一种基于网络流量数据的故障诊断系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于网络流量数据的故障诊断系统，本发明专利技术涉及网络流量数据诊断技术领域，解决了现有技术中不能够网络流量数据进行检测导致流量数据传输的稳定性降低的技术问题，通过数据诊断单元对网络的流量信息进行实时分析，从而对网络流量进行数据诊断，通过公式获取到流量数据的诊断系数Xi，若流量数据的诊断系数Xi≥流量数据的诊断系数阈值，则判定对应流量数据异常，生成流量数据异常信号并将对流量数据标记为异常流量数据，随后将流量数据异常信号和对应的异常流量数据发送至数据管理平台；对网络流量数据进行检测，提高了流量数据传输的稳定性，减少网络故障的次数，提高了用户的使用质量。提高了用户的使用质量。提高了用户的使用质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于网络流量数据的故障诊断系统


[0001]本专利技术涉及网络流量数据诊断
，具体为一种基于网络流量数据的故障诊断系统。

技术介绍

[0002]随着社会发展进程的不断加快，计算机信息技术获得飞速发展，通信公司专网宽带用户数量也不断增加。为了确保用户的宽带连接更加高速、可靠，针对不同类型用户所开展的不同宽带接入方式，实现对现存网络资源的合理运用。研究展开对计算机网络流量异常检测及预测的研究，及时发现网络流量异常情况，在概述计算机网络流量异常基础之上，分析网络流量异常检测技术，以及大规模网络中异常预测框架，及时借助高性能测量及在线分析路由信息、网络流，预测网络流量异常实时报警。
[0003]但是在现有技术中，不能够网络流量数据进行检测，导致流量数据传输的稳定性降低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就在于提出一种基于网络流量数据的故障诊断系统，通过数据诊断单元对网络的流量信息进行实时分析，从而对网络流量进行数据诊断，通过公式获取到流量数据的诊断系数Xi，将流量数据的诊断系数Xi与流量数据的诊断系数阈值进行比较：若流量数据的诊断系数Xi≥流量数据的诊断系数阈值，则判定对应流量数据异常，生成流量数据异常信号并将对流量数据标记为异常流量数据，随后将流量数据异常信号和对应的异常流量数据发送至数据管理平台；若流量数据的诊断系数Xi＜流量数据的诊断系数阈值，则判定对应流量数据正常，生成流量数据正常信号并将对流量数据标记为正常流量数据，随后将流量数据正常信号和对应的正常流量数据发送至数据管理平台；对网络流量数据进行检测，提高了流量数据传输的稳定性，减少网络故障的次数，提高了用户的使用质量。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种基于网络流量数据的故障诊断系统，包括设备检测单元、网络检测单元、数据诊断单元、维护分配单元、数据管理平台、注册登录单元以及数据库；
[0007]所述数据诊断单元用于对网络的流量信息进行实时分析，从而对网络流量进行数据诊断，网络的流量信息包括时间数据、网速数据以及字符数据，时间数据为网络流量数据传输过程中的终端响应时长，网速数据为网络流量数据传输速度的最大波动值，字符数据为网络流量数据传输过程中进行压缩的字符数量，将检测时间标记为i，i＝1，2，
……
，n，n为正整数，具体分析诊断过程如下：
[0008]步骤S1：获取到网络流量数据传输过程中的终端响应时长，并将网络流量数据传输过程中的终端响应时长标记为SCi；
[0009]步骤S2：获取到网络流量数据传输速度的最大波动值，并将网络流量数据传输速度的最大波动值标记为BDi；
[0010]步骤S3：获取到网络流量数据传输过程中进行压缩的字符数量，并将网络流量数据传输过程中进行压缩的字符数量标记为ZFi；
[0011]步骤S4：通过公式Xi＝β(SCi
×
a1+BDi
×
a2+ZFi
×
a3)获取到流量数据的诊断系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为2.032125；
[0012]步骤S5：将流量数据的诊断系数Xi与流量数据的诊断系数阈值进行比较：
[0013]若流量数据的诊断系数Xi≥流量数据的诊断系数阈值，则判定对应流量数据异常，生成流量数据异常信号并将对流量数据标记为异常流量数据，随后将流量数据异常信号和对应的异常流量数据发送至数据管理平台；
[0014]若流量数据的诊断系数Xi＜流量数据的诊断系数阈值，则判定对应流量数据正常，生成流量数据正常信号并将对流量数据标记为正常流量数据，随后将流量数据正常信号和对应的正常流量数据发送至数据管理平台。
[0015]进一步地，所述数据管理平台接收到流量数据异常信号和对应的异常流量数据后，生成网络检测信号并将网络检测信号发送至网络检测单元，所述网络检测单元接收到网络检测信号后，对异常流量数据对应的网络信息进行分析，从而对对应的网络进行检测，网络信息包括带宽数据、并发数据以及时延数据，带宽数据为异常流量数据传输时的网络平均带宽，并发数据为异常流量数据传输时网络最大并发人数，时延数据为异常流量数据传输时网络的平均时延，将异常流量数据标记为o，o＝1，2，
……
，m，m为正整数，具体分析检测过程如下：
[0016]步骤SS1：获取到异常流量数据传输时的网络平均带宽，并将异常流量数据传输时的网络平均带宽标记为DKo；
[0017]步骤SS2：获取到异常流量数据传输时网络最大并发人数，并将异常流量数据传输时网络最大并发人数标记为BFo；
[0018]步骤SS3：获取到异常流量数据传输时网络的平均时延，并将异常流量数据传输时网络的平均时延标记为SYo；
[0019]步骤SS4：通过公式获取到异常流量数据的网络检测系数FXo，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0；
