多账户融合支付方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多账户融合支付方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：接收用户提交的支付请求，支付请求包括账单金额；将用户提交支付请求时的行为数据输入用户行为分析模型，得到用户多个账户的支付优先级；其中，用户行为分析模型根据用户的历史行为数据和对应的用户多个账户的历史支付优先级，对机器学习模型训练得到；按支付优先级从高到低的顺序，依次从用户多个账户扣除可用余额，直至扣除总额满足账单金额。本发明专利技术可以避免用户的付款流程中出现断点，提高了用户的支付效率，以及提升了用户体验。以及提升了用户体验。以及提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
多账户融合支付方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种多账户融合支付方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，各大银行类应用程序(Application，APP)支付方式单一，同一笔账单仅支持单一账户付款结算。用户在交易过程中，若当前账户余额不足，将取消当前账户作为交易主账户，并提示用户更换其他账户进行付款。用户需逐一更换绑定账户，直至选定账户可用余额满足当前账单金额。若所有绑定账户均无法满足，则该笔交易取消。这就导致用户的付款流程中出现断点，且付款操作费时且用户体验较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种多账户融合支付方法，用以提高用户多账户付款的支付效率，改善用户体验，包括：
[0005]接收用户提交的支付请求，支付请求包括账单金额；
[0006]将用户提交支付请求时的行为数据输入用户行为分析模型，得到用户多个账户的支付优先级；其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多账户融合支付方法，其特征在于，包括：接收用户提交的支付请求，支付请求包括账单金额；将用户提交支付请求时的行为数据输入用户行为分析模型，得到用户多个账户的支付优先级；其中，用户行为分析模型根据用户的历史行为数据和对应的用户多个账户的历史支付优先级，对机器学习模型训练得到；按支付优先级从高到低的顺序，依次从用户多个账户扣除可用余额，直至扣除总额满足账单金额。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将用户提交支付请求时的行为数据输入用户行为分析模型之前，还包括：将用户的历史行为数据和对应的用户多个账户的历史支付优先级作为样本数据，构建训练集和测试集；利用训练集对机器学习模型进行训练，得到用户行为分析模型；利用测试集对用户行为分析模型进行测试。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，利用训练集对机器学习模型进行训练，包括：在利用训练集对机器学习模型进行训练时，按时间顺序设置训练集中样本数据的权重，其中距离当前时间越近的样本数据权重越大。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将用户提交支付请求时的行为数据输入用户行为分析模型，得到用户多个账户的支付优先级之后，还包括：将本次用户行为数据和对应的用户多个账户的支付优先级作为样本数据，补入训练集，继续对机器学习模型进行训练，以更新用户行为分析模型。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用户的行为数据，包括：用户的支付渠道，和/或，用户的支付用途。6.一种多账户融合支付装置，其特征在于，包括：支付请求接收模块，用于接收用户提交的支付请求，支付请求包括账单金额；支付优先级确定模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：穆孙婷，杜敏琪，李登峰，马刚，郜璐瑶，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：