所述负面评论数据、所述最不满意的方面以及所述酒店最满意的方面，确定所述酒店的数据分析图之后，所述方法还包括：根据所述酒店的的数据分析图确定所述酒店的整改策略。
[0011]可选的，所述根据所述正面评论数据和所述负面评论数据确定所述酒店的服务水平，包括：在所述正面评论数据量大于等于所述负面评论数据量超过预定阈值的情况下，确定所述酒店的服务水平合格；在所述正面评论数据量小于所述负面评论数据量超过预定阈值的情况下，确定所述酒店的服务水平不合格。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种信息处理装置，包括：获取单元，用于根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应所述关键字的评论数据；第一分类单元，用于基于聚类算法对所述评论数据进行分类，得到正面评论数据和负面评论数据，其中，所述正面评论数据表示用户对所述酒店的好评，所述负面评论数据表示用户对所述酒店的差评；第一确定单元，用于根据所述正面评论数据和所述负面评论数据确定所述酒店的服务水平。
[0013]可选的，所述获取单元，包括：获取模块，用于在所述关键字包括所述酒店的名字的情况下，根据所述酒店的名字通过所述预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应所述酒店的名字的评论数据，其中，所述评论数据包括以下之一：所述酒店餐厅的评价数据、所述酒店客房的评价数据、所述酒店服务的评价数据。
[0014]可选的，所述第一分类单元，包括：第一分类模块，用于基于所述聚类算法对所述酒店餐厅的评价数据进行分类，得到对所述酒店餐厅的正面评论数据和负面评论数据；和/或第二分类模块，用于基于所述聚类算法对所述酒店客房的评价数据进行分类，得到对所述酒店客房的正面评论数据和负面评论数据；和/或第三分类模块，用于基于所述聚类算法对所述酒店服务的评价数据进行分类，得到对所述酒店服务的正面评论数据和负面评论数据。
[0015]可选的，所述装置还包括：第二分类单元，用于所述基于聚类算法对所述评论数据进行分类，得到正面评论数据和负面评论数据之后，从所述负面评论数据中分析出对所述酒店最不满意的方面；第三分类单元，用于从所述正面评论数据中分析出对所述酒店最满意的方面；第二确定单元，用于根据所述正面评论数据、所述负面评论数据、所述最不满意的方面以及所述酒店最满意的方面，确定对所述酒店的数据分析图。
[0016]可选的，所述装置还包括：所述根据所述正面评论数据、所述负面评论数据、所述最不满意的方面以及所述酒店最满意的方面，确定所述酒店的数据分析图之后，根据所述酒店的的数据分析图确定所述酒店的整改策略。
[0017]可选的，所述第一确定单元，包括：第一确定模块，用于在所述正面评论数据量大于等于所述负面评论数据量超过预定阈值的情况下，确定所述酒店的服务水平合格；第二确定模块，用于在所述正面评论数据量小于所述负面评论数据量超过预定阈值的情况下，确定所述酒店的服务水平不合格。
[0018]根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述信
息处理方法。
[0019]根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述信息处理方法。
[0020]在本专利技术实施例中，通过根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应关键字的评论数据；基于聚类算法对评论数据进行分类，得到正面评论数据和负面评论数据，其中，正面评论数据表示用户对酒店的好评，负面评论数据表示用户对酒店的差评；根据正面评论数据和负面评论数据确定酒店的服务水平，即利用利用数据爬虫技术从不同的网页或数据库中获取酒店更多的评价数据，通过聚类算法分析得到酒店的多维度的评价数据(包括正面评价数据和负面评价数据)，根据不同维度的数据确定酒店的整体服务水平，进而解决了现有技术中，由于酒店的评价信息不全面，无法有效确定酒店整体服务水平的技术问题。
附图说明
[0021]此处所说明的附图用来提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应所述关键字的评论数据；基于聚类算法对所述评论数据进行分类，得到正面评论数据和负面评论数据，其中，所述正面评论数据表示用户对所述酒店的好评，所述负面评论数据表示用户对所述酒店的差评；根据所述正面评论数据和所述负面评论数据确定所述酒店的服务水平。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应所述关键字的评论数据，包括：在所述关键字包括所述酒店的名字的情况下，根据所述酒店的名字通过所述预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应所述酒店的名字的评论数据，其中，所述评论数据包括以下之一：所述酒店餐厅的评价数据、所述酒店客房的评价数据、所述酒店服务的评价数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于聚类算法对所述评论数据进行分类，得到正面评论数据和负面评论数据，包括：基于所述聚类算法对所述酒店餐厅的评价数据进行分类，得到对所述酒店餐厅的正面评论数据和负面评论数据；和/或基于所述聚类算法对所述酒店客房的评价数据进行分类，得到对所述酒店客房的正面评论数据和负面评论数据；和/或基于所述聚类算法对所述酒店服务的评价数据进行分类，得到对所述酒店服务的正面评论数据和负面评论数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于聚类算法对所述评论数据进行分类，得到正面评论数据和负面评论数据之后，所述方法还包括：从所述负面评论数据中分析出对所述酒店最不满意的方面；从所述正面评论数据中分析出对所述酒店最满意的方面；根据所述正面评论数据、所述负面评论数据、所述最不满意的方面以及所述酒店最满意的方面，确定所述酒店的数据分析图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述正面评论数据、所述负面评论数据、所述最不满意的方面以及所述酒店最满意的方面，确定所述酒店的数据分析图之后，所述方法还包括：根据所述酒店的的数据分析图确定所述酒店的整改策略。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述正面评论数据和所述负面评论数据确定所述酒店的服务水平，包括：在所述正面评论数据量大于等于所述负面评论数据量超过预定阈值的情况下，确定所述酒店的服务水平合格；在所述正面评论数据量小于所述负面评论数据量超过预定阈值的情况下，确定所述酒店的服务水平不合格。7.一种信息处理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于根据酒店的关键字通过预设数据爬取逻辑，从不同的网页中获取对应
所述关键字的评论数据；第一分类单元，用于基于聚类算法对所述评论数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王冬晨，陈吉胜，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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