道路名的翻译方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了道路名的翻译方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理技术与深度学习技术。具体实现方案包括：获取中文道路名的分词片段；判断分词片段是否符合预设道路场景，若是，则根据预设道路场景关联的校准策略校正分词片段，以得到目标分词片段；识别目标分词片段的名词类型，根据识别结果对目标分词片段进行翻译。本公开方案提高了中文道路名的翻译结果的正确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
道路名的翻译方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理技术与深度学习技术，具体涉及一种道路名的翻译方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]目前，外国人士在华工作、生活的人数与日俱增。为了便于外国人士的日常出行，国内地图构建提供外文地图的能力显得至关重要。而要提供精准的外文地图，关键在于对地图里的中文道路名进行精准翻译。

技术实现思路

[0003]本公开提供了道路名的翻译方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种道路名的翻译方法，包括：
[0005]获取中文道路名的分词片段；
[0006]判断分词片段是否符合预设道路场景，若是，则根据预设道路场景关联的校准策略校正分词片段，以得到目标分词片段；
[0007]识别目标分词片段的名词类型，根据识别结果对目标分词片段进行翻译。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0009]至少一个处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路名的翻译方法，包括：获取中文道路名的分词片段；判断所述分词片段是否符合预设道路场景，若是，则根据所述预设道路场景关联的校准策略校正所述分词片段，以得到目标分词片段；识别所述目标分词片段的名词类型，根据识别结果对所述目标分词片段进行翻译。2.根据权利要求1所述的方法，其中，判断所述分词片段是否符合预设道路场景，包括：根据所述分词片段的属性信息，判断所述分词片段是否符合预设道路场景；其中，所述分词片段的属性信息包括如下至少一项：分词片段的数量信息、是否包括重复词语的信息、是否包括指定关键词的信息，以及分词片段组合是否满足预设表达式的信息。3.根据权利要求1所述的方法，所述识别所述目标分词片段的名词类型包括：获取工作人员对所述目标分词片段的核实结果；基于所述核实结果，识别所述目标分词片段的名词类型。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述名词类型包括专有名词和通用名词；根据识别结果对所述目标分词片段进行翻译，包括：对属于专有名词的目标分词片段进行音译；基于预先构建的词典映射，对属于通用名词的目标分词片段进行意译。5.根据权利要求1所述的方法，其中，获取中文道路名的分词片段，包括：基于自然语言处理模型对所述中文道路名进行切分，得到所述中文道路名的分词片段。6.一种道路名的翻译装置，包括：分词片段获取模块，用于获取中文道路名的分词片段；判断与校正模块，用于判断所述分词片段是否符合预设道路场景，若是，则根据所述预设道路场景关联的校准策略校正所述分词片段，以得到目标分词片段；翻译模块，用于识别所述目标分词片段的名词类型，根据识别结果对所述目标分词片段进行翻译。7.根据权利要求6所述的装置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐一心，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：