[0020]步骤SS5：将异常流量数据的网络检测系数FXo与网络检测系数阈值进行比较：
[0021]若异常流量数据的网络检测系数FXo≥网络检测系数阈值，则判定异常流量数据对应的网络正常，生成网络正常信号并将网络正常信号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到网络正常信号后，生成设备检测信号并将设备检测信号发送至设备检测单元；
[0022]若异常流量数据的网络检测系数FXo＜网络检测系数阈值，则判定异常流量数据对应的网络异常，生成网络异常信号并将网络异常信号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到网络异常信号后，生成网络维护信号并将网络维护信号发送至维护分配单元。
[0023]进一步地，所述设备检测单元接收到设备检测信号后，对异常流量数据对应的终端设备信息进行分析，从而对终端设备进行检测，终端设备包括路由器和调制解调器，终端设备信息包括调制解调器运行时接口同时使用的最大数量、路由器进行流量数据传输的全天平均时长以及路由器全天进行流量数据传输的最高温度，具体分析检测过程如下：
[0024]步骤T1：获取到调制解调器运行时接口同时使用的最大数量，并将调制解调器运行时接口同时使用的最大数量标记为JK；
[0025]步骤T2：获取到路由器进行流量数据传输的全天平均时长，并将路由器进行流量数据传输的全天平均时长标记为SC；
[0026]步骤T3：获取到路由器全天进行流量数据传输的最高温度，并将路由器全天进行流量数据传输的最高温度标记为WD；
[0027]步骤T4：通过公式获取到异常流量数据对应的终端设备检测系数JC，其中，s1、s2以及s3均为比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，α为误差修正因子，取值为2.3698745；
[0028]步骤T5：将异常流量数据对应的终端设备检测系数JC与终端设备的检测系数阈值进行比较：
[0029]若异常流量数据对应的终端设备检测系数JC≥终端设备的检测系数阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于网络流量数据的故障诊断系统，其特征在于，包括设备检测单元、网络检测单元、数据诊断单元、维护分配单元、数据管理平台、注册登录单元以及数据库；所述数据诊断单元用于对网络的流量信息进行实时分析，从而对网络流量进行数据诊断，网络的流量信息包括时间数据、网速数据以及字符数据，时间数据为网络流量数据传输过程中的终端响应时长，网速数据为网络流量数据传输速度的最大波动值，字符数据为网络流量数据传输过程中进行压缩的字符数量，将检测时间标记为i，i＝1，2，
……
，n，n为正整数，具体分析诊断过程如下：步骤S1：获取到网络流量数据传输过程中的终端响应时长，并将网络流量数据传输过程中的终端响应时长标记为SCi；步骤S2：获取到网络流量数据传输速度的最大波动值，并将网络流量数据传输速度的最大波动值标记为BDi；步骤S3：获取到网络流量数据传输过程中进行压缩的字符数量，并将网络流量数据传输过程中进行压缩的字符数量标记为ZFi；步骤S4：通过公式Xi＝β(SCi
×
a1+BDi
×
a2+ZFi
×
a3)获取到流量数据的诊断系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为2.032125；步骤S5：将流量数据的诊断系数Xi与流量数据的诊断系数阈值进行比较：若流量数据的诊断系数Xi≥流量数据的诊断系数阈值，则判定对应流量数据异常，生成流量数据异常信号并将对流量数据标记为异常流量数据，随后将流量数据异常信号和对应的异常流量数据发送至数据管理平台；若流量数据的诊断系数Xi＜流量数据的诊断系数阈值，则判定对应流量数据正常，生成流量数据正常信号并将对流量数据标记为正常流量数据，随后将流量数据正常信号和对应的正常流量数据发送至数据管理平台。2.根据权利要求1所述的一种基于网络流量数据的故障诊断系统，其特征在于，所述数据管理平台接收到流量数据异常信号和对应的异常流量数据后，生成网络检测信号并将网络检测信号发送至网络检测单元，所述网络检测单元接收到网络检测信号后，对异常流量数据对应的网络信息进行分析，从而对对应的网络进行检测，网络信息包括带宽数据、并发数据以及时延数据，带宽数据为异常流量数据传输时的网络平均带宽，并发数据为异常流量数据传输时网络最大并发人数，时延数据为异常流量数据传输时网络的平均时延，将异常流量数据标记为o，o＝1，2，
……
，m，m为正整数，具体分析检测过程如下：步骤SS1：获取到异常流量数据传输时的网络平均带宽，并将异常流量数据传输时的网络平均带宽标记为DKo；步骤SS2：获取到异常流量数据传输时网络最大并发人数，并将异常流量数据传输时网络最大并发人数标记为BFo；步骤SS3：获取到异常流量数据传输时网络的平均时延，并将异常流量数据传输时网络的平均时延标记为SYo；步骤SS4：通过公式获取到异常流量数据的网络检测系数FXo，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0；步骤SS5：将异常流量数据的网络检测系数FXo与网络检测系数阈值进行比较：
若异常流量数据的网络检测系数FXo≥网络检测系数阈值，则判定异常流量数据对应的网络正常，生成网络正常信号并将网络正常信号发送至数据管理平台，数据管理平台接收到网络正常信号后，生成设备检测信号并将设备检测信号发送至设备检测单元；若异常流量数据的网络检测系数FXo＜网络检测系数阈值，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓兰，陈国康，蒋长强，
申请(专利权)人：深圳市光网世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：