本申请实施例公开了一种目标人物的处理方法、装置、存储介质及服务器，方法包括：获取拍摄视频，从拍摄视频中筛选出候选人脸图像；对候选人脸图像与至少一个目标人脸图像进行匹配；若目标人脸图像中存在与候选人脸图像匹配的匹配人脸图像，获取匹配人脸图像对应的匹配人物的等级信息以及代号信息；根据等级信息从多个决策树中确定出与等级信息对应的目标决策树，决策树包括具备层级关系的多个决策节点，每一决策节点对应一子处理方式；基于代号信息从多个子处理方式中确定出目标子处理方式，得到匹配人物的处理决策。通过人脸识别的方式自动识别出危险人员，并通过决策树决策出针对于危险人员的应对决策，可提高监控的智能化程度以及监管精度。化程度以及监管精度。化程度以及监管精度。
【技术实现步骤摘要】
一种目标人物的处理方法、装置、存储介质及服务器
[0001]本申请涉及计算机领域，具体涉及一种目标人物的处理方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。
技术介绍
[0002]近年来，随着时代的发展，越来越多的企业应运而生，为了避免危险人员进入企业内部造成不必要的麻烦，企业内均会安排监控室，通过人员监控的方式监控危险人员的进入。
[0003]现有技术中，人员监控的方式为通过摄像设备进行拍摄监控，通常由多个工作人员对着不同的监控屏幕进行观察，观察到危险人员时，进行人为反馈，之后通过进行危险人员的应对策略决策，进行临时的人员调配。
[0004]在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的专利技术人发现，现有技术中整个监控管理过程较为仓促，不利于人员及时应对，同时通过多个工作人员观察监控摄像头画面的方式进行监测，较为不便，浪费人力的同时，监管的精度也较差，整个监控管理过程智能化程度差，需要多人宏观调控，浪费人力，监管效果差。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种目标人物的处理方法及装置，可以避免人为监控，提高监控的智能化程度以及监管精度。
[0006]为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0007]一种目标人物的处理方法，包括：
[0008]获取拍摄视频，从所述拍摄视频中筛选出候选人脸图像，所述候选人脸图像为具备候选人物的脸部特征的图像；
[0009]对所述候选人脸图像与至少一个目标人脸图像进行匹配；
[0010]若所述目标人脸图像中存在与所述候选人脸图像匹配的匹配人脸图像，获取所述匹配人脸图像对应的匹配人物的等级信息以及代号信息；
[0011]根据所述等级信息从多个决策树中确定出与所述等级信息对应的目标决策树，所述目标决策树包括具备层级关系的多个决策节点，每一决策节点对应一子处理方式；
[0012]基于所述代号信息从所述多个子处理方式中确定出目标子处理方式，得到所述匹配人物的处理决策。
[0013]一种目标人物的处理装置，包括：
[0014]筛选模块，用于获取拍摄视频，从所述拍摄视频中筛选出候选人脸图像，所述候选人脸图像为具备候选人物的脸部特征的图像；
[0015]匹配模块，用于对所述候选人脸图像与至少一个目标人脸图像进行匹配；
[0016]获取模块，用于若所述目标人脸图像中存在与所述候选人脸图像匹配的匹配人脸图像，获取所述匹配人脸图像对应的匹配人物的等级信息以及代号信息；
[0017]第一确定模块，用于根据所述等级信息从多个决策树中确定出与所述等级信息对应的目标决策树，所述目标决策树包括具备层级关系的多个决策节点，每一决策节点对应一子处理方式；
[0018]第二确定模块，用于基于所述代号信息从所述多个子处理方式中确定出目标子处理方式，得到所述匹配人物的处理决策。
[0019]在一些实施例中，所述代号信息包括至少一段子代号信息，每一段子代号信息对应一决策节点层级，每一决策节点层级中的决策节点对应设置有代号范围，所述第二确定模块，包括：
[0020]第一确定子模块，用于根据每一决策节点层级中决策节点对应的代号范围，以及所述代号信息中的每一段子代号信息，确定所述匹配人物在每一决策节点层级的目标子处理方式；
[0021]第二确定子模块，用于基于所述目标子处理方式，得到所述匹配人物的处理方式。
[0022]在一些实施例中，第一确定子模块，包括：
[0023]获取单元，用于获取所述代号信息中子代号信息中包括的目标子代号，以及所述子代号信息对应的决策节点层级中每一决策节点的代号范围；
[0024]第一确定单元，用于将包括所述目标子代号的代号范围对应的决策节点确定为目标决策节点，并将所述目标决策节点对应的子处理方式确定为目标子处理方式，得到所述匹配人物在每一决策节点层级的目标子处理方式。
[0025]在一些实施例中，所述装置，还包括：
[0026]提取模块，用于从所述候选人脸图像中提取至少两种脸部特征向量，得到所述候选人脸图像的候选脸部特征组；
[0027]所述匹配模块，包括：
[0028]匹配子模块，用于匹配所述候选人脸图像与目标人脸图像组中的至少一个目标人脸图像的图像相似度；
[0029]第三确定子模块，用于将图像相似度大于预设相似度阈值的目标人脸图像确定为候选匹配人脸图像；
[0030]第四确定子模块，用于获取所述候选匹配人脸图像的候选匹配脸部特征组，若所述候选脸部特征组与所述候选匹配脸部特征组相同，则将所述候选匹配人脸图像确定为匹配人脸图像。
