一种面向能源大数据的燃气管线区域评级方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及城市燃气能源领域，公开一种面向能源大数据的燃气管线区域评级方法及系统，包括燃气事故监控平台、燃气管网在线评级、燃气管网区域评级、管网压力可视化、事故区域评级、智慧燃气事故调度平台、站点新增、压力阀实时监测、实时事故监控。本专利所述的一种面向能源大数据的燃气管线区域评级方法及系统，属于城市燃气能源监控领域，通过基于时间片、空间、特征学习确定管线区域特征，构建地图站点栅格，确定栅格覆盖区域。使用Spark处理海量管线区域信息、区域事故信息，并将Spark处理好的特征数据存储至Hive，最终使用Spark处理好的特征数据实现燃气管线及燃气管线区域5级评级。本发明专利技术同时提出一种启发式评级方法，提高燃气管线区域评级准确率。燃气管线区域评级准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种面向能源大数据的燃气管线区域评级方法及系统


[0001]本专利技术涉及城市燃气能源领域，尤其涉及到燃气管线评级、燃气管线区域评级、领域栅格优化及系统。

技术介绍

[0002]随着社会经济的快速发展，城市规模不断扩大、功能不断完善，对城市建设的管理水平要求也越来越高。在燃气行业，各地企业都有不同程度的探索和实验；最近两年，物联网、互联网+等一系列的高新技术被引入燃气行业，随即而来的是海量的数据，即大数据。大数据具有“4V”的特点，即多样性（Variety）、大体量（Volume）、速度快（Velocity）和高价值（Value）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行快速、专业化处理。大数据作为一种战略资源，那么这种战略资源最大的价值在于，通过对大数据的“加工”实现对低密度，高价值数据的“增值”。如今，大数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。近年来，能源行业是我国经济建设和产业结构调整与升级的重点。随着能源供给保本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.本发明涉及城市燃气能源领域，尤其涉及到燃气管线评级、燃气管线区域评级、领域栅格优化及系；为了实现上述燃气管线评级、燃气管线区域评级、领域栅格优化，开发了一种基于多因子优化的支持向量机算法；算法特征处理流程如下所述：（1）经纬度坐标通过墨卡托转换得到墨卡托平面坐标，由墨卡托坐标得到地图瓦片编号，将某个地址墨卡托坐标映射到地图分块编号使用如下公式，其中，mx、my为墨卡托坐标；floor为向下取整：映射到地图分块编号使用如下公式，其中，mx、my为墨卡托坐标；floor为向下取整：为了加速算法流程，采用N领域的方式来顺序化加速领域计算，方形邻域定义公式如下所示：其中，A
i,j
是目标点，N(A
i,j
)表示的是目标点，A
i,j
的正方形邻域中所有方格的集合，邻域大小为n，A
i,j
的2
‑
邻域就是下图中的所有方格，包括A
i,j
（2）管线埋设管线壁厚特征处理由以下公式确定：其中，δ为钢管计算壁厚mm；p为设计压力，单位为MPa；D为钢管外直径，单位为mm；σ
s
为钢管的最低屈服强度，单位为MPa；ψ为焊缝系数，取1.0；F为强度设计系数，按地区等级等确定；（3）土壤的腐蚀速率特征处理由以下公式确定：其中，CR
B
为土壤的颗粒大小和均匀度；F
CE
为土壤所含水分；F
CP
为管道操作温度；F
SR
为土壤电阻率；F
T
为管线埋线时间；（4）管线公称壁厚和最小壁厚可以由下列公式确定：其中，е为公称壁厚，单位为mm；e
min
为最小壁厚，单位为mm；DN表示公称直径；K表示壁厚等级系数；（5）材质工作安全压力特征由以下公式确定：其中， R
m
为最小抗拉强度；D为平均直径；S...

【专利技术属性】
技术研发人员：张子益，冯翔，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：