[0031]在一些实施例中，所述提取模块，包括：
[0032]采集子模块，用于采集所述候选人脸图像中的至少两种脸部特征；
[0033]分割子模块，用于对每一脸部特征进行图像分割，得到多个分割图像；
[0034]二进制处理子模块，用于将每一分割图像内像素的像素值进行二进制处理，得到二进制处理后的分割图像；
[0035]计算子模块，用于计算所述处理后的分割图像的特征向量，得到至少两种脸部特征向量。
[0036]在一些实施例中，所述二进制处理子模块，包括：
[0037]计算单元，用于获取所述分割图像的中心像素点的像素值，并计算分割图像中每一其他像素点与所述中心像素点的像素差值；
[0038]第二确定单元，用于将所述像素差值处于预设像素差值范围内的像素确定为1，未处于所述预设像素差值范围内的像素确定为0，得到二进制处理后的分割图像。
[0039]在一些实施例中，所述装置，还包括：
[0040]预处理模块，用于对所述候选人脸图像进行预处理，得到预处理后的候选人脸图像；
[0041]矫正模块，用于采用预设的矫正模型对所述预处理后的候选人脸图像进行矫正，得到矫正后的候选人脸图像。
[0042]在一些实施例中，所述预处理模块，包括：
[0043]灰度处理以及边缘检测处理子模块，用于对所述候选人脸图像进行灰度处理以及边缘检测处理，得到预处理后的候选人脸图像。
[0044]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述目标人物的处理方法中的步骤。
[0045]一种服务器，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述目标人物的处理方法中的步骤。
[0046]本申请实施例通过获取拍摄视频，从所述拍摄视频中筛选出候选人脸图像，所述候选人脸图像为具备候选人物的脸部特征的图像；对所述候选人脸图像与至少一个目标人脸图像进行匹配；若所述目标人脸图像中存在与所述候选人脸图像匹配的匹配人脸图像，获取所述匹配人脸图像对应的匹配人物的等级信息以及代号信息；根据所述等级信息从多个决策树中确定出与所述等级信息对应的目标决策树，所述目标决策树包括具备层级关系的多个决策节点，每一决策节点对应本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标人物的处理方法，其特征在于，包括：获取拍摄视频，从所述拍摄视频中筛选出候选人脸图像，所述候选人脸图像为具备候选人物的脸部特征的图像；对所述候选人脸图像与至少一个目标人脸图像进行匹配；若所述目标人脸图像中存在与所述候选人脸图像匹配的匹配人脸图像，获取所述匹配人脸图像对应的匹配人物的等级信息以及代号信息；根据所述等级信息从多个决策树中确定出与所述等级信息对应的目标决策树，所述目标决策树包括具备层级关系的多个决策节点，每一决策节点对应一子处理方式；基于所述代号信息从所述多个子处理方式中确定出目标子处理方式，得到所述匹配人物的处理决策。2.根据权利要求1所述的目标人物的处理方法，其特征在于，所述代号信息包括至少一段子代号信息，每一段子代号信息对应一决策节点层级，每一决策节点层级中的决策节点对应设置有代号范围，所述基于所述代号信息从所述多个子处理方式中确定出目标子处理方式，得到所述匹配人物的处理决策的步骤，包括：根据每一决策节点层级中决策节点对应的代号范围，以及所述代号信息中的每一段子代号信息，确定所述匹配人物在每一决策节点层级的目标子处理方式；基于所述目标子处理方式，得到所述匹配人物的处理方式。3.根据权利要求2所述的目标人物的处理方法，其特征在于，所述根据每一决策节点层级中决策节点对应的代号范围，以及所述代号信息中的每一段子代号信息，确定所述匹配人物在每一决策节点层级的目标子处理方式的步骤，包括：获取所述代号信息中子代号信息中包括的目标子代号，以及所述子代号信息对应的决策节点层级中每一决策节点的代号范围；将包括所述目标子代号的代号范围对应的决策节点确定为目标决策节点，并将所述目标决策节点对应的子处理方式确定为目标子处理方式，得到所述匹配人物在每一决策节点层级的目标子处理方式。4.根据权利要求1所述的目标人物的处理方法，其特征在于，在所述从所述拍摄视频中筛选出候选人脸图像的步骤之后，还包括：从所述候选人脸图像中提取至少两种脸部特征向量，得到所述候选人脸图像的候选脸部特征组；所述对所述候选人脸图像与至少一个目标人脸图像进行匹配的步骤，包括：匹配所述候选人脸图像与目标人脸图像组中的至少一个目标人脸图像的图像相似度；将图像相似度大于预设相似度阈值的目标人脸图像确定为候选匹配人脸图像；获取所述候选匹配人脸图像的候选匹配脸部特征组，若所述候选脸部特征组与所述候选匹配脸部特征组相同，则将所述候选匹配人脸图像确定为匹配人脸图像。5.根据权利要求4所述的目标人物的处理方法，其特征在于，所述从所述候选人脸图像中提取至少...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏万恒，胡志鹏，程龙，刘勇成，袁思思，